技术方案核心 - 仅需2个GPU和2个CPU即可在本地微调DeepSeek 671B或Kimi K2 1TB等超大模型 [1] - KTransformers为明星开源项目，可实现更低成本的LoRA微调 [2][4] 项目背景与团队 - 项目核心指导老师为清华大学计算机系副教授章明星，研究方向为计算机系统机构，成果发表于OSDI、SOSP等顶级会议 [6][7] - 项目核心参与者李沛霖来自西北工业大学，即将进入清华大学攻读博士，是微调功能核心技术开发人员 [8][9] 直播活动信息 - 直播将于明晚19点举行，主题为上手实践如何用KTransformers+LLaMA-Factory在本地微调超大模型 [4][5] - 直播核心话题包括认识KTransformers项目、手把手实操以及探讨其背后的技术与思考 [10]

企业级数据智能Agent - Agent产品当前火热但真正懂企业决策的Agent仍稀缺[1] - 企业内部积累的大量业务数据尚未被高效利用[1] - 复杂非标化跨部门数据需通过Agent转化为业务价值[1] 核心应用场景 - 行业首个企业级数据智能分析AI Agent SwiftAgent已服务中金平安沃尔玛宝洁博世等头部企业[3] - Agent需解决数字化转型规划指标体系设计指标平台建设数据价值业务化等关键问题[3] 技术实现路径 - Agent需逐步理解业务逻辑并形成决策洞察[1] - 数据直接影响Agent的决策逻辑构建[8] - 对比传统BI+大模型方案 Agent+Data模式具有差异化优势[8] 行业落地案例 - 数势科技联合创始人谭李具备京东百度德勤等跨领域数据中台经验[3] - 飞轮科技团队研发的Apache Doris应用于日志存储分析及半结构化数据分析[4][5] - 网络安全领域已构建全球最大规模的大数据系统实践[5] 行业发展趋势 - AI技术正渗透至365个行业推动产业升级[7] - 企业级Agent可能成为新的决策大脑重构组织运作方式[1][8]