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Ginkgo Bioworks (DNA) - 2024 Q4 - Earnings Call Transcript
2025-02-26 10:22
财务数据和关键指标变化 - 2024年第四季度末公司现金为5.62亿美元,无银行债务,且大幅超额完成2024年原成本削减目标,第四季度现金消耗较第三季度显著降低 [10] - 2024年第四季度公司调整后EBITDA为负5700万美元,较2023年第四季度的负1.01亿美元有所改善;全年调整后EBITDA为负2.93亿美元,较2023年的负3.65亿美元有所提升 [30][31] - 2024年第四季度现金消耗为5500万美元,较第三季度的1.14亿美元大幅下降;预计到2025年第四季度现金消耗率将显著降低 [32] 各条业务线数据和关键指标变化 细胞工程业务 - 2024年第四季度细胞工程业务收入为3500万美元,较2023年第四季度增长29%;全年服务收入为1.74亿美元,排除第三季度4500万美元的非现金递延收入释放影响后为1.29亿美元,较2023年下降10% [15][16][17] - 2024年第四季度支持了85个客户的138个活跃项目,较去年同期增长5%;第四季度新增31个新项目和合同,其中14个规模和范围与历史报告的新项目相当 [17][19] 生物安全业务 - 2024年第四季度生物安全业务收入为900万美元,毛利率为17%,收入和毛利率环比下降;全年收入为5300万美元,较2023年的1.08亿美元下降51% [23][24] 各个市场数据和关键指标变化 - 截至2024年底,公司基于此前客户合作有潜力获得高达17亿美元的里程碑付款,但较2023年减少约7亿美元 [34][35] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司聚焦三大关键目标,包括实现调整后EBITDA盈亏平衡并保持现金安全边际、服务现有客户并增加新客户、增长细胞工程收入并拓展工具产品 [9][10][12] - 公司于去年夏天拓展生命科学工具和服务业务,数据点业务类似传统CRO,为客户生成大数据资产用于AI模型训练;自动化业务销售可重构自动化推车,具有模块化优势 [209][239][248] - 行业存在从传统研究方法向数据铸造研究方法转变的趋势,公司认为自身在为AI模型训练生成大数据方面具有优势 [69][70][72] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为当前经营环境高度不确定,在生物科技研发市场面临挑战,但对工具产品的早期进展感到鼓舞 [42][207] - 公司计划在2026年底前实现调整后EBITDA盈亏平衡,并保持现金安全边际,将采取谨慎策略管理风险和增长机会 [43][208] 其他重要信息 - 公司已整改SOX重大缺陷 [43][208] - 公司获得欧洲健康与数字执行机构资助,将牵头开展一个价值高达2400万欧元的生物安全项目 [83][249] 问答环节所有提问和回答 问题: 银杏生物为新客户获取所需的理想客户角色是什么 - 解决方案业务的理想客户是大型生物制药公司的研发负责人或小型生物技术公司的首席执行官;数据点业务的理想客户是制药公司的药物项目负责人;自动化业务的理想客户目前是各公司的自动化负责人,但未来可能会扩大到技术团队成员 [89][90][91] 问题: 2025年指南中对新推出产品的假设是什么,是否预计有重大贡献 - 公司在指南中对新推出产品持保守态度,预计收入贡献至少达到两位数百万美元,数据点业务近期有增长势头,自动化业务在稍长期有潜力 [97][98][99] 问题: 为实现2026年底调整后EBITDA盈亏平衡,2025年EBITDA需达到什么水平,实现目标的假设是什么 - 2024年第四季度调整后EBITDA为负5700万美元,2025年计划将成本削减运行率再提高6000万美元,预计收入增长、转租收入和下游价值分享也将对实现盈亏平衡有贡献 [102][103][105] 问题: 传统铸造、数据点和自动化业务的利润率差异如何,销售漏斗有何变化 - 数据点业务目标毛利率为40%以上,传统解决方案业务曾依赖下游价值分享实现利润率,目前成本结构已发生变化;数据点业务销售周期更快,有新客户互动和交易增加;自动化业务销售周期类似传统自动化业务,但有模块化优势 [112][114][282] 问题: 生物安全业务指南中假设政府合同无变化,这些合同与哪些机构有关,与核心细胞工程业务是否有协同效应 - 细胞工程业务的政府合同类似传统研发合同,涉及DARPA和ARPA等机构;新政府上台带来不确定性,目前处于削减阶段,但未来可能有机会;生物安全业务与细胞工程业务可能在数据收集和分析方面有协同效应 [124][125][290] 问题: 不再报告新项目指标后,如何跟踪业务健康状况 - 公司将提供增强版的活跃项目指标,该指标将仅包括本季度产生收入的项目,能更好反映每个项目的收入情况,并可观察其随时间的趋势 [131][132][298] 问题: 如何看待新推出产品的增长轨迹,是否有优先级和时间安排的调整,与生物安全业务是否有协同效应 - 大中型生物制药公司对AI的兴趣推动了数据点和自动化业务的需求,预计这种趋势将持续;生物安全业务未来可能通过AI分析基因组数据实现类似网络安全的监测,数据收集是两者的初始驱动力 [306][307] 问题: 保守指导的含义是什么,工具和数据点业务的成交时间有哪些早期数据 - 保守指导主要考虑政府业务的不确定性以及工具业务的新特性;解决方案业务有一定业务积压,工具业务在指南中预计收入达到两位数百万美元,但有超出预期的潜力 [149][150][153] 问题: 公司是否有客户在多个业务领域合作的案例,未来发展路径如何 - 公司认为数据点和工具业务符合其使生物学更容易工程化的使命,自动化业务预计会有诊断公司等客户,大型科技公司也可能有需求,公司将关注相关发展 [156][157][322] 问题: 公司收入是否受禽流感、潜在大流行等影响 - 公司一直在建设生物安全基础设施,H5N1有大流行潜力,若发生公司将积极应对;生物安全业务还可能在保障食品安全和价格方面发挥作用 [328][329][330]