Instinct MI350X
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How AMD Stock Surged 58% Last Month
Yahoo Finance· 2025-11-05 06:16
公司股价表现 - 公司股价在2025年10月大幅上涨58.3% [1] 公司与OpenAI的合作 - 公司与OpenAI达成一项多年期处理器供应协议 将向OpenAI数据中心供应总计6吉瓦的处理器 [3] - 首批创收的AMD Instinct MI450芯片将于2026年下半年开始发货 规模为1吉瓦 [3] - 公司还将提供人工智能基础设施的其他部分 包括机架平台 冷却系统以及搭载EPYC服务器处理器的中央控制器 [3] - 根据公告 OpenAI已在数据中心使用公司较旧的Instinct MI300X和MI350X AI加速器 [4] - 该合作协议包含一项条款 允许OpenAI在AI系统持续安装过程中购买公司最多10%的股份 [5] 行业竞争格局 - 行业内的AI硬件竞争正在加剧 多家科技巨头参与其中 [8] - 在2025年9月 英伟达与OpenAI签署了一项规模更大的AI加速器协议 涉及数年总计10吉瓦的年功耗 [6] - 近期 OpenAI与亚马逊达成一项价值380亿美元的协议 该协议将为ChatGPT开发者部署更多英伟达芯片 [6] - 尽管英伟达的最新加速器通常在纯性能对比中胜出 但公司的解决方案可能提供更低的功耗 更实惠的前期成本和其他优势 [7] - 公司与OpenAI的合作关系有望为其他科技巨头尝试其Instinct硬件打开大门 [7] 公司其他动态 - 公司在当月还进行了其他业务活动 包括剥离一项硬件制造业务以及赢得橡树岭国家实验室的一项大型超级计算合同 [1]
NVDA vs. AMD: Which AI Hardware Stock Has Better Investment Potential?
ZACKS· 2025-10-15 21:36
行业与公司定位 - 英伟达公司和超微半导体公司是人工智能硬件革命的核心企业,在高性能计算、图形处理器和人工智能加速器领域直接竞争 [1] - 英伟达是人工智能热潮的支柱,其GPU为从云数据中心到自动驾驶汽车的各类应用提供动力,并持续主导AI基础设施市场 [3] - 超微半导体已从市场追赶者转变为AI芯片生态系统中强有力的竞争者,其在GPU、CPU、网络和AI加速器领域的业务不断扩展 [7] 英伟达业务表现与增长动力 - 在2026财年第二季度,英伟达数据中心收入同比增长56%至411亿美元,凸显其核心业务的强劲实力 [3] - 新的Hopper 200和Blackwell GPU架构正被快速采用,而即将推出的Blackwell Ultra和Vera Rubin平台有望进一步巩固其领导地位 [4] - 公司在2025年8月获得美国政府批准,通过一项收入分成协议在中国销售H20芯片,将支付中国H20销售额的15%给美国政府,此举有助于其重新进入曾贡献超过20%收入的中国市场 [5] - 与OpenAI扩大的合作伙伴关系涉及建设由英伟达系统驱动的大型AI数据中心,预计将提振其GPU的长期需求 [6] 超微半导体业务表现与增长动力 - 在2025年第二季度,包含AI产品的数据中心部门收入同比增长14.3%至32.4亿美元,占总销售额的42.2% [10] - 最新的Instinct MI350X和MI355X GPU基于CDNA-4架构,具备卓越性能和能效,其开源ROCm 7.0 AI软件平台支持LLaMA和DeepSeek等流行模型 [8] - 对Nod.ai、Mipsology、Silo AI、Lamini和Brium等公司的战略收购增强了其AI能力,预计2026年推出的Helios GPU和更新的ROCm版本将推动进一步增长 [9] - 与OpenAI和甲骨文的新协议将提升其产品需求,包括为OpenAI部署6吉瓦的Instinct GPU,以及为甲骨文的AI超级集群提供5万块MI450 GPU [11] 财务增长与估值比较 - 市场对英伟达2026财年的营收和每股收益共识预期分别显示同比增长56.9%和48.8% [13] - 市场对超微半导体2025年的营收和每股收益增长预期相对温和,分别为27.6%和18.7% [13] - 年初至今,超微半导体股价上涨80.5%,表现优于英伟达34.7%的涨幅 [15] - 超微半导体目前的远期12个月市盈率为39.49倍,高于英伟达的31.69倍,鉴于英伟达更快的增长,此估值差距显示超微半导体上行空间相对有限 [18] 竞争格局与结论 - 英伟达继续获得AI硬件支出的更大份额,特别是在大力投资生成式AI基础设施的超大规模云供应商和企业客户中 [14] - 尽管超微半导体进步迅速且合作伙伴关系扩展,但英伟达凭借更优的产品阵容、无与伦比的软件生态系统、更强的增长前景和相对更低的估值,在当前AI芯片竞赛中仍是明确的领导者 [21]