An updated edition of the July 28, 2025 article.Cloud computing has generated significant buzz across the business ecosystem, enabling firms to drive innovation and digital transformation. Leveraging virtualization technology, it has enabled users to access and store data over the Internet without managing their physical servers and intricate IT infrastructure, leading to widespread adoption at minimal operating costs. This on-demand access to computing resources as services over the Internet (“the cloud” p ...

营销活动 - 公司推出名为"Let's create smarter business"的多平台营销活动 旨在解决企业领导者从实验性AI试点转向全组织范围价值实现的挑战和压力 [1] - 该活动由IBM品牌营销团队和奥美共同开发 延续公司长期以来为客户和合作伙伴推动进步和创新的承诺 [1] - 活动包含三个新的广播广告 强调专业应用AI 混合云和量子计算的潜力以改变工作方式 [2] 技术应用 - 公司重新设计的Scuderia Ferrari移动应用结合数据和AI技术 重塑数字粉丝体验 作为Scuderia Ferrari HP官方粉丝互动和数据分析合作伙伴 [3] - 相同技术被各行业客户用于提升客户体验 提高员工生产力水平 并做出更明智的数据驱动业务决策 [3] - 公司是全球混合云和AI的领先提供商 在超过175个国家帮助客户从数据中获取洞察 简化业务流程并降低成本 [5] 市场定位 - 营销活动传达公司为企业领导者提供正确视角和产品的能力 以弥合AI采用差距并提供有意义的技术驱动收益 [4] - 该活动是2022年推出的"Let's create"战略更新和下一阶段演进 标志着蓝色条等标志性品牌资产的回归 [4] - 广告将在美国公开赛期间首播并持续到2025年 覆盖广播 数字户外 印刷 网络 社交和数字视频渠道 [4] 行业影响 - 数千家政府和企业在金融服务 电信和医疗保健等关键基础设施领域依赖公司的混合云平台和Red Hat OpenShift进行快速 高效和安全的数字化转型 [5] - 公司在AI 量子计算 行业特定云解决方案和咨询方面的突破性创新为客户提供开放和灵活的选择 [5] - 所有这些都得到公司对信任 透明度 责任 包容性和服务的长期承诺的支持 [5]

体育粉丝数字内容消费趋势 - 全球超过20,000名体育粉丝调研显示，85%受访者认可AI技术融入体育体验的价值，63%信任AI生成的体育内容[2] - 粉丝最关注的AI增强功能为实时比赛更新（35%）和个性化内容（30%）[2] - 73%粉丝通过专用移动体育应用获取信息，社交媒体成为获取额外内容的主要平台，59%粉丝通过意见领袖获取分析与预测[3] 多屏互动与内容形式偏好 - 51%粉丝通过比赛集锦保持体育连接，37%选择赛后回顾，32%关注球员访谈[3] - 现场观众中82%使用移动应用，其中91%在观赛期间使用，主要功能为实时评论（44%）、数据统计（41%）和增强现场体验（35%）[9] - 多设备观赛比例从2024年27%上升至2025年29%，显示第二屏幕使用趋势显著增强[9] 技术影响与未来预期 - 80%粉丝认为AI技术将在2027年前彻底改变体育内容消费方式，56%期待AI提供过去、现在及未来赛事的深度解读[4] - 33%受访者认为实时翻译技术对未来2-3年国际赛事体验影响最大，尤其在非英语主导市场[4] - 90%粉丝消费赛事以外的体育内容，年轻粉丝引领该趋势，40%移动应用用户依赖应用获取集中化信息[9] 社区互动与个性化需求 - 社区参与作为内容消费首要优先级的比例从2024年9%升至2025年11%[14] - 21%受访者认为AI驱动的社区建设和粉丝互动是改善体育参与度的关键领域（2025年较2024年20%上升）[14] - 67%粉丝认可快速回顾功能改善数字体验，65%重视个性化能力及更多接触球员和球队的机会[14] 现场体验与内容消费演变 - 35%粉丝计划未来两年观看更多直播内容，29%预计增加现场观赛次数[7] - F1、高尔夫和网球粉丝中约20%使用专项运动应用[9] - 74%关注体育意见领袖的粉丝认为故事叙述能力影响体育体验，18-44岁粉丝群体尤为突出[9]

核心合作内容 - Optus与诺基亚扩展现有合作伙伴关系 诺基亚将为其刷新语音平台IP多媒体子系统IMS并交付高弹性云原生语音服务[1] - 诺基亚云原生通信套件CNCS将部署在红帽OpenShift平台上 这是Optus首选的容器即服务CaaS提供商[4][9] 技术方案特点 - 诺基亚CNCS平台具有云原生特性 运营效率更高且能耗更低[2] - 该平台通过智能自动化工具矩阵提升网络弹性、安全性和用户体验 支持本地和云端混合部署[3] - 容器化架构可简化网络复杂性 使运营商能更快响应客户需求并提供无缝体验[5] 网络架构优势 - 诺基亚核心网组合完全云原生 使运营商能更轻松地在云原生网络功能中运行完整4G/5G核心网[6] - 采用真正开放的架构 可无缝集成到任何生态系统 为货币化和规模化创造新机会[8] 服务覆盖范围 - 新平台将为超过1000万澳大利亚客户提供高可靠性5G语音服务[1] - 此次合作是诺基亚在大洋洲地区最新的核心网胜利 取代了竞争对手[9] 战略意义 - 语音服务是Optus提供的最关键服务之一 可靠性是其网络战略基石[3] - 该合作将加速多云环境中新5G服务的交付 采用智能自动化和基于意图的操作[5]

AI安全与治理 - AI采用速度远超安全治理 仅有49%被入侵公司计划投资安全领域 [1] - 13%公司报告AI模型或应用遭入侵 8%不确定是否被入侵 其中97%缺乏AI访问控制 [6] - AI相关安全事件导致60%数据泄露和31%运营中断 63%被入侵公司无AI治理政策或政策不完善 [6][7] 影子AI风险 - 20%公司因影子AI遭入侵 仅37%有政策管理或检测影子AI [7] - 高影子AI使用公司平均多承担67万美元入侵成本 影子AI事件导致个人身份信息(65%)和知识产权(40%)泄露比例高于全球均值(53%和33%) [7] AI驱动的攻击 - 16%入侵事件涉及攻击者使用AI工具 主要用于钓鱼或深度伪造攻击 [7] - 广泛采用AI和自动化安全运营的公司平均节省190万美元入侵成本 并将入侵生命周期缩短80天 [3] 数据泄露成本 - 全球平均入侵成本降至440万美元(五年来首降) 美国达创纪录1022万美元 [1][7] - 医疗行业入侵成本最高(742万美元) 但较2024年减少235万美元 该行业识别控制入侵耗时279天(比全球均值241天长5周) [7] 入侵生命周期 - 全球平均入侵生命周期缩短至241天(同比减少17天) 内部发现入侵的公司比攻击者披露节省90万美元成本 [7] - 近半数公司因入侵计划涨价 三分之一涨价幅度超15% [9] 历史趋势 - 2005年45%入侵由设备丢失被盗引起 仅10%因电子系统被黑 [14] - 2021年勒索软件平均成本462万美元 2025年攻击者披露事件达508万美元 [14] - 2025年AI首次纳入研究即成为高价值目标 [14] 行业应对现状 - 勒索支付疲劳显现 2025年63%公司拒绝支付赎金(2024年为59%) [13] - 计划投资安全的被入侵公司比例从2024年63%降至2025年49% 其中不到半数聚焦AI安全解决方案 [13]

云计算行业概述 - 云计算通过虚拟化技术推动企业数字化转型，提供按需计算资源访问，降低IT基础设施成本[2] - 行业主要优势包括消除硬件固定资本支出、按使用量付费模式、高安全性网络及数据备份设施[4] - 全球云计算市场规模预计从2024年7524亿美元增长至2030年23902亿美元，年复合增长率20.4%[6] 云计算服务分类 - 四大服务类别：基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、无服务器计算及软件即服务(SaaS)[5] - 云计算为人工智能和机器学习工作负载提供基础设施支持，并构建大数据管理平台[5] 重点公司分析 微软(MSFT) - Azure云平台覆盖全球60+区域，提供虚拟机、数据库等IaaS/PaaS服务及AI集成方案[9][10][11] - 重点发展AI驱动云服务，整合Azure OpenAI、Copilot等工具提升应用管理效率[12] 亚马逊(AMZN) - AWS占据IaaS市场主导地位，运营200+种云服务，客户涵盖初创企业至政府机构[13][14] - 持续扩展AI/ML能力，优化全球基础设施以实现低延迟和高可用性[15] IBM(IBM) - 通过收购Red Hat强化混合云解决方案，OpenShift平台助力企业数字化改造[16][17] - HashiCorp并购增强多云管理能力，软件与咨询业务受益于AI和混合云需求[18] Arista Networks(ANET) - 核心产品Extensible OS支持微软System Center等主流云管理框架[19] - CloudEOS Edge系列提供跨数据中心/园区的统一软件栈及认知Wi-Fi解决方案[20][21][22]

AI在营销领域的战略重要性 - 81%的CMO受访者认为AI是改变游戏规则的技术，但84%表示僵化且分散的运营限制了其有效利用AI的能力 [2] - 54%的受访者承认低估了将AI战略转化为实际成果的运营复杂性，仅17%准备好将自主AI整合到流程中 [2] - 67%的受访者认为重塑文化以适应新兴技术是其责任，但仅23%认为员工已准备好应对AI带来的文化和运营转变 [3] CMO职责扩展与业务绩效 - 64%的CMO现在对盈利能力负责，58%对收入增长负责 [3][7] - 内部协作存在挑战的企业2024年收入增长略低（12% vs 同行13%），对于平均140亿美元收入基数而言，1个百分点的差距可能意味着1.4亿美元的潜在收益 [3] - 完全协调营销、销售和运营可能带来20%的收入增长 [8] 技术与运营挑战 - 仅22%的组织为AI在自动化决策中的使用制定了明确指导原则 [7][8] - 62%的受访者表示变革速度导致需求与运营职能间产生紧张关系 [8] - 仅24%的受访者拥有支持跨职能协作的技术平台，44%具备需求计划与履行的集成系统 [8] 数据与人才瓶颈 - 69%的CMO承认新隐私法规要求重新思考数据战略 [8] - 65%认为AI素养人才对实现高优先级目标至关重要，但仅21%认为拥有未来两年所需人才 [8] - CMO将跨系统工作流同步/自动化、数据碎片化及工具过多列为首要数据挑战 [8] 基础设施与未来挑战 - 68%的CMO认为简化技术基础设施将提升运营效率和效果 [12] - 未来三年最大挑战依次为网络安全与数据隐私、技术现代化、预测准确性及人才招聘/保留 [12]

AI工作流预期增长 - 企业预计将大幅扩展AI驱动的工作流，由自主AI推动，用于提升决策和自动化水平[1] - AI驱动的工作流预计从当前的3%增长至2025年底的25%，增长约8倍[2][6] - 70%的高管认为自主AI对其组织未来至关重要，83%预计AI代理将在2026年前提升流程效率和产出[2][3] AI代理的核心优势 - 69%的高管将“改进决策”列为自主AI系统的首要效益，67%提到“通过自动化降低成本”[7] - 47%的高管认为自主AI带来“竞争优势”，44%强调“扩展员工体验”，42%指出“提升人才保留率”[7] - 71%的高管相信AI代理能自主适应工作流变化[3] AI投资与业务整合 - AI投资占IT支出的12%，预计2026年增至20%[7] - 64%的AI预算用于核心业务功能，显示AI从实验阶段转向战略核心[6][7] - 采用“AI优先”策略的公司中，52%的收入增长和54%的运营利润率改善归因于AI举措[7] 行业转型趋势 - 依赖临时性AI策略的组织比例从19%降至6%，反映对AI驱动转型的信心增强[7] - 25%的公司已采用“AI优先”策略，自主AI在供应链和HR等核心流程中创造价值[4][7] 研究方法与数据来源 - 研究基于两项2025年调查：覆盖18个行业2500名高管的“AI核心调查”，以及涵盖400名C级高管的“自主AI脉冲调查”[8] - 分析聚焦AI对收入、盈利、生产力和资源效率的影响[8]

文章核心观点 云原生网络基础设施企业Mavenir联合运营商Three UK及开源策略企业Red Hat，在格拉斯哥市中心成功验证5G非独立组网O - RAN兼容小型基站性能优势，实现网络速率倍增，推动英国开放式无线接入网发展[1] 项目概述 - 英国首例密集城区开放式无线接入网试点，实现O - RAN兼容小型基站与传统厂商宏基站现网协同部署，缓解网络拥塞[1] - 隶属于SCONDA项目，获英国科学、创新与技术部支持，是国家重点网络连接项目[2] - 参与方包括Three UK、Mavenir等，获格拉斯哥市议会支持及英国科学、创新与技术部资助[5] 项目成果 - 试点初期繁忙时段4G和5G速率倍增，Three UK在试运营区域5G峰值速率达每秒520兆比特，带动周边站点性能与用户体验优化[1] - 18个现网站点试运营成功后，开放式无线接入网小型基站总数将增至34个[1] - 证实开放式无线接入网小型基站与传统宏基站协同部署可解决信号盲区问题[4] 各方评价 - Mavenir云与人工智能高级副总裁称其开放式无线接入网层满足Three UK需求，成果证明可与传统设备无缝集成[3] - Three UK首席网络官表示项目突破技术边界，为城市开放式无线接入网规模化与性能优化奠定基础[3] - Red Hat全球电信生态系统副总裁称与Mavenir合作为Three UK带来体验升级并优化城市运营[3] 公司方案 - Mavenir提供4G与5G O - RAN解决方案，含运行于Red Hat OpenShift的OpenBeam小型基站射频单元[2] - Three UK利用Red Hat OpenShift构建并部署Open vRAN网络，集成到现有4G核心网络并与传统RAN网络并行运行[2] Red Hat OpenShift优势 - 全栈自动化：Red Hat Kubernetes高级集群管理与Mavenir云原生自动化集成，简化操作管理[7] - 预集成与预验证参考架构：降低复杂性并缩短集成周期[7] - 可扩展的设计与快速上市：灵活扩展Mavenir工作负载架构并加速部署[7] - 全面安全能力：提供核心平台安全管控，符合行业惯例助运营商实现合规目标[7] 公司介绍 - Three UK是英国电信企业，为CK Hutchison Holdings间接全资子公司，截至2024年11月有1090万用户，位列英国第四大移动网络运营商[6] - Mavenir通过云原生、AI驱动解决方案构建未来网络，加速超300家通信服务供应商软件网络转型[6]

全球CEO对AI投资的趋势 - 全球2000名CEO调查显示，未来两年AI投资增长率预计翻倍以上 [2] - 61%的CEO表示正在积极采用AI代理并准备大规模实施 [2] - 68%的CEO认为企业级数据架构对跨部门协作至关重要，72%将专有数据视为释放生成式AI价值的关键 [3] - 50%的CEO承认快速投资导致技术架构碎片化 [3][7] AI实施现状与挑战 - 仅25%的AI项目在过去几年达成预期ROI，16%实现全企业规模化 [8] - 52%的CEO表示生成式AI投资已带来除成本削减外的价值 [8] - 64%的CEO因担忧落后而投资尚未明确价值的技术，但仅37%支持"快速试错"策略 [8] - 59%的CEO面临现有运营与创新投资平衡难题，67%呼吁增加预算灵活性以把握数字机遇 [8] 领导力与人才战略 - 69%的CEO认为企业成功依赖于拥有战略决策权的领导群体 [6] - 67%的CEO指出差异化需依赖正确岗位配置专家与激励 [12] - 54%的CEO正在招聘一年前尚未出现的AI相关职位 [12] - 31%的员工需在未来三年内接受再培训/技能重塑，65%的企业将通过自动化弥补技能缺口 [12] 技术投资回报预期 - 85%的CEO预计到2027年规模化AI效率投资将实现正ROI，77%对AI扩张投资回报持乐观态度 [8] - 65%的企业基于ROI筛选AI用例，68%已建立明确的创新回报衡量指标 [8] 创新障碍因素 - CEO将组织孤岛、风险规避、专业知识缺失列为创新主要障碍 [12]