产品发布与核心价值 - 英伟达发布了NVIDIA Vera Rubin DSX AI工厂参考设计，这是一份用于构建协同设计AI基础设施的指南 [2] - 英伟达同时宣布NVIDIA Omniverse DSX Blueprint全面上市，该蓝图与Vera Rubin DSX完全兼容，旨在为大规模设计、建造和运营提供物理精确的AI工厂数字孪生 [2] - 公司创始人兼CEO黄仁勋表示，在AI时代，智能算力是新的货币，AI工厂是产生它们的设施，新产品为构建全球最高效的AI工厂提供了基础，旨在加速首次创收时间并最大化规模和能源效率 [4] - 新产品使企业能够设计、模拟和优化协同设计的AI基础设施，以实现每瓦特最大算力产出和更快的投产时间 [14] 技术架构与功能 - Vera Rubin DSX AI工厂参考设计概述了如何设计、建造和运营整个AI工厂基础设施堆栈，涵盖计算、NVIDIA Spectrum-X以太网网络和存储，以实现可重复、可扩展和最优的集群性能 [5] - Vera Rubin DSX软件堆栈是开放、模块化和可组合的，它将集群硬件与电力和冷却系统连接起来，以最大化每瓦特可用能源的AI算力产出 [6] - Omniverse DSX Blueprint提供了一个开放的综合性框架，用于设计和运营大规模AI工厂，允许开发者在建设或部署前构建物理精确的数字孪生、实时模拟运营并优化性能 [8] - DSX Max-Q帮助AI工厂和生态伙伴在固定的电力预算内，最大化英伟达系统的计算输出和每瓦特算力性能 [16] - DSX Flex将AI工厂连接到电网服务，使其能够动态调整电力使用，并通过混合现场发电协调需求，以节约能源并维护电网稳定 [16] - DSX Exchange实现计算、网络、能源、电力和冷却设备信号在IT、运营技术和运营代理之间的可扩展且安全的集成 [16] - DSX Sim模型使用NVIDIA DSX Air平台对GPU、网络和合作伙伴基础设施进行建模，将AI工厂验证为高保真数字孪生 [16] 生态系统合作伙伴与整合 - 行业领导者包括Cadence、达索系统、伊顿、Jacobs、Nscale、Phaidra、Procore、PTC、施耐德电气、西门子、Switch、特灵科技和Vertiv正在为参考设计和蓝图做出贡献，以帮助规划、建造和运营这些大规模的AI工厂 [3] - 达索系统正将新参考设计和蓝图集成到其基于CATIA软件的基于模型的系统工程平台中，构建AI工厂的虚拟孪生以加速首次创收时间，同时提高可靠性和效率 [11] - 施耐德电气正集成其ETAP平台，以帮助用户模拟和优化配电系统 [11] - Cadence正将NVIDIA GB300 NVL72系统的仿真就绪模型集成到其Reality数据中心数字孪生平台中，以模拟热和流体数据来优化AI工厂设计和运营 [12] - Jacobs已使用Omniverse DSX蓝图开发了其新的数据中心数字孪生解决方案，为建造者和运营商提供数字孪生，以优化从规划、设计到交付和运营的整个AI工厂生命周期 [13] - PTC正将蓝图集成到其用于DSX Accelerator的Windchill产品生命周期管理解决方案中，连接工程和产品设计数据与高保真实时仿真，并管理合作伙伴和供应商之间的物料清单 [13] - Procore正将NVIDIA Omniverse库和DSX蓝图集成到其Procore平台中，以在整个建筑生命周期中创建连续的数字线程 [13] - Switch正在使用Omniverse DSX蓝图构建其EVO AI工厂和LDC EVO操作系统，用于实时遥测数据采集、根据Rubin DSX参考设计规范持续更新的数字孪生，以及电力、冷却和工作负载的自动化优化 [17] - Nscale和卡特彼勒正在西弗吉尼亚州的一个多吉瓦级场地上实现DSX Vera Rubin参考设计，这将是全球最大的AI工厂之一 [17] - CoreWeave正在使用NVIDIA DSX Air在云端构建和测试AI工厂的数字孪生，通过在物理交付前进行运营演练，大大缩短验证时间 [18] - 伊顿、施耐德电气、西门子、特灵科技和Vertiv正在向DSX设计和工程公司提供其发电机、电气设备和冷却系统的仿真就绪资产，以便在物理世界建造前验证和模拟整个设计 [19] - Vertiv正在使用Omniverse DSX蓝图构建Vertiv OneCore Rubin DSX，这是一个预制的融合数据中心基础设施解决方案，旨在加速AI工厂部署和每瓦特AI输出 [20] - 特灵科技正在使用该蓝图优化吉瓦级AI工厂的热管理，减少冷却厂电力使用并提高效率 [20] - Phaidra已将DSX Max-Q集成到其新的自学习AI代理中，通过减少冷却峰值同时保持安全，并释放电力用于创收的算力生产，从而提供约10%的额外计算能力 [21] 能源行业合作与电网现代化 - 能源现已成为AI基础设施扩建的最大瓶颈，设备积压订单超过3000亿美元，美国并网队列中还有超过200吉瓦的项目在等待 [22] - 能源领导者Emerald AI、GE Vernova、日立和西门子能源正在使用NVIDIA DSX参考架构来释放电网容量，提供建设和连接新AI工厂所需的电力 [15] - Emerald AI正将DSX Flex与其Conductor平台集成，帮助AI工厂实时管理电力，按需增减需求，并将柔性负载与新的专用发电协调起来，通过可靠的基于软件的负载控制，给予公用事业公司更大信心以批准更大、更快的电网连接 [25] - GE Vernova正在将数字孪生能力从电网扩展到AI工厂的整个电力堆栈，与NVIDIA DSX参考架构保持一致，统一电力和计算建模，以更快、更准确、更可预测地部署大规模AI工厂基础设施 [25] - 日立正与英伟达合作，结合物理AI、电力系统和自动化专业知识与先进计算平台，加速电网规划并为吉瓦级AI工厂提供高效可靠的电力 [25] - 西门子能源在其Noedra数字孪生平台中使用NVIDIA RAPIDS库、NVIDIA Metropolis平台和NVIDIA Isaac Sim框架，实时监控电网健康状况，帮助在故障前预测风险并减少计划外停电 [25]