Manus公司的市场表现与成功逻辑 - Manus公司开发的AI代理产品自2025年3月正式发布，仅用八个月时间就实现了约1亿美元的年经常性收入，并积累了数百万用户 [3] - 该公司的AI代理能够自动完成从市场调研、数据分析到编码等复杂任务，超越了简单的对话式应答 [3] - 其成功的核心秘诀被归结为“上下文工程”，即利用持久化的Markdown文件作为工作记忆载体，以克服实时上下文窗口容量有限的问题 [9] 开源项目planning-with-files的兴起与功能 - 在Manus产品取得成功后，技术圈出现了名为“planning-with-files”的开源项目，该项目复刻了Manus的核心工作流 [5] - 该项目上线仅几天就在GitHub上获得了超过7.5k的星标，显示出极高的关注度 [5][6] - 该开源项目是一款Claude Code插件，旨在通过持久化的Markdown文件来重构工作流，实现任务规划、进度追踪与知识存储 [7] 现有AI智能体工具的痛点与解决方案 - Claude Code等大多数AI智能体普遍存在记忆易失、目标偏移、隐性错误和上下文过载等问题 [10][11] - 具体问题包括：上下文重置后待办事项丢失；工具调用次数超过50次后原始任务目标易被遗忘；失败操作未被记录导致错误重复；所有信息堆砌在上下文窗口而非持久化存储 [11] - planning-with-files插件通过创建三个核心文件来解决这些问题：`task_plan.md`用于任务规划，`findings.md`用于记录研究发现，`progress.md`用于记录进度日志 [10][14] planning-with-files插件的核心设计理念与规则 - 该插件的核心设计理念是将上下文窗口类比为易失且容量有限的计算机内存，而将文件系统类比为持久且容量无限的计算机硬盘，强调信息务必写入硬盘 [14] - 插件引入了“2-Action规则”：AI每进行两次查看或搜索操作后，必须更新一次`findings.md`，以确保研究成果被即时固化 [14] - 插件引入了“错误日志协议”：所有的报错和失败尝试必须记录在案，AI在尝试新方案前必须先阅读错误日志，严禁重复已失败的路径 [14] - 插件集成了自动化钩子函数，包括SessionStart、PreToolUse、PostToolUse和Stop，以实现流程自动化，例如在执行关键决策前重新读取任务计划，在完成文件写入后提醒更新状态 [14][20] - 插件具备强制校验功能：在AI试图结束任务前，会检查`task_plan.md`中的所有阶段是否都标记为完成 [14] planning-with-files插件的安装与使用 - 插件推荐通过Claude Code命令行工具安装，以支持自动更新和钩子函数的无缝集成 [18] - 系统要求建议使用Claude Code v2.1.0及以上版本来支持钩子函数的全部功能 [21] - 安装成功后，在启动新的Claude Code会话时会出现提示，表明插件已就绪，可自动为复杂任务激活，或通过手动输入指令`/planning-with-files`调用 [23]