NVIDIA OpenShell
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EQTY Lab Announces Verifiable Runtime to Secure AI Agents Across the NVIDIA Enterprise AI Factory and NVIDIA OpenShell
Businesswire· 2026-03-19 05:10
公司产品发布 - EQTY Lab 在 NVIDIA GTC 2026 大会上宣布推出 Verifiable Runtime 解决方案,旨在保护和优化在 NVIDIA Enterprise AI Factory 及 NVIDIA OpenShell 上运行的自主 AI 智能体 [1] - 该解决方案旨在解决 AI 智能体从本地桌面环境向企业服务器核心扩散过程中产生的巨大信任鸿沟,将可验证行为视为扩展智能体经济的最后障碍 [1] - Verifiable Runtime 基于公司的可验证计算框架,提供基于硬件根植的监督,以确保 AI 智能体的安全性和可问责性 [1] 技术架构与集成 - Verifiable Runtime 将 NVIDIA 机密计算 扩展至 NVIDIA BlueField 数据处理器,并利用 NVIDIA DOCA Argus 高级威胁检测框架,创建了一个专用的基于芯片的强制执行层 [3][4] - 该全栈架构通过硬件认证的执行,以密码学方式证明三项安全属性:防篡改的安全策略、授权链与行为一致性、以及持续的行为对齐审计 [3][5][6] - 该架构在 DPU 上实现了基于硬件的零信任,所有智能体交互都需实时认证和证明,取代了脆弱的静态权限系统 [10] 产品优势与特点 - 该解决方案为企业提供了一个全新的、完全在智能体掌控范围之外的治理层,具有硬件认证、密码学证明和近乎零系统成本强制执行的特点 [2][6] - 通过结合 NVIDIA 机密计算与 BlueField DPU 处理器,Verifiable Runtime 提供了前所未有的能力,能够以专用的、基于芯片的治理平面部署智能体 [6] - 治理强制执行可在近乎零系统成本下实现,因为 DPU 拥有 ARM 处理器上的专用计算资源以及对主机上智能体运行时的直接内存访问 [9] 行业影响与定位 - 公司创始人兼首席执行官在 GTC 上公布了全面的路线图,旨在将 Verifiable Runtime 与 NVIDIA OpenShell 的演示相结合,这是保障模型和 OpenClaw 智能体以驱动 AI 工厂的智能体治理路线图的第一步 [3][4] - 该架构为智能体治理建立了一个一致的编排层,类似于 Kubernetes 变革容器化部署的方式,从而解锁了整个生态系统,使提供商能够利用这些标准化的、基于硬件根植的接口进行实时智能体监督和生命周期管理 [7] - 密码学认证的智能体状态和行为轨迹为智能体可问责性提供了通用基础,允许任何授权实体在不影响性能的情况下监控和验证智能体行为 [8] 合作伙伴与市场认可 - NVIDIA 网络安全高级杰出架构师表示,随着企业扩展由自主智能体驱动的 AI 工厂,建立可验证的信任、治理和运行时安全对于在关键工作流中安全部署多智能体系统至关重要,并肯定了 EQTY Lab 的解决方案将智能体治理移入专用芯片执行层 [8] - 公司自身的 AI 网关是该框架的第一个参考实现,这些可验证轨迹的开放性确保了任何组织都能构建或集成必要的监督工具和信任基础设施,以管理蓬勃发展的智能体经济 [9] - 公司还宣布在 NVIDIA Blackwell 平台上部署可验证计算,并与英特尔和 NVIDIA 共同发布了“可验证计算”解决方案,以保障可信 AI [14][15]
Cisco Secure AI Factory with NVIDIA Makes AI Easier to Deploy and Secure, Anywhere Organizations Need It
Prnewswire· 2026-03-17 04:30
思科与英伟达合作扩展安全AI工厂 - 思科宣布与英伟达合作,对其“安全AI工厂”进行重大扩展,为客户提供了一个可在整个基础设施(从中央数据中心到本地数据产生和决策点)部署AI的框架[1] - 该架构旨在让企业、新云、主权云和服务提供商能够将AI从试点推向全面生产,无需整合互不关联的系统,从而将部署时间从数月压缩至数周,并从一开始就嵌入安全性[1] - 该解决方案使组织能够在任何需要的地方(从中央数据中心到工厂车间)大规模运行AI,同时不牺牲性能或安全性[1] 架构与性能提升 - 思科扩展其架构,使企业能够支持边缘推理用例,让AI推理发生在数据所在且决策不能等待的地方,例如医院或需要实时分析工厂视频以保障工人安全的场景[2] - 思科推出了由思科Silicon One G300(用于横向扩展)和P200(用于纵向扩展)驱动的新系统,持续提升性能天花板[3] - 思科发布了新一代高速交换机,包括由英伟达Spectrum-6以太网交换芯片驱动的102.4Tbps思科N9100交换机,以及现已全面上市的、由英伟达Spectrum-4以太网交换芯片驱动的800G N9100交换机[9] 边缘计算转型 - 思科宣布推出结合思科移动服务平台与英伟达RTX PRO Blackwell系列GPU的“思科AI网格与英伟达”参考设计,使服务提供商能够利用现有网络,以运营商级的可靠性和主权性提供边缘AI应用的托管服务[4] - 思科UCS和思科统一边缘产品组合现已支持英伟达RTX PRO 4500 Blackwell服务器版GPU,使企业能够在边缘运行关键任务AI工作负载,而无需承担数据中心规模硬件的能耗和占地成本[4] - 思科将其安全AI工厂扩展到大型数据中心之外,使其能够在医院、仓库乃至移动车辆等需要进行实时决策的本地边缘站点工作[3] 安全能力整合 - 思科将安全保护嵌入到与英伟达合作的安全AI工厂架构中,以防范外部威胁和恶意智能体行为[6] - 思科AI Defense将支持并保护英伟达新的开放智能体开发平台OpenShell,增加控制和防护栏来管理智能体及其操作[7] - 思科通过将混合网状防火墙策略执行扩展到英伟达BlueField DPU,并集成思科AI Defense以保护多智能体系统,为其参考架构增加了更深层次的安全能力[3] - 思科AI Defense通过与英伟达NeMo Guardrails集成,为边缘AI智能体提供模型安全、自动化漏洞测试和专用防护栏[10] - 思科将混合网状防火墙解决方案扩展到英伟达BlueField DPU,使其能够在连接到思科Nexus One架构的英伟达GPU服务器上执行策略,在威胁到达组织数据之前在服务器级别进行拦截[10] 部署灵活性与客户选择 - 客户在构建大型AI工厂时现在有两条经过验证的路径可选:一条是基于符合英伟达云合作伙伴计划的参考架构,另一条是基于思科Silicon One并遵循相同设计原则的思科云参考架构[6] - 思科是提供搭载英伟达Spectrum-X交换芯片并配对思科操作系统的合作伙伴开发系统的首要合作伙伴,为客户提供了同时利用英伟达云合作伙伴兼容参考架构和基于思科Silicon One架构的灵活性[3] - 思科Nexus Hyperfabric(现为思科Nexus One的一部分)将支持思科N9000系列交换机,帮助组织将复杂的多供应商集成难题转变为简单的全栈解决方案,从而缩短部署时间并减轻IT负担[9] 行业与客户反馈 - Cirrascale Cloud Services的CTO表示,新的基于英伟达Spectrum-6的思科N9100系列交换机具有102.4T的容量,通过Nexus One提供统一管理平面,结合NX-OS和SONiC的灵活性,使其能够无缝扩展AI基础设施[8] - Sharon AI的COO表示,思科N9100系列交换机提供102.4T容量,通过Nexus One进行交钥匙AI基础设施部署,显著简化了运营并加快了价值实现时间[11] - World Wide Technology的实践总监表示,思科的AI网络产品组合为客户提供了使用思科Silicon One和基于英伟达Spectrum-X以太网交换芯片的交换机构建定制化AI基础设施的选择和灵活性,性能高达102.4Tbps[11] - IDC的全球数字和数据中心基础设施与服务负责人指出,思科与英伟达的合作旨在为客户提供扩展所需的灵活性和选择,同时帮助他们克服复杂的集成挑战[11]
NVIDIA Ignites the Next Industrial Revolution in Knowledge Work With Open Agent Development Platform
Globenewswire· 2026-03-17 04:22
公司战略与产品发布 - 英伟达宣布与合作伙伴共同推出用于自主、自我演进企业AI智能体的开源软件,旨在开启AI新时代,加速软件和知识工作的代际变革 [2] - 公司发布NVIDIA Agent Toolkit,为企业和开发者提供开源模型和软件,用于构建可自主决定如何完成任务以提升生产力的工具 [3] - 该工具包包含NVIDIA OpenShell™,这是一个开源运行时,通过强制执行基于策略的安全、网络和隐私护栏,使自主智能体(或“claws”)的部署更安全 [3] - NVIDIA Agent Toolkit包含开放模型(如Nemotron)、开放智能体(如AI-Q)、开放技能(如cuOpt)和开放运行时(如OpenShell),开发者可用其创建能够自主行动的专业AI智能体 [4] 核心技术优势 - 基于NVIDIA AI-Q开放智能体蓝图,开发者可创建能够感知、推理并基于企业知识采取行动的定制AI智能体,自动选择正确的数据源和分析深度以提供精准、上下文感知的答案 [5] - AI-Q的混合架构使用前沿模型进行编排,使用NVIDIA Nemotron开放模型进行研究,可将查询成本降低50%以上,同时提供世界级的准确性 [6] - NVIDIA利用AI-Q蓝图开发了在DeepResearch Bench和DeepResearch Bench II排行榜上排名第一的AI智能体 [6] - NVIDIA OpenShell为自主智能体提供所需的生产力访问权限,同时强制执行基于策略的安全、网络和隐私护栏 [7] - 公司正与包括思科、CrowdStrike、Google、Microsoft Security和TrendAI在内的安全提供商合作,构建OpenShell与其网络安全和AI安全工具的兼容性 [7] 生态合作与集成 - 智能体工程公司LangChain(其开源框架下载量已超过10亿次)正与英伟达合作,将Agent Toolkit(包括AI-Q、OpenShell和Nemotron开放模型、数据集和工具)集成到其LangChain深度智能体库中,用于开发高级、准确的企业AI智能体并进行大规模运行 [8] - 包括Adobe、Atlassian、Amdocs、Box、Cadence、Cisco、Cohesity、CrowdStrike、Dassault Systèmes、IQVIA、Red Hat、SAP、Salesforce、Siemens、ServiceNow和Synopsys在内的领先软件平台正利用NVIDIA Agent Toolkit软件推进企业和实体AI智能体 [10] - Adobe将采用Agent Toolkit软件作为基础,在个性化、更安全和更具成本效益的环境中运行混合、长期运行的Adobe创意、生产力和营销智能体 [9] - IQVIA已将NVIDIA Nemotron和其他Agent Toolkit软件与IQVIA.ai(一个统一的智能体AI平台)集成,已在内部团队和客户环境中部署超过150个智能体,包括前20大制药公司中的19家 [13] - Salesforce正与英伟达合作,使客户能够使用Agentforce为服务、销售和营销任务构建、定制和部署AI智能体,并引入了一个参考架构,员工可使用Slack作为Agentforce智能体的主要对话界面和编排层 [13] 开发者与部署支持 - 开发者可在build.nvidia.com上探索NVIDIA Agent Toolkit和OpenShell,它们可在包括Baseten、Bitdeer AI、CoreWeave、DeepInfra、DigitalOcean、GMI Cloud、Fireworks、Lightning、Together AI和Vultr在内的推理提供商和NVIDIA云合作伙伴上运行 [11] - 开发者也可将OpenShell与LangChain一起使用,并从GitHub下载以在专用的NVIDIA GeForce RTX PC和笔记本电脑或NVIDIA RTX工作站,以及来自Altos Computing、ASUS、Dell Technologies、GIGABYTE、HP、Lenovo、MSI和Supermicro的NVIDIA DGX Station和NVIDIA DGX Spark超级计算机上本地运行 [12] - 企业也可在包括亚马逊AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Microsoft Security和Oracle Cloud在内的云服务提供商的AI工厂基础设施上构建和运行AI智能体 [13]
NVIDIA Announces NemoClaw for the OpenClaw Community
Globenewswire· 2026-03-17 04:13
产品发布与核心定位 - 英伟达于2026年3月16日GTC大会上宣布推出NemoClaw™软件栈,用于OpenClaw智能体平台 [1] - NemoClaw允许用户通过单一命令安装Nemotron™模型和新发布的OpenShell™运行时,旨在为自我进化、自主的AI智能体(或称“claws”)增加隐私与安全控制,使其更可信、可扩展且易于获取 [1][12] - 公司CEO黄仁勋将OpenClaw定位为“个人AI的操作系统”,并称其开启了AI的新前沿,成为史上增长最快的开源项目 [2] 技术架构与功能特性 - NemoClaw利用英伟达Agent Toolkit软件优化OpenClaw,通过安装OpenShell提供开放模型和一个隔离的沙箱环境,以增强数据隐私和安全性 [2] - 该技术栈为智能体提供了底层缺失的基础设施层,使其在获得必要访问权限以提升生产力的同时,能执行基于策略的安全、网络和隐私护栏 [2] - NemoClaw兼容任何编码智能体,并能调用包括Nemotron在内的开放模型在用户专用系统上本地运行,同时通过隐私路由器,智能体也能使用云端的前沿模型,这种本地与云端模型的结合为智能体在既定隐私安全护栏下发展新技能、完成任务奠定了基础 [3] 硬件支持与部署场景 - NemoClaw for OpenClaw可在多种专用平台上运行,为持续运行的自主智能体提供本地计算能力,支持平台包括搭载NVIDIA GeForce RTX™的PC和笔记本电脑、NVIDIA RTX™ PRO工作站,以及NVIDIA DGX Station™和NVIDIA DGX Spark™ AI超级计算机 [4] - 该方案旨在为全天候运行的自主智能体提供本地计算支持 [4] 市场活动与行业影响 - 在GTC大会期间(3月16日至19日)设有“构建智能体”活动,参会者可亲身体验使用NemoClaw for OpenClaw定制和部署主动式、持续在线的AI助手 [5] - 公司通过与OpenClaw创建者及更广泛的生态系统合作,共同构建智能体及其安全护栏,目标是让任何人都能创建强大且安全的AI助手 [2] - 公司认为,此次发布是行业期待已久的时刻,标志着软件新复兴的开始 [2]