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Waystar Holding (NasdaqGS:WAY) 2025 Conference Transcript
2025-09-11 07:07
公司信息 * Waystar Holding (NasdaqGS:WAY) 是一家为医疗保健提供商提供基于云和人工智能的营收周期管理软件平台的公司[7] * 公司由首席执行官Matt Hawkins领导 其拥有丰富的软件行业和私募股权背景 于2017年通过合并Zirmed和Navicure两家公司而成立[7] 市场机会与行业背景 * 美国医疗保健行政方面每年存在约4500亿美元的行政浪费[13] * 行业每年仍有4.5亿次拒付索赔 初始提交索赔的拒付率约为17%[17] * 公司瞄准的市场包括一个保守估计年规模150亿美元的替代传统软件的市场 以及一个超过1000亿美元的手动服务/业务流程外包(BPO)市场[33] * 医疗保健提供商正在整合成综合交付网络 这加剧了行政支付的复杂性[13] * 决策者在临床方面因涉及患者生命而较为风险规避 在行政方面则因运营利润率极低而极为关注现金流[14] 产品、平台与技术优势 * 平台帮助医疗保健提供商从保险公司和患者处更快、更准确、更高效地获得付款[8] * 拥有基于云的规则引擎 其网络的首过索赔接受率接近99%[17] * 每年处理超过60亿笔保险交易 构成超过1万亿美元的总索赔费用[18] * 平台拥有超过100万提供商用户[14] 其中数十万用户将其用于大部分工作日[15] * 2025年初与谷歌合作推出了生成式AI功能AltitudeAI[22] * 平台是“学习型”的 每个季度向客户提供数百项功能改进[23] 增长动力与财务表现 * 已连续五个季度实现两位数收入增长 超过其长期增长率目标[33] * 过去几年 gross revenue retention(总收入留存率)一直保持在97%[34] * 上市前 net revenue retention(净收入留存率)平均在108%至110%之间[34] * 拥有约80%的胜率 against legacy competitors[46] * 增长驱动力包括替代传统解决方案、赢得新客户、交叉销售以及用AI能力侵蚀服务市场[33][34] * 近期增长部分得益于竞争对手Change Healthcare遭受网络攻击后 公司接收了其客户[30][34] 收购Iodine Software * 收购Iodine Software以填补营收周期中的“中间部分” 该部分涉及将非结构化临床信息转化为智能结构化代码以生成准确索赔[56][57] * Iodine自身是云原生且部署AI 每年处理超过1.6亿次临床诊疗 与超过1000家医院合作 覆盖了美国约34%的出院患者[58] * 此次合并将Iodine的大型临床数据集与Waystar的大型行政数据集相结合 用于训练AI模型[24][59] * 目标是创建“完美、不可否认的索赔” 减少拒付可能性 并实现自动裁决和支付等概念[59] 竞争格局 * 公司认为市场上没有完全类似的云原生、全平台AI的竞争对手[45] * 遇到的传统竞争对手包括Change Healthcare(现况)、TriZetto(主要面向门诊)、Availity(由支付方拥有)、FinThrive(主要面向医院)[46] * 与BPO(如Conifer、Optum、Ensemble、R1)存在“竞合”关系 它们有时使用Waystar的软件 有时在某些方面竞争[47] * 长期机会在于用软件侵蚀庞大的服务市场[48] 商业模式与风险因素 * 收入模式约50%是订阅制(主要按每位提供商每月收费) 另外50%与量级挂钩(按交易量或患者访问量收费)[68][70][72] * 量级部分包括患者支付解决方案 Waystar从中收取一定的费率[72] * 对量级增长采取保守看法 长期历史平均年增长约为2% 目前看到的利用率影响约为4%[73] * 患者支付处理存在季节性 由于高 deductible健康计划在年初重置 上半年较强[73] * 在使用数据训练AI模型时 遵守HIPAA规定 获得HITRUST认证 对信息进行匿名化处理 并遵守合同限制[61] 实施与客户价值 * 软件部署快速且干扰小 曾在周末为医院上线系统 甚至在Change网络攻击期间也是如此[40] * 价值主张包括强大的投资回报率(ROI) 最小化业务中断 以及提高客户满意度和净推荐值(NPS)[15][33] * 拥有足够的可参考案例(referenceability)来匹配各种类型的客户 这有助于克服风险规避并推动市场份额增长[41][42] * 能够教育市场 改变软件实施困难且耗时的观念[39][40] 未来重点与展望 * 公司未来6-12个月的重点是成功整合Iodine收购 利用临床和行政数据集训练AI模型[75] * 长期(3-5年)目标是利用AI能力扩张到巨大的可寻址市场机会中[75] * 公司对未来的AI平台发展感到兴奋 认为处于一个非常早期的、令人兴奋的发展阶段[29]