报告行业投资评级 - 报告对欧洲航空航天与国防（A&D）行业部分公司给出评级，其中对空客（Airbus）、罗尔斯·罗伊斯（Rolls - Royce）、莱昂纳多（Leonardo）、莱茵金属（Rheinmetall）给予“增持”（OW）评级，对泰雷兹（Thales）给予“持股观望”（EW）评级，对亨索尔特（Hensoldt）给予“减持”（UW）评级 [6][19] 报告的核心观点 - 欧洲国防处于多极世界、技术扩散和可持续性等关键主题的交叉点，随着国家安全受关注，可持续基金对武器的排除限制有所放宽，但对于投资范围尚无共识 [2][3] - 欧洲委员会宣布以人工智能为核心的重新武装计划，北约到2030年的人工智能军事支出在基本情况下可能增至1120亿美元，乐观情况下可能增至3060亿美元 [3][6] - 评估了9项重塑国防的关键人工智能应用，网络安全和无人系统的应用准备程度最高 [6] - 人工智能军事应用引发伦理问题，有效的风险管理框架和更紧密的企业参与是应对关键 [6] - 评估了摩根士丹利覆盖的欧洲A&D公司的人工智能准备情况，确定了一些准备充分且具有吸引力的股票 [6] 根据相关目录分别进行总结 执行摘要 - 国家安全在可持续发展议程中愈发重要，但对于可持续投资中可持有的国防资产尚无共识，资产管理者正重新审视排除限制并推出相关主题基金 [27] - 欧洲宣布以人工智能为核心的重新武装计划，以提高国防支出，人工智能在国防中的整合加速，网络安全和无人系统应用准备程度领先 [28] - 预计北约到2030年的人工智能军事投资在基本情况下将从2023年的480亿美元增至1120亿美元，乐观情况下将增至3060亿美元 [30][31] - 评估了A&D公司的人工智能技术准备情况，空客、罗尔斯·罗伊斯、莱昂纳多、莱茵金属和泰雷兹在多个方面表现出准备就绪，并具有有吸引力的风险回报特征 [32] - 人工智能军事应用引发伦理辩论，需要有效的风险管理框架和企业参与来应对 [37] 可持续发展中的国防快速回顾 - 根据可持续金融披露条例（SFDR），对有争议武器的投资排除受国际条约指导，许多投资者为避免伦理争议而排除整个国防部门 [38] - 尽管排除限制仍然较高，但对国防行业的投资兴趣在增加，特别是SFDR第8条基金，投资者对常规和核武器的排除限制有所放宽，但投资仍面临一些障碍 [42][51] 人工智能与国防的交集 - 欧洲国防预算在过去30年实际增长不大，为弥补与北约GDP 2%承诺的差距，需额外投入2万亿美元，增加到GDP的3 - 5%将需要额外2000 - 6000亿美元的国防支出 [58] - 欧洲委员会宣布8000亿欧元的“重新武装欧洲计划”，确定了七个优先领域，人工智能贯穿其中，以加强国防能力 [62] - 私人公司和初创企业推动了国防领域的技术整合，欧洲国防相关科技初创企业在2024年吸引了6.53亿美元投资，同比翻倍 [65][66] 人工智能如何加强国防能力 - 人工智能在军事应用中的潜在好处包括提高决策速度、利用大数据、改善目标定位和视野等，其中提高决策速度、分析大量情报数据和更好的图像处理及目标检测能力是被提及最多的好处 [72] 当前人工智能在国防中的应用 - 确定了9种人工智能在航空航天与国防领域的应用，分为外部产品聚焦和内部运营效率及安全聚焦两类 [73] - 应用准备雷达显示，网络安全的准备程度最高，其次是无人系统，模拟和战争游戏也是企业关注的增长领域 [74][75] 这些应用是否具有两用性 - 军事技术溢出对产出和生产力有积极影响，人工智能国防技术也对民用技术有影响，许多A&D公司将其人工智能能力用于民用应用 [103][104] 谁是参与者 - 评估了摩根士丹利覆盖的A&D公司的人工智能技术准备情况，确定了空客、莱昂纳多、莱茵金属、罗尔斯·罗伊斯和泰雷兹等准备最充分且具有吸引力的股票，其中空客在所有评估的六个方面都表现出准备就绪 [105] - 无人系统和运营效率是人工智能部署最常见的领域，莱昂纳多、BAE系统和泰雷兹在所有9种应用中都有涉足，部分公司还将人工智能用于两用应用 [110] 投资影响 - 人工智能重要性 - 摩根士丹利的专有数据显示，与美国同行相比，欧洲航空航天与国防公司中具有高定价能力和作为推动者/采用者的比例更高，表明欧洲公司的人工智能整合程度更高 [115] 合作趋势 - 合作和伙伴关系是国防行业创新的核心，国防公司越来越多地与政府研究机构、软件公司、同行和私人企业合作 [122] - 私人市场对情报、监视和侦察（ISR）、运营效率和无人系统的投资最多，美国在私人市场投资中领先，欧洲国防市场的合作可能会导致更大的整合 [125][128] 北约人工智能军事投资 - 假设北约支出继续以当前速度增长，且人工智能占4%的支出，到2030年北约的人工智能军事投资在基本情况下可能从2023年的480亿美元增至1120亿美元，乐观情况下可能增至3060亿美元，悲观情况下可能降至610亿美元 [135][136][137] - 北约国家有一些专门的人工智能国防计划，但与整体人工智能国防支出相比，这些计划的资金相对较少，因为人工智能通常嵌入在更广泛的应用领域中 [142] 应对伦理辩论 - 人工智能在军事应用中引发四个关键伦理辩论，包括算法偏见和盲点、责任归属、过度依赖和国际协议的必要性 [146] - 有效的人工智能风险管理框架应解决技术挑战和“棘手问题”，需要国家间的持续对话和合作 [157] - 投资者在评估人工智能的伦理影响时，应与公司进行接触，推动公司建立解决技术挑战的框架，了解产品的最终用途，并推动加强尽职调查和自愿披露 [159]