云计算需求与容量限制 - Anthropic与亚马逊云服务紧密合作 同时获得谷歌投资 因此使用谷歌云容量也符合逻辑 核心问题在于这是长期基础设施战略还是当前寻求容量的权宜之计[1] - 微软近期与多家新兴云服务商签署协议 表明行业可能面临无法快速建设基础设施以满足需求的问题 OpenAI也面临类似情况 这可能是普遍的容量问题[2] - 长期来看 所有大型语言模型预计将与几乎所有超大规模云服务提供商合作 以满足企业级应用的巨大规模预期[3] 人工智能模型容量需求 - Anthropic高管在中东地区进行巡回路演 旨在筹集资金并获取更多计算容量 市场对其需要如此大量容量的合理性存在疑问[3] - 从OpenAI或Anthropic等创始公司的经济预测或增长预测看 基于这些模型构建的企业级应用仍处于非常早期的阶段 容量需求具有多年期趋势特性[4] - 行业参与者 包括微软允许OpenAI与Oracle等新兴云服务商签署协议 都在积极寻找计算容量 这反映了当前行业的普遍状态[6] 技术合作与硬件依赖 - 关键问题在于从英伟达等供应商获得的GPU是否足够满足需求 这需要时间验证 与谷歌的合作是否仅出于技术原因尚不确定[5] - 行业现状是各大模型公司正多方寻求计算容量 以应对当前的基础设施限制[6]