项目概述 - 壳牌与Modec、Unicamp及Shape Digital合作开展为期36个月的人工智能项目 旨在提升浮式生产储卸油装置安全性 [1] - 项目核心使命是通过人工智能实时识别安全屏障退化及气体泄漏 强化海上风险管理能力 [2] - 该项目标志着海上安全协议向智能化、数据驱动模式转型 将建立行业新基准 [10][11] 技术实施细节 - 基于Shape Digital现有Shape Reef平台进行升级 嵌入预测模型实现安全系统健康度持续评估 [8][9] - Unicamp大学负责开发新型AI模型 重点突破计算流体动力学与实时现场数据整合技术 [6] - 平台具备实时数据摄入与自动诊断功能 可分析海量运营数据并提前预警异常情况 [9] 合作方分工 - Modec提供19个巴西FPSO项目的运营数据与技术专长 包括Bijupirá、Salema及即将投用的Gato do Mato油田 [4][12] - 壳牌巴西技术总监强调安全为不可妥协的核心原则 公司持续投资创新技术以预防故障 [3] - Shape Digital将把AI方法论集成至已部署于巴西、墨西哥和非洲海上设施的软件生态中 [8] 行业影响与扩展 - 成果将直接应用于Gato do Mato深水气凝析油田的FPSO 这是Modec向巴西提供的第19个浮式生产装置 [12][13] - 项目推动巴西巩固全球FPSO创新领导地位 同时强化壳牌在可持续海上生产领域的先进角色 [11][14] - 三方合作融合工业专长、学术研发与数字创新 创建具备持续学习能力的自适应安全平台 [14][15]