公司产品发布 - EQTY Lab 在 NVIDIA GTC 2026 大会上宣布推出 Verifiable Runtime 解决方案，旨在保护和优化在 NVIDIA Enterprise AI Factory 及 NVIDIA OpenShell 上运行的自主 AI 智能体 [1] - 该解决方案旨在解决 AI 智能体从本地桌面环境向企业服务器核心扩散过程中产生的巨大信任鸿沟，将可验证行为视为扩展智能体经济的最后障碍 [1] - Verifiable Runtime 基于公司的可验证计算框架，提供基于硬件根植的监督，以确保 AI 智能体的安全性和可问责性 [1] 技术架构与集成 - Verifiable Runtime 将 NVIDIA 机密计算 扩展至 NVIDIA BlueField 数据处理器，并利用 NVIDIA DOCA Argus 高级威胁检测框架，创建了一个专用的基于芯片的强制执行层 [3][4] - 该全栈架构通过硬件认证的执行，以密码学方式证明三项安全属性：防篡改的安全策略、授权链与行为一致性、以及持续的行为对齐审计 [3][5][6] - 该架构在 DPU 上实现了基于硬件的零信任，所有智能体交互都需实时认证和证明，取代了脆弱的静态权限系统 [10] 产品优势与特点 - 该解决方案为企业提供了一个全新的、完全在智能体掌控范围之外的治理层，具有硬件认证、密码学证明和近乎零系统成本强制执行的特点 [2][6] - 通过结合 NVIDIA 机密计算与 BlueField DPU 处理器，Verifiable Runtime 提供了前所未有的能力，能够以专用的、基于芯片的治理平面部署智能体 [6] - 治理强制执行可在近乎零系统成本下实现，因为 DPU 拥有 ARM 处理器上的专用计算资源以及对主机上智能体运行时的直接内存访问 [9] 行业影响与定位 - 公司创始人兼首席执行官在 GTC 上公布了全面的路线图，旨在将 Verifiable Runtime 与 NVIDIA OpenShell 的演示相结合，这是保障模型和 OpenClaw 智能体以驱动 AI 工厂的智能体治理路线图的第一步 [3][4] - 该架构为智能体治理建立了一个一致的编排层，类似于 Kubernetes 变革容器化部署的方式，从而解锁了整个生态系统，使提供商能够利用这些标准化的、基于硬件根植的接口进行实时智能体监督和生命周期管理 [7] - 密码学认证的智能体状态和行为轨迹为智能体可问责性提供了通用基础，允许任何授权实体在不影响性能的情况下监控和验证智能体行为 [8] 合作伙伴与市场认可 - NVIDIA 网络安全高级杰出架构师表示，随着企业扩展由自主智能体驱动的 AI 工厂，建立可验证的信任、治理和运行时安全对于在关键工作流中安全部署多智能体系统至关重要，并肯定了 EQTY Lab 的解决方案将智能体治理移入专用芯片执行层 [8] - 公司自身的 AI 网关是该框架的第一个参考实现，这些可验证轨迹的开放性确保了任何组织都能构建或集成必要的监督工具和信任基础设施，以管理蓬勃发展的智能体经济 [9] - 公司还宣布在 NVIDIA Blackwell 平台上部署可验证计算，并与英特尔和 NVIDIA 共同发布了“可验证计算”解决方案，以保障可信 AI [14][15]