公司概况与业务模式 * DoubleVerify是一家为数字广告主提供验证、优化和效果证明的集成软件平台[3] * 公司不买卖媒体，而是独立于媒体交易之外，确保广告交易对广告主有效[4] * 核心业务模式由广告量驱动，广告量又与广告支出模式挂钩[6] * 公司约10%-15%的月度程序化业务来自非直接关系的客户，他们通过程序化合作伙伴选择DV[9] 宏观环境与业务韧性 * 宏观不确定性（如关税）会影响广告支出，进而影响公司的经常性业务量[6] * 零售和CPG是公司的两大重要垂直领域，其支出波动在第三季度对公司业务产生了具体影响[6] * 为应对经常性业务量的波动，公司通过获取新客户、向现有客户增售新解决方案以及推出新产品来推动增长[7] * 第三季度，公司三分之一的增长来自新客户[7] 产品整合与平台演进 * 公司推出了“媒体优势平台”，整合了核心验证、优化和效果归因能力[10] * 通过收购Scibids获得算法竞价能力，利用AI针对品牌安全、可见性等KPI优化出价[10] * 通过收购Rockerbox实现效果归因，形成“验证-优化-证明”的闭环[11] * 整合后的产品，例如在YouTube上推出的“DV真实优势”，能让广告主以显著更低的成本找到高质量广告展示[11] * 在YouTube上，“真实优势”能以低20%-30%的CPM找到至少同等高质量和合适的广告展示，使广告主在相同成本下增加30%-40%的触达[17] 业绩验证与投资回报率 * 验证服务有直接的投资回报率，例如，在一个1000万美元的广告活动中识别出5%的欺诈广告，能为广告主节省50万美元[16] * 品牌安全与合适性同样影响业绩，出现在极端暴力或恐怖内容旁的广告通常无法销售产品[17] * 公司提供仪表板，让广告主每日查看非真实（不可见、非真人观看等）广告的百分比[16] 联网电视业务机遇与挑战 * CTV正在吞噬所有优质视频互动，但广告透明度严重不足[18] * 公司估计，广告主购买的所谓CTV广告中，约有15%出现在纸牌游戏应用或贴片播放器等非高质量环境中[20] * 这相当于每季度超过10亿美元的支出[20] * 公司推出了工具来验证广告是否出现在品牌播放器环境（如Hulu播放器），并提供更多透明度[20] * 公司还推出了自动化禁播列表，帮助广告主通过平台自动排除与其品牌不符的节目[21][22] 人工智能的影响与机遇 * 公司将AI视为工具，已利用AI将上下文线索验证速度提升2000倍，并消除了大量人力和技术开销[26] * 目前开放网络上由AI生成的内容已超过人类生成的内容，其中许多是“AI垃圾”[27] * 公司推出了工具，让广告主能够识别并避免“AI垃圾”内容，在竞价前进行测量并在竞价后进行屏蔽[27] * 公司推出了代理验证解决方案，旨在识别“好机器人”（如购物代理）与“坏机器人”，并帮助广告主未来与这些代理互动和变现[31][32][33] * 公司每天处理数万亿次广告交易，已能观察到数十亿次涉及此类机器人的广告交易[33] 社交业务发展 * 公司在Meta、YouTube和TikTok上推出了竞价前过滤解决方案，让广告主能根据品牌合适性标准避免特定内容[36] * 在Meta上的解决方案增长良好，第三季度已有56个品牌使用，预计年底将达到约700万美元的年化收入规模[36][37] * 社交激活业务上季度增长了20%[38] 财务展望与增长驱动 * 公司为2026年设定了10%的收入增长基准情景[39] * 基准情景基于持续超过110%的净收入留存率（去年为112%）[39] * 超越基准情景的增长将来自新客户、新产品和增售[39] * 下一个增长周期将由产品驱动[39] 利润率与资本配置 * 公司利润率多年来稳定在33%，并认为这在明年作为基准情景是可持续的[41] * AI工具带来了效率提升，使公司能够在不大量增加人员的情况下处理更多信息，预计人员增长不会显著[41] * 通过AI解锁的效率资金将重新投资于业务，以维持利润率[42] * 股权激励水平计划降低，未来股权授予不会高达25%，这将影响股权薪酬[42] * 公司资本配置策略包括并购、股票回购和业务再投资，目前仍有9000万美元的股票回购额度可用[43] 未来战略重点 * 公司的目标是将约一半的业务来自非开放网络（如电视、社交、AI解决方案）[44] * 将AI视为催化剂而非阻力，它帮助提升效率、构建新解决方案并创造新产品机会[45]