公司技术里程碑 - 公司Corvex宣布已完成并验证了在NVIDIA HGX B200系统上实现机密计算的生产部署，成为首批达成此成就的公司之一[1] - 该部署利用英特尔可信域扩展和NVIDIA机密计算，通过加密的NVIDIA NVSwitch和NVIDIA NVLink结构保护运行时的数据使用安全，并包含CPU和GPU远程认证[1] - 此能力使机密计算成为NVIDIA HGX B200系统上AI工作负载的可操作、生产就绪的基础设施原语[1] 技术方案与价值主张 - 机密计算通过硬件强制的隔离与密码学认证相结合，解决了AI模型和敏感数据在内存中解密执行时的“使用中数据”风险[1] - 远程认证提供了底层硬件、固件、驱动程序和系统配置在运行时处于已知且未被篡改状态的密码学证明[1] - 该技术对于高度监管的行业和保护AI工作负载中的模型权重等宝贵知识产权至关重要，可实现持续合规、可辩护的可审计性以及需要证明而非假设信任的部署模式[1] - 公司联合首席执行官表示，在生产AI中，安全性只有在能够被独立验证时才值得信赖，而机密计算使运行时的信任变得可衡量[1] - 在NVIDIA HGX B200系统上，该验证实现了接近原生的性能，消除了安全与速度之间历史性的权衡[1] 市场定位与业务影响 - 随着AI系统从实验转向关键任务生产基础设施，客户越来越需要对敏感数据和模型必须在内存中解密执行的工作负载提供运行时保证[1] - 通过在生产中验证机密计算，公司能够支持企业、受监管和主权AI工作负载的安全部署，保护使用中的专有模型和敏感数据[1] - 该能力支持需要运行时可验证安全性、合规性和操作信任的安全多租户AI环境[1] 公司背景与战略动向 - Corvex是一家专注于为AI工作负载提供GPU加速基础设施的AI云计算公司[1] - 公司的平台通过提供安全、可扩展且经济高效的计算资源，使组织能够利用AI优势[1] - 此前于2025年11月10日，公司宣布与Movano Inc.达成最终合并协议，将通过全股票交易进行合并[1]