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Netskope One Data Lineage
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Netskope Advances AI-Ready Data Security with Visibility and Analytics of Data Lineage
Globenewswire· 2026-02-03 22:00
公司产品发布与功能 - Netskope于2026年2月3日宣布推出Netskope One Data Lineage新功能,该功能是Netskope One平台持续扩展的一部分 [1] - 新功能旨在帮助组织追踪和评估数据在任何静态、传输和使用状态下的来源,提供可见性和分析,以支持AI创新路线图,并确保为合规记录、事件调查及数据政策实施提供可验证的审计追踪 [1] - Data Lineage功能目前处于客户预览阶段,预计在2026年上半年全面上市 [4] 产品技术细节与价值主张 - Data Lineage功能基于公司卓越的数据安全控制构建,使团队能够追踪和可视化敏感数据在整个组织内的移动,涵盖来源、移动、使用和访问的各个层面,包括数据传播或演变时的可见性 [3] - 该功能支持策略控制,这些控制会随着数据在不同文档文件和格式中被提取和重新格式化而持续有效 [3] - 该功能为组织带来三大益处:1)提供从源头到目的地跨越多个用户和系统的完整数据来源上下文,支持数据外泄或不适当内部访问后的详细追溯调查,以及对敏感数据的主动保护和合规措施应用 [6];2)通过追踪个体用户的不当数据移动和使用行为来保护内部威胁,以确定意图、快速识别新兴内部风险、调查潜在数据丢失事件并排查未经授权的数据移动 [6];3)获取与文档和文件起源相关的广泛历史时间线,使IT和安全团队能够调整和执行数据访问策略以改善安全状况 [6] 行业背景与市场需求 - AI的采用要求对组织的数据进行安全治理并具备可验证的审计追踪,无论数据源自何处、如何移动或使用 [2] - 这一挑战的规模巨大,但传统工具(尤其是传统DLP)难以关联跨来源、用户和交互的数据活动,使得团队难以获得妥善保护数据所需的可见性 [2] - IDC安全与信任集团研究总监Jennifer Glenn指出,成功实施AI需要对其所依赖的数据建立信任,敏感和机密数据的体量随着新信息的创建、复制、共享、使用和移动而每日增长,严格的数据治理及可验证的审计追踪能确保只有正确的人和设备能访问适当信息,为AI使用提供可信的信息基础 [4] - 公司联合创始人兼首席技术官Krishna Narayanaswamy强调,随着AI代理和其他AI工具的广泛采用,组织需要了解数据在数字环境中移动的完整上下文,并能够防止未经授权的访问和使用,同时证明符合日益严格的数据保护法规 [4] 公司市场地位与活动 - Netskope是云和AI时代现代安全与网络领域的领导者,服务于安全和网络团队的需求 [1][7] - 数千家客户信任Netskope One平台,其中包括超过30%的财富100强公司,该平台及其零信任引擎和强大的NewEdge网络旨在降低风险,并提供对云、AI、SaaS、网络和私有应用程序的完全可见性和控制 [7] - 公司将于2026年3月23日至26日在旧金山举行的RSA大会上展示完整的Netskope One平台,包括新的Data Lineage功能以及近期发布的MCP安全和其他AI就绪能力 [5]