编辑丨 机器之心 点击下方 卡片 ，关注" 具身智能之心 "公众号 >> 点击进入→ 具身 智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 ： 具身智能之心知识星球 (戳我) ， 这里包含所有你想要的。 说出概念，SAM 3 就明白你在说什么，并在所有出现的位置精确描绘出边界。 Meta 的「分割一切」再上新？ 9 月 12 日，一篇匿名论文「SAM 3: SEGMENT ANYTHING WITH CONCEPTS」登陆 ICLR 2026，引发网友广泛关注。 大家纷纷猜测，这篇论文出自 Meta，毕竟文风和 Meta 以前发布的论文非常相似。再加上 SAM 与 SAM 2 均由 Meta 推出，这让外界几乎可以确定，SAM 3 就是 Meta「Segment Anything」系列的正式续作。 即将文本和 / 或图像范例作为输入，为每一个与该概念匹配的对象预测实例掩码和语义掩码，同时在视频帧之间保持对象身份的一致性。该工作的重点是识别原子 视觉概念 (atomic visual concepts)，因此 将输入文本限制为简单的名词短语，例如「红苹果」或「条纹猫」，只要描述你想要的东西 ...

机器之心报道 机器之心编辑部 说出概念，SAM 3 就明白你在说什么，并在所有出现的位置精确描绘出边界。 在时间节点上，这篇论文的出现也几乎完美契合 Meta 的节奏。SAM 1 于 2023 年 4 月发表 ，获得当年 ICCV 最佳论文提名，其（零样本）分割一切的概念让研究 者直呼「CV」不存在了，并且被誉为 CV 领域的「GPT-3 时刻」。 论文标题： SAM 3: Segment Anything with Concepts 论文地址：https://openreview.net/forum?id=r35clVtGzw Meta 的「分割一切」再上新？ 9 月 12 日，一篇匿名论文「SAM 3: SEGMENT ANYTHING WITH CONCEPTS」登陆 ICLR 2026，引发网友广泛关注。 大家纷纷猜测，这篇论文出自 Meta，毕竟文风和 Meta 以前发布的论文非常相似。再加上 SAM 与 SAM 2 均由 Meta 推出，这让外界几乎可以确定，SAM 3 就是 Meta「Segment Anything」系列的正式续作。 SAM 2 于 2024 年 7 月发表 ，在前身的基础上为 ...