核心观点 - AI Agent Bobby 旨在通过自然语言交互降低投资门槛，将生活洞察转化为投资行动，提供从分析到交易的全闭环服务 [17][18][73] - 金融垂类AI Agent的核心价值在于解决复杂场景下的个性化需求，替代传统功能型APP的交互范式 [23][34][38] - 公司通过两年时间打磨产品细节，构建金融工程壁垒，实现交易场景下的低延迟与高准确性 [55][77][79] Bobby产品特性 - **交互创新**：采用纯自然语言对话形式，支持从灵感发现到持仓管理的全流程，用户案例显示英国用户通过Bobby实现Circle股票翻倍收益 [17][67][73] - **技术架构**：基于数据库+Agent的架构设计，可动态生成800种条件单等传统APP无法实现的复杂功能 [31][34][38] - **用户覆盖**：同时服务小白用户（如自动分配3000美金投资组合）和专业交易者（如特朗普与马斯克事件中建议put期权获利400%） [70][83][85] 行业趋势判断 - **产品形态变革**：计划2024年完全取代原有APP，验证Sam Altman"UI界面消失"的预测，携程等复杂场景应用将被重构 [25][38][42] - **垂类Agent壁垒**：金融领域需处理公司行动等数百种细分场景，依赖行业knowhow积累，团队具备百度凤巢广告系统与二级市场投资经验 [55][100][106] - **商业平权愿景**：推动消费者成为股东，构建"使用产品-持有股票-共享增长"的正向循环，案例包括泡泡玛特、蜜雪冰城等生活化投资机会 [113][121][124] 创始人投资方法论 - **认知变现**：强调从生活观察（如Labubu盲盒热销）和工作经验（百度广告系统与中概股关联）中捕捉投资机会 [107][112][113] - **风险控制**：产品设计强调持仓保护机制，单只股票超10%仓位自动触发对冲建议，核心是"留在牌桌上" [127][128] - **代际差异**：Gen Z投资者将交易视为价值观表达（如GameStop事件），需求驱动公司定位从工具转向"投资乐园" [101][105] 研发历程 - **关键决策**：2023年9月立项时面临AI幻觉严重问题，但选择"做船而非塔"的持续迭代路径，每日更新模型版本 [46][49][66] - **性能优化**：将响应时间从20秒压缩至1-5秒，通过调度系统设计平衡token成本与用户体验 [77][78][79] - **资源投入**：公司OKR除交易稳定性外全部为Bobby让步，INTJ团队主导高强度执行 [57][62][65]