企业生成式AI部署现状 - 约95%的人工智能试点项目未能产生有意义的影响 [1] - 部署失败的主要原因是集成不佳 成功案例通常专注于范围狭窄、定义明确的问题 [2] - 许多AI部署集中于销售和营销应用 但最高投资回报通常来自后台办公自动化 [2] - 高度监管行业的企业尝试构建自有生成式AI系统 但其失败率高于采购的解决方案 [5] IBM的AI战略与业务表现 - IBM的AI战略获得验证 其通过咨询与软件结合提供包括集成服务在内的完整AI解决方案 [4] - 公司生成式AI相关订单额超过75亿美元 其中约80%业务来自咨询部门 [4] - 对AI代理解决方案和具成本效益的Granite AI模型需求强劲 与AI部署相关的咨询服务需求正在加速 [6] - 公司AI业务有助于抵消部分非必需项目的疲软需求 AI项目旨在降低成本或提升效率 在经济不确定时期具有吸引力 [8] IBM的增长动力与竞争优势 - 公司咨询导向的战略每季度赢得超过10亿美元的新生成式AI业务 [9] - AI是公司收入增长加速的原因之一 预计今年至少实现5%的固定汇率收入增长 自由现金流预计增长至超过135亿美元 [10] - 公司建立与其他科技公司的合作伙伴网络 能够为客户构建涉及第三方云平台和软件的AI解决方案 截至2023年底 部分合作伙伴关系已每年带来数十亿美元业务 [7] - 公司作为企业应对复杂AI集成时的首选合作伙伴地位正在显现 [11]