行业趋势与市场动态 - 2026年初，AI领域焦点从大模型、生图、生视频转向更具挑战性的3D生成领域[1] - 2025年1月，Google收购3D生成公司Common Sense Machines并与Epic Games合作，引发市场对3D版“Nano Banana”的猜测[1] - 3D生成行业产品化起步较晚、生态分散、工具链长，多数团队仍停留在“随机抽卡”阶段[19] 公司产品发布与核心功能 - 全球领先的3D生成平台Hyper3D发布Rodin Gen-2 Edit，推出基于自然语言的3D模型局部编辑功能[3] - 该产品是业内首个将“3D生成”与“3D编辑”整合为完整工作流的商用产品，标志着3D生成进入可编辑时代[3] - 产品支持两种核心操作路径：在平台内文/图生3D后直接对结果进行局部修改；或导入任意现有第三方模型进行编辑[4][5] - 操作逻辑简单直接：框选需要修改的区域并输入文字指令即可完成局部调整，修改区域与原模型衔接自然[4][9] - 编辑功能已成为平台级基础设施，支持任何第三方3D资产导入编辑，而非单点功能[9][11] 技术路径与产品意义 - 产品意义在于首次将3D从“结果展示”推进到“可迭代工作流”，补上了AI工作流的关键一环[14] - 生成式AI的进化路径清晰：先生成 → 再可控 → 最终可编辑[14] - 该产品通过“选中局部+文本指令”的方式，将修改需求转化为明确路径，避免了反复推倒重来的“抽卡”模式[20] - 产品编辑功能与强大的“可控性”体系相辅相成，为专业用户提供了一套完整的工作流[21] 技术积累与核心能力 - 公司选择更艰难的原生3D路线，而非行业早期普遍的“2D升维3D”路径，以解决产业应用的致命问题[24] - 2024年，公司发布原生3D大模型框架CLAY，并基于此推出全球首个原生3D大模型产品Hyper3D.AI Rodin[24] - 公司从Rodin第一个版本就引入3D ControlNet，并在每个版本更新相关能力[24] - 随着Rodin Gen-2上线，公司推出了业内唯一的递归分件技术——BANG[24] - 公司核心技术体系包括：3D ControlNet控制、BANG分件、Smart Low-poly智能低模优化、Text-to-Edit基于自然语言的定向修改[25] - 公司获得SIGGRAPH 2025最佳论文的CAST技术，指向从单图生成包含物体、关系和物理约束的完整3D场景的未来方向[26] 商业化与生态建设 - 产品已打通Blender、Maya、Unity等主流工作流[23] - 与国内头部大型UGC游戏的合作验证了其在移动端大规模用户场景下的稳定性[23] - 与拓竹的合作使生成模型可直接进入3D打印流程[23] - 仅2025年，公司就连续完成由顶级美元VC和战略产业方投资的两轮融资[27] - 新功能已在Hyper3D平台上线，支持用户免费体验[28]