文章核心观点 NVIDIA宣布借助RTX PRO™服务器和新的企业AI工厂验证设计，加速万亿美元IT基础设施向企业AI工厂的转型，全球合作伙伴也在构建相关产品、软件和服务推动这一转变 [1] 分组1：NVIDIA的技术与设计 - NVIDIA RTX PRO服务器采用RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU，将NVIDIA Blackwell架构的高性能和能源效率扩展到数据中心，推动从基于CPU的系统向高效的GPU加速基础设施转变 [2] - NVIDIA企业AI工厂验证设计基于NVIDIA企业参考架构的推荐硬件配置，为企业客户提供AI软件栈建议，帮助构建和运营本地AI工厂 [10][11] 分组2：行业领袖的应用 - Cadence、Foxconn和Lilly等企业计划使用NVIDIA企业AI工厂验证设计和RTX PRO服务器构建AI工厂，推进业务运营 [4] - Foxconn利用NVIDIA加速的IT基础设施构建AI工厂，用于全球半导体和电子制造、智能电动汽车、工厂数字孪生、医疗保健和机器人应用 [5] 分组3：RTX PRO 6000 Blackwell的特点 - RTX PRO 6000 Blackwell是通用数据中心GPU，可驱动AI工厂并加速企业AI工作负载，适用于多模态AI推理、物理AI、设计、科学计算、图形和视频应用 [6] - 全球系统合作伙伴的NVIDIA RTX PRO服务器最多可支持八个NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU，还包括NVIDIA BlueField - 3 DPUs和NVIDIA ConnectX - 8 SuperNICs及内置PCIe Gen 6交换机 [7] 分组4：软件平台与性能 - 企业可通过NVIDIA AI Enterprise软件平台在RTX PRO服务器上加速AI和数据科学工作负载，开发者可使用NVIDIA NIM™和NeMo™微服务优化AI推理性能和代理准确性 [8] - NVIDIA RTX PRO服务器凭借强大的NVIDIA RTX™图形和AI功能，为基于NVIDIA Omniverse™平台开发的工业数字孪生和机器人学习与模拟工作流程提供卓越性能 [9] 分组5：合作伙伴的行动 - 全球系统制造商Cisco、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise和Lenovo将使用NVIDIA企业AI工厂验证设计，提供包含NVIDIA RTX PRO服务器和NVIDIA AI Enterprise软件的全栈解决方案 [12] - 数据中心系统合作伙伴如Advantech、ASRock Rack等将提供NVIDIA RTX PRO服务器 [13] - 企业构建AI工厂时可部署来自DDN、Dell等合作伙伴的NVIDIA认证存储，支持广泛的工作负载 [14] - 咨询公司Accenture、Deloitte等帮助企业向Blackwell加速的数据中心转型，使用企业AI工厂设计加速业务应用 [14] 分组6：产品可用性 - 客户可联系首选的NVIDIA技术提供商，使用RTX PRO服务器规划企业AI工厂，可在NVIDIA Marketplace了解企业AI工厂验证设计并开始使用 [15]

文章核心观点 Tech Mahindra宣布与NVIDIA合作推出基于NVIDIA AI软件的药物警戒自主解决方案，以提升药物安全管理，该方案能解决行业挑战，提高流程效率和准确性 [1][3] 合作内容 - Tech Mahindra与NVIDIA合作，利用生成式AI和多智能体系统简化药物警戒流程，为全球客户开发多个用例 [3] - Tech Mahindra将NVIDIA AI Enterprise集成到TENO框架中，丰富其定制化AI智能体，以应对广泛的行业挑战 [4] 解决方案特点 - 基于Tech Mahindra的TENO框架和NVIDIA的AI技术，自动化和优化药物警戒工作流程 [2] - 集成NVIDIA AI Enterprise软件平台，包括NVIDIA NeMo™、NVIDIA NIM™微服务和NVIDIA AI蓝图，简化病例录入、数据转换、质量控制和合规管理 [2] - 由大语言模型驱动的AI智能体可自动处理病例分类、优先级排序和药物警戒电子邮件验证，降低人为错误风险 [2] 解决方案优势 - 减少高达40%的周转时间，提高30%的数据准确性，降低25%的运营成本，确保及时处理病例、遵守法规和主动缓解风险 [3] - 使药物警戒从被动变为主动，通过增强人类能力更有效地识别潜在安全问题 [3][4] 框架能力 - 集成NVIDIA NeMo™加速生成式AI数据收集和整理管道，结合Tech Mahindra的VerifAI解决方案进行数据验证和治理 [4] - 框架内的分布式训练和模型定制功能确保AI模型不断发展，提高决策精度 [4] 展示信息 - Tech Mahindra在NVIDIA GTC上展示其解决方案 [5]