视点 发自 凹非寺 量子位｜公众号 QbitAI 2GPU+2CPU 就可以在本地微调自己的DeepSeek 671B / Kimi K2 1TB超大模型了。 KTransformers如何实现更低成本的LoRA微调？与其他技术方案有什么不同？低成本高性能的微调方案对于大模型落地意味着什么？ 这就是前两天量子位介绍的 明星开源项目KTransformers ，吸引了很多伙伴的关注。 毕竟谁不想在本地跑个自己的猫娘呢（误）。 于是，我们邀请到了KTransformers项目的两位重要成员—— 带大家 上手实践 如何用 KTransformers+LLaMA-Factory 在本地微调超大模型，也一起聊聊项目背景与最新进展。 明晚19点 ，欢迎预约直播，一起来实操交流 直播嘉宾 章明星 清华大学计算机系副教授 章明星教授是KTransformers项目主要指导老师。其主要研究方向为计算机系统机构领域，相关成果在包括OSDI、SOSP、ASPLOS、 HPCA、FSE、VLDB、ATC、EuroSys等国际顶级会议和期刊上发表论文二十余篇。曾获ACM SIGSOFT 杰出论文奖，IEEE TCSC、ACM SIGO ...