合作内容 - 甲骨文与谷歌云扩大合作伙伴关系 向客户提供Gemini AI模型服务 首批接入Gemini 2 5版本 [1] - 客户可通过甲骨文云基础设施(OCI)生成式AI服务获取谷歌AI模型 并利用现有甲骨文通用积分调用服务 [1] - 通过Vertex AI平台新集成方案 甲骨文计划在OCI服务中全面上线谷歌Gemini系列模型 包括多模态生成模型和垂直行业专用模型 [1] 技术应用 - Gemini模型可应用于多场景AI智能体开发 包括多模态理解 高级编程 工作流自动化 知识检索等领域 [1] - 未来将在Oracle Fusion云应用程序中提供基于Vertex AI的Gemini模型选项 覆盖财务 人力资源 供应链等业务领域 [1] 市场影响 - 甲骨文客户可直接在其自有环境中调用谷歌领先AI模型 便于部署支持开发者和数据整合任务的AI智能体 [1] - 合作将为企业客户提供更丰富的AI解决方案选择 优化各行业工作流程 [1]

Google与联发科合作开发AI芯片 - Google计划与联发科合作设计和生产下一代Tensor Processing Units（TPU），预计明年投产 [1] - 联发科是全球第五大无晶圆厂半导体公司，在移动终端、智能家居等领域处于领先地位 [1] - 联发科与台积电有稳固合作关系，且芯片费用低于博通，这是Google选择联发科的原因之一 [2] Google的供应链策略调整 - Google试图通过联发科突破英伟达的产能与定价制约，减少对博通的依赖 [2] - 博通此前负责TPU的物理设计，但Google与博通因定价问题存在分歧 [4] - Google正在台湾招聘芯片设计工程师，以将更多芯片开发工作转向内部 [5][6] Google的TPU战略与市场地位 - Google生产两种TPU：一种用于训练AI模型，另一种用于推理（如Google搜索、YouTube等） [4] - 2023年Google在TPU上的花费估计为60亿至90亿美元，同时订购了超过100亿美元的英伟达Blackwell芯片 [3] - TPU是Google在AI竞赛中的竞争优势，降低了其对英伟达的依赖 [3] 博通的市场表现与竞争格局 - 博通在截至2024年2月2日的财季中，定制AI芯片收入同比增长77%至41亿美元 [6] - 英伟达的AI芯片收入约为博通的10倍 [6] - 博通还为苹果、Meta、OpenAI等公司设计AI芯片或芯片网络技术 [6] 行业趋势与竞争对手动态 - OpenAI等公司正效仿Google的TPU战略，以减少对英伟达的依赖 [6] - OpenAI计划明年推出自研AI芯片 [6] - Google可能继续依赖联发科或博通处理芯片生产流程，如封装和质量测试 [5]