涉及的行业或公司 * 公司为劳埃德银行集团（Lloyds Banking Group），是英国最大的零售和商业银行之一 [1] * 行业涉及银行业、金融科技（FinTech）、人工智能（AI）和数字资产 [3][7][36] 核心观点和论据 数字化与AI的领先地位与竞争优势 * 公司在Euromoney对全球300多家银行的数字银行评估中排名前20位，是全球数字化领导者 [1] * 拥有2300万数字化活跃用户，其中超过2100万使用移动应用，是英国最大的金融科技公司 [4] * 规模驱动了无与伦比的参与度，年登录量近70亿次，每年处理英国四分之一的银行卡交易，年交易额近3300亿英镑 [5] * 与超过50%的英国成年人口和超过100万家企业建立关系，在理解客户需求方面具有独特优势 [5] * 规模、参与度、数据和能力的结合为公司提供了独特的竞争优势 [6] 自2021年以来的战略转型与进展 * 战略重点在于将数字渠道从纯服务转变为兼具互动性，并实现技术基础设施的现代化 [6][7] * 数据中心数量从2021年的18个整合至9个，到2027年底将把大部分技术设施迁移至超现代可扩展数据中心 [14] * 应用组合简化了20%（通过淘汰），并对剩余组合的一半进行了现代化改造，遗留问题不再阻碍发展速度和创新 [14][15] * 投资于三个关键平台：数字平台（支持数字渠道）、数据平台（释放数据价值）和核心银行平台（解锁新产品） [15][16] * 人员转型方面，已招聘超过8000名工程师，将永久员工比例从30%提升至60%，目标在明年年底达到80% [17] * 工作方式转变为平台模式，将技术和业务人员结合，共享目标，显著提升了交付速度和效率 [18] 数字化与AI举措带来的财务效益 * 数字化和AI举措将贡献2026年战略收入目标的70%以上 [8] * 迄今为止实现的约15亿英镑成本节约中，超过60%直接归功于数字化和AI举措 [9] * 这些行动正在为股东创造显著价值，通过深化客户关系和推动收入增长（包括现有和新流） [8][9] 在新兴技术领域的领导地位与未来机遇 * 生成式AI（AgenTik AI）和数字资产是未来几年将定义行业的两大关键技术 [31] * 在生成式AI方面，已投资建设平台，承诺今年将50个用例投入生产，预计今年将带来5000万欧元的具体银行收益 [32][33] * 正在利用生成式AI重新构想金融建议，例如推出CoachAI（更广泛的顾问）和即将推出的InvestAI（投资建议） [35] * 在数字资产方面，是英国代币化存款（GBTD）的早期推动者，与Aberdeen Asset Management完成了英国首笔交易，实现了保证金呼叫的实时结算 [37][39][40] * 数字资产和可编程货币有潜力通过降低获取和服务成本、提高生产力来解锁进一步价值，改善运营杠杆 [9][43] 未来愿景与战略定位 * 公司凭借其规模、业务广度（零售和商业银行、保险和财富管理）以及独特的数据资产，在英国拥有无与伦比的差异化地位 [45][46] * 信任、广泛的产品供应、最深的数据池以及有针对性的投资和能力对于在未来利用AI保持领先地位至关重要 [44][45] * 积极与政府、英国央行和其他行业参与者合作，将英国定位为这些新技术的领导者 [42] 其他重要内容 具体成效案例 * 移动应用销售渠道份额从2021年的55%上升至75%以上 [22] * 新个人活期账户（Premier Account）的推出时间从之前的12-18个月缩短至仅5个月 [18][19] * 新客户开户流程从下载应用到拥有可用的个人账户（包括虚拟卡）仅需7分钟，与新兴银行持平 [23] * 通过移动应用开设的个人活期账户比例从两年前的20%增加到如今的90% [24] * 通过引入Homes Hub生态系统，在约1.5年内保留了100亿欧元的抵押贷款 [27] * 在消费者移动应用中推出的个性化信用评分功能，已有1200万客户注册使用，目前占所有贷款潜在客户的10% [29][30] 风险与挑战的考量 * 认识到AI系统在信贷决策、欺诈检测和客户分析等高影响领域需要持续的问责和监督，已建立数据伦理和AI伦理专业知识中心、平台护栏以及由高管领导的数据伦理委员会进行治理 [157][163][164][165] * 针对授权推送（APP）欺诈风险，已投资AI工具进行管理，并探索利用可编程货币（如GBTD）作为创新平台来打击欺诈 [94][108][112][113] * 在数字资产领域，既看到通过程序化交易实现增长和效率的机会，也意识到需要防御性地维护商业银行存款的作用，以应对稳定币可能带来的流动性转移风险 [85][89][90] 竞争格局与市场演变 * 公司认为，在AI和数字领域所需的投资规模和技术人才竞争可能使较小的市场参与者难以生存，行业可能进一步集中 [94][105][106] * 在Evident AI的全球金融机构排名中，公司从去年的第27位升至第15位，位居英国银行之首，但承认美国银行（如摩根大通、第一资本、RBC）在某些方面领先，并持续向市场学习 [35][168][172][173] 成本与投资展望 * 技术投资的形态正在发生变化，从基础建设更多转向AI和具体客户主张，即使投资水平保持不变，由于生产力和技能提升，也将获得更多价值 [153][154][155] * 成本管理方面，公司致力于实现2026年成本收入比率低于50%的目标，未来净成本变化将取决于持续的总成本节约、通胀、为增长进行的投资以及战略选择之间的平衡 [72][175][176][177][179][180]