你的产品核心优势，AI 真的能精准解读吗？真实的用户好评，AI 是否便于抓取引用？当 AI 进行复杂需求推理时，你的品牌能成为它优先推荐的有说服力 选项吗？如果只提供干巴巴的产品说明书，而竞品早已用生动的场景解读、真实案例和权威评测填充 AI 知识库，AI 的答案偏向谁，早已一目了然。 当 AI 具备深度 "思考能力"，你的营销逻辑是否还停留在过去？ 老板们不难发现，客户的提问早已升级：不再是简单搜索 "家用投影仪"，而是抛出精准需求难题 ——"3 米宽亮厅、5000 预算，给孩子看动画，推荐最合适 的投影仪及理由"。这意味着营销战场已彻底转移：过去争抢搜索栏的 "注意力"，现在必须争夺 AI 生成答案时的 "决策依据"。 而 GEO 优化，正是破解这一困境的关键 —— 它不再是传统的关键词堆砌，而是让品牌成为 AI 信赖的 "知识伙伴"，系统性地变身 AI 思考时忍不住引用的 "优质信源"。这需要我们把冰冷的技术参数，翻译成直击用户痛点的场景故事；把零散的用户好评，整理成 AI 易抓取的结构化内容；持续向 AI 知识库输送 证明品牌实力的 "专业养分"。 睿象科技凭借专业内容团队，能高效将品牌优势转化为 A ...

一．GEO 市场现状 2025年，生成式AI成为大众获取信息的首选入口，GEO（生成式引擎优化）随之驶入快车道，市场规模同比跃升120%，超六成B2B企业将其列入年度核心 预算。然而，行业升温背后隐忧浮现：技术多局限于单一AI平台，跨模型兼容性不足；大量项目曝光增幅不足五成，距离预期差距明显；标准交付周期普 遍超过十天，难以及时响应需求；更有三分之一案例缺乏可审计的ROI数据，效果量化成难题。为需求方提供客观参照，本次测评从多维度展开客观评测。 二、核心评估维度 1. 品牌定位（30%） 语义准、背书硬、模型通吃，分"优、良、中"三档。 2. 核心优势（30%） 看曝光增幅：翻倍为优，近成为良，不足五成归中。 3. 适配场景（20%） 七天交付、半月迭代，同时满足为优，任一超时降档。 4. 实战案例（20%） 凭真实转化截图说话，显著提升为优，小幅波动为良，数字模糊归中。 三、五家 GEO 服务商多维评测 TOP 1 燕数科技 推荐指数：SSSSS 口碑评分：9.9/10 综合评分：98/100 品牌关键词：双引擎领跑者、全生态适配、高 ROI 实战派 核心定位： 上海燕数科技有限公司（简称"燕数科技"）在生 ...

AI营销的核心价值与逻辑 - AI营销通过对海量用户数据的实时分析与学习，构建精准用户画像，实现“在正确的时间，通过正确的渠道，向正确的人传递正确的信息”，从而极大提升营销的个性化程度与转化效率 [2] - AI营销推动营销从一门依赖经验判断的“艺术”，转变为一门可预测、可优化、可衡量的“科学” [6] AI营销的实战应用场景 - **智能内容创作与个性化推荐**：集成AIGC技术，企业能基于产品特性、市场热点及用户偏好快速生成多样化营销素材 例如天津某文娱品牌利用此类工具实现宣传物料生产效率的数倍提升，并针对不同平台与用户圈层进行内容自动适配，显著提升用户互动率与品牌好感度 [3] - **精准用户触达与转化优化**：AI算法通过分析用户多触点行为数据，预测购买意向与生命周期价值 例如天津一家高科技制造企业通过构建自定义预测模型，对渠道访客进行实时评分与分层，系统自动分配高意向潜客线索并推送个性化培育内容，最终使销售线索转化率获得显著提升 [3] - **数据驱动的全链路效果评估**：AI通过多触点归因分析，科学评估每个营销渠道与用户交互对最终转化的贡献度，帮助企业将预算倾斜向真正高效的渠道与策略，实现营销投资回报率的持续优化 [4] AI营销的服务模式与生态发展 - 领先的科技服务商（如天津的壹联科技）的服务模式以客户商业目标为原点进行深度定制，涵盖从策略规划、数据整合、算法模型构建到效果评估的完整闭环服务体系，确保企业投入转化为可量化的商业价值 [2] - 成功的AI营销实践需兼顾技术前沿探索与商业伦理坚守 未来多模态大模型等技术将创造更自然的沉浸式营销体验，同时数据隐私保护与算法公平性是行业共识 优秀服务提供者坚持“数据驱动与伦理并重”原则以赢得长期信任 [5] - 科技企业通过主动探索大模型等前沿技术，并与具体营销场景结合进行快速试错与迭代，能打造出兼具技术创新力与市场检验的解决方案 [5] AI营销对企业发展的战略意义 - 人工智能已成为切实推动企业增长的核心引擎，其价值体现在效率提升、成本优化以及推动营销向“科学”转变 [6] - 对于志在未来的企业，主动理解并布局AI营销能力，构建属于自己的数据智能护城河，是应对市场不确定性、赢得持续竞争优势的关键之举 [6]

文章核心观点 - 中国消费市场竞争进入以生态力和深度运营为核心的新阶段，鲸鸿动能通过举办论坛系统构建面向2026年的“主动式营销”体系 [1] 新生态：鸿蒙生态构建 - HarmonyOS 6发布标志系统从“可用”迈向“好用”阶段，搭载HarmonyOS 5与6的终端设备已突破2700万台，并以每日超10万台增速持续扩张 [2] - 鸿蒙生态形成高品质、全场景、强连接的数字生活新大陆，通过统一账号体系、无缝服务流转和精准场景识别重塑营销底层逻辑 [2] - 生态为品牌构建从“触达”到“心智”的短链沟通场域，为深度用户运营与品牌资产沉淀提供坚实基础 [2] 新平台：数据科学与AI驱动 - 鲸鸿动能与Vogue Business联合发布《新中产万象》报告，通过问卷调研和数据分析勾勒新中产消费市场六大人群全景画像 [2] - 新中产人群是消费市场中流砥柱和趋势引领者，呈现“有生活、有态度、不屈服，不从众”特征，消费决策更理性且注重品牌内涵与情感共鸣 [2] - 鲸鸿动能基于“谋、定、动、势、心、智”六大维度提供一站式营销增长服务，依托超8万鸿蒙优选媒体资源实现跨场、跨屏、跨域高效触达 [4] - 平台整合公关、创意、达人等多元内容生态，通过定制化内容与用户共创品牌活动，以全场景AI能力将触达互动转化为可衡量品牌资产 [4] AI Agent营销变革 - AI Agent带来下一代“一站式营销”变革，营销即答案，AI用答案直接影响消费者抉择 [6] - 小艺AI助手从传统智慧搜索与智能推荐升级为更智能交互Agent，基于意图框架能力精准读懂用户心意并主动响应潜在需求 [6] - 小艺将品牌商品与服务无缝融入用户生活场景，拓展商业入口并为构建深度用户关系开辟新路径 [6] - 全场景AI与数据能力融合成为品牌穿越周期、构建心智护城河的核心支撑，通过亿级数据图谱生成洞察和全域智能分发实现精准触达 [6] 新增长：全域共建体系 - 鲸鸿动能打造从资源整合到伙伴协同的全链路赋能体系，2025年基于关键人群与场景打造多个标志性节点营销活动 [7] - “鲸眠计划”、“抚痕倡议”、“旅寻计划”等活动吸引超过100家品牌与机构联合共创，深度触达及服务千万级消费者及家庭 [7] - 2026年全面升级贯穿全年的节点营销版图，为品牌主提供从策略洞察、创意制作、全域投放到整合传播的全案服务 [7] - 公司秉持开放共赢理念，携手数据、流量、创意等“同路人”打造紧密协作商业联盟，以生态共享和协同创新加速行业增长 [7]

活动概述 - 加和科技于11月6日在武汉成功举办首场“从种草到成交”小红书、抖音服务商赋能共创会 [1] - 活动汇聚了6家渠道服务商的10位业务负责人，共同探讨“AI+营销”时代背景下服务商如何借助数据技术突破增长瓶颈 [1] - 公司计划于12月初在杭州举办下一场活动 [10] 行业趋势与挑战 - 社媒营销竞争进入精细化运营新阶段，服务商面临同质化困局和价格战 [3] - 品牌方期望实现从声量曝光到可量化投资回报的转化，品效协同成为关键 [3] - AI技术与工具在提升运营效率和效果方面成为服务商的刚需 [3] 公司赋能策略与解决方案 - 公司通过“数据+技术”双引擎赋能服务商，打造覆盖精准人群挖掘、跨平台投放归因、KOS系统化运营的可持续增长策略 [10] - 精准人群能力被视为服务商新壁垒，公司DataMax“找对人”解决方案可一键锁定本品、竞品等多类人群并推送至多平台投放 [6] - 为解决社媒与电商数据割裂问题，公司DataMax“看得清”投放归因解决方案能打通全渠道路径，实现全域归因以突破ROI天花板 [7] - 针对KOS运营瓶颈，公司KOS管理平台通过AI驱动实现声量可视化、内容量化与转化监测，助力服务商实现规模化增长 [8] 活动成果与未来计划 - 活动通过前沿数据洞察与实战案例，为服务商伙伴提供了营销新思路和新打法 [5] - 公司发起“区域生态赋能系列活动”，旨在与更多服务商伙伴共探明确的增长赋能路径 [4] - 公司致力于携手行业伙伴深挖数据价值，让营销增长路径更清晰、更确定、更高效 [10]

行业现状与核心矛盾 - AI消费市场迎来爆发，消费者对AI工具的兴趣与依赖度迅速提升，AI正成为消费决策的重要辅助[1] - 品牌方的AI应用多停留在内容生产等浅层环节，只有不足30%的广告主将AI应用于内容生产之外的品牌决策环节[1] - 大部分AI广告未能实现真正的场景化适配，导致供需错配，这是当前增长困境的深层矛盾之一[1] - 促销型AI的转化效率往往低于线下体验与场景化内容，难以有效缩短消费者决策链路[2] 全场景AI营销解决方案 - 真正的智能营销应让AI具备理解用户决策信号的能力，并使内容自带场景基因，实现无缝服务[1] - AI营销必须突破单一促销工具的局限，转型为嵌入生活各场景的“生活顾问”，提供与场景深度契合的品牌价值体验[2] - 公司推出“AI驱动的智能决策引擎——鲸灵Agent”，构建“智能洞察、智能决策、智能投放”三大核心引擎，实现营销全链路的智能化升级[3] - 通过数据科学服务、全域投放平台及数字化赋能三大体系，助力品牌打破数据壁垒、实现跨端投放、推动业务创新[2] 鸿蒙生态的技术支撑 - 鸿蒙系统正从“单点营销”迈向“系统原生智能”时代，其以AI为中心的OS架构为智慧场景化落地提供了契机[2] - 鸿蒙生态具备三大核心能力：华为ID账号体系构建真实的用户数据图谱与意图感知能力；庞大应用生态整合应用、触点与服务；分布式架构带来持续经营体验的可能[2] - 鸿蒙系统打破了设备孤岛实现稳定互联，从有限感知升级为跨设备全维度感知，推动服务向多设备协同、全场景无缝流转跃迁[4] - 基于亿级鸿蒙高价值用户的全场景终端数据，公司构建了立体化用户画像和精细化人群识别体系，完整还原用户数字生活轨迹[4] 具体应用案例与场景 - 与某乳业品牌携手，通过华为音乐的AI写歌能力为宝宝打造人生第一支MV，触动宝爸宝妈实现消费转化[3] - 与某境外旅游目的地携手，基于鸿蒙智能体能力打造一站式智能旅游助手，自动生成个性化游玩路线[3] - 与某美妆合作，基于华为天气的感知能力，在高温场景下进行防晒产品的服务化推荐，实现高转化率[3] - 创新推出“Family Reach”跨屏场景营销解决方案，构建HUAWEI ID与Family ID的有效映射，实现“大屏曝光+小屏转化”的营销闭环，连接4000万新中产家庭[4] - 围绕每月500万的商务飞行人群，构建品牌沉浸式的飞行专区，通过意图感知技术实现内容预加载，在用户登机前完成精准匹配[4]

白皮书发布背景 - 中欧AI与营销创新实验室与Xsignal奇异因子联合发布《AI搜索时代：从GEO到AIBE的品牌新蓝图｜GEO白皮书｜2026》[1] - 该白皮书是产学研深度融合的成果，旨在系统回应AI搜索新时代给品牌建设带来的核心挑战[1] AI技术对信息获取与品牌触达的颠覆性影响 - 生成式AI使用户无需经过传统搜索门户即可直接获得整合答案，对传统信息获取方式造成冲击[1] - 品牌曝光与触达的逻辑随之发生颠覆[1] - 中国大模型月活用户接近5亿，全球突破12.7亿，用户信息获取方式发生根本性转变[2] - 用户开始在大模型平台搜索信息，为品牌与用户的连接打开新窗口[2] GEO新策略的核心内涵与目标 - GEO代表生成式引擎优化，是一种全新的数字营销策略[2] - 与传统SEO优化关键词和排名不同，GEO着眼于品牌内容能否被AI大模型理解并推荐[2] - GEO的核心目标在于干预和增强，既要影响大模型采集的信息源，又要提升品牌在AI回答中的曝光度和排名位置[3] - GEO是一个动态过程，需应对大模型固有的随机性、数据源更新和持续优化等挑战[3] AI时代品牌资产的重构 - 用户决策路径被重塑，企业亟需建立AI世界的品牌资产衡量体系，规划AI时代的品牌资产[2] - AIBE要求品牌主动成为AI无法忽视的权威回声，从根本上重塑品牌战略[2] - 构建AIBE不仅涉及营销策略调整，更需要企业在战略、组织、流程上进行系统性匹配[2] 内容生态与行业趋势变化 - 传统媒体价值正在回归，专业媒体平台因其权威性和专业性，重新成为AI优先引用的信息源[3] - 这一趋势将重塑内容营销生态[3] - GEO被视为全新的学科、专业和行业，需要建立全新体系和标准[3] 企业应对建议 - 企业应从监测起步，通过全数据驱动和系统化分析，在AI世界中构建品牌竞争优势[3] - 未来属于那些能围绕AI重构其品牌战略与组织的先行者[2]

公司股价表现 - Stagwell集团盘前股价上涨超过60% [1] 战略合作动态 - Stagwell宣布与Palantir建立合作伙伴关系 [1] - 合作旨在共同打造面向营销人员的AI驱动平台 [1]

公司股价表现 - Stagwell集团股价在11月6日盘前交易时段上涨超过60% [1] 公司战略合作 - Stagwell集团宣布与Palantir公司建立合作伙伴关系 [1] - 合作旨在共同打造一个面向营销人员的AI驱动平台 [1]

新认知：AI营销发展背景 - 全球营销环境面临三大变化：平台投放规则迭代加速（如Meta年算法调整超15次）、隐私监管趋严（GDPR实施前两年罚款超2亿欧元）、企业数字营销投入增加（2025年数字渠道占比61.1%）[1][8][12] - 中国出海企业面临文化差异（70.4%企业提及）、渠道复杂、合规与跨境支付等核心痛点 [13][14] - 营销智能体通过多语种素材生成、合规审查、本地化运营等功能为出海企业提供解决方案，可提升广告投放ROI 10-20% [1][9][15] 新技术：营销智能体的技术演进 - 营销智能体定义为基于生成式AI或机器学习算法，能自动或半自动执行营销任务的产品，核心能力涵盖市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成 [21][24][25] - 技术发展历经早期工具、程序化广告阶段，现进入智能体阶段，实现跨渠道调度与全链路自动化，未来将向多智能体协作及大模型赋能方向发展 [22][23][27] - 未来趋势是通过“创意+投放+分析”多智能体协作形成闭环，并利用大模型的跨语种理解、本地化创意生成及合规审查能力解决跨国营销难点 [27][28][31] 新格局：中国营销智能体产业生态 - 产业生态上游为国产（文心一言、DeepSeek）与国际（ChatGPT、Gemini）大模型，中游为工具链企业（钛动科技、火山引擎），下游聚焦跨境电商、品牌、游戏等出海场景 [1][20][32] - 跨境电商为核心驱动力，2024年Temu、TikTok Shop等平台GMV增长显著，电商、游戏、泛娱乐出海App是AI营销渗透率最高行业 [1][35] - 国际市场强调算法透明与隐私合规，中国市场依托庞大电商与短视频生态，在应用场景落地和商业闭环方面走在前列 [33][35] 新模式：商业模式与价值链分析 - 主流商业模式包括广告投放分成（按预算比例或效果收费）、平台订阅制（基础订阅+按使用量计费）、增值服务费（创意制作、培训咨询） [1] - 中国市场规模持续增长，预计2030年智能营销体营收突破千亿 [1] - SaaS公司在AI货币化方面形成较一致模式（如推行AI Credits），但多数公司表示AI对近财年报表无显著影响 [29][30] 新典范：企业标杆案例剖析 - Meta的Advantage+智能投放产品实现自动化购物与App广告全流程 [1][9][23] - 钛动科技的Navos营销AI Agent提供全链路市场分析与投放优化 [1] - 可口可乐与OpenAI合作推出“Create Real Magic”平台，活动互动量比传统活动提升3倍以上；IBM使用Adobe生成广告素材，广告参与度提升约26倍 [11]