文章核心观点 - Oracle Health发布一套由人工智能驱动的新应用套件，旨在加强医疗服务提供方和支付方之间的协作 [1] - 该AI解决方案旨在解决每年约2000亿美元医疗账单和保险相关行政成本问题 [2] - 通过自动化事前授权、减少拒赔和加强护理协调，目标为显著降低行政成本并改善基于价值的护理计划 [1][3] 产品战略与目标 - 公司计划推出一套全面的AI应用，以增加行政流程的自动化 [1] - 解决方案旨在帮助双方加快处理速度，确保支付方及时响应，以更好地满足患者护理需求 [2] - 最终目标是最大化护理质量，同时优化资源分配 [1] 解决的行业问题 - 医疗账单和保险相关的行政成本估计每年约为2000亿美元，且成本持续上升 [2] - 当前医疗和财务处理规则复杂，支付模式快速演变，导致流程耗时、低效且容易出错 [2] - 行业普遍存在传真、索取更多信息和电话跟进等低效流程 [4] AI应用套件具体功能 - **事前授权**：AI代理可发现授权需求、检索文件要求、自动预填信息并数字提交请求，有望消除传真和电话跟进 [4] - **资格和覆盖范围确定**：帮助提供方准确确定资格信息，提供详细覆盖信息以实现价格透明，避免“意外账单” [4] - **医疗编码**：编码代理与文档代理并行工作，自主生成所有医疗代码，支付方可提供编码指南以减少错误 [4][5] - **理赔处理**：多个AI代理协同工作，支持准确收费捕获和合规理赔提交，支付方可将分组和计费规则左移至提供方工作流 [5] 预期效益与协作改进 - AI代理应用支付方特定规则，有助于提高提交准确性，显著减少文档处理时间，促进更快理赔处理 [3] - 支付方理赔处理可大幅简化并近乎实时完成，有助于减少理赔查询和拒赔，可能为整个行业节省数亿美元行政成本 [3] - 通过Oracle Health Data Intelligence，支付方可提供风险编码和质量差距洞察，集成到提供方工作流，帮助改善HEDIS和按绩效付费结果 [5] 技术集成与数据交换 - 计划产品将与Oracle Health Clinical Data Exchange集成，旨在用集中网络取代繁琐的手动医疗记录传输，减少行政时间和成本 [6] - 解决方案更新使支付方能直接从EHR检索就诊数据，验证资格，在提供方工作流中显示编码和质量差距，并利用事件驱动更新 [6]