**高通（QCOM）2025年8月13日电话会议纪要关键要点** **1 公司及行业概述** - 会议聚焦高通在汽车、物联网（IoT）、数据中心和手机市场的业务进展 [1] - 汽车业务是核心讨论领域，涉及自动驾驶（ADAS）、数字座舱和车联网 [2][3][4] --- **2 汽车业务** **财务目标与增长** - 2025财年汽车收入接近40亿美元目标，2026财年将超额完成 [2] - 2029财年目标80亿美元，年复合增长率（CAGR）约20% [2][3] - 未来四年80%以上收入来自已确认的设计订单（design wins），市场可预测性强 [3] **市场定位与增长驱动** - 高通参与汽车市场中高增长领域：车联网（15% SAM增速）、数字座舱和自动驾驶 [4] - 在数字座舱市场占据领先地位，内容价值（content per vehicle）显著提升 [8][9] - ADAS内容增长加速，高端功能向中低端车型渗透 [10][11] **关键客户与战略** - 宝马（BMW）合作是重要里程碑：联合开发ADAS堆栈（stack），可全球推广 [12][14] - ADAS芯片已获20家OEM采用，覆盖不同技术堆栈（自研、第三方或高通堆栈） [12][13] - ADAS技术可扩展至机器人、无人机等物理AI领域 [16][17] **竞争格局** - 与英伟达（NVIDIA）和Mobileye的竞争集中在ADAS领域 [23] - Ride Flex SoC差异化：同一芯片支持数字座舱和ADAS，实现软硬件兼容性 [24][25] --- **3 物联网（IoT）业务** **增长驱动** - IoT收入多元化：XR眼镜、PC、工业和网络设备 [38][39] - XR设备成为个人AI代理的关键载体，高通芯片是底层技术核心 [41][43] - 工业AI市场从微控制器转向边缘AI处理器，高通占据优势 [45][46] **PC市场进展** - 在Windows生态中确立性能领先地位，目标高端市场（500美元以上机型） [47][53] - 当前份额9%（排除新兴市场和低端机型），未来增长潜力大 [49][52] --- **4 数据中心业务** **战略方向** - 基于ARM架构的自研CPU（Nuvia技术）和NPU切入数据中心市场 [54][55] - 聚焦推理（inference）市场，利用低功耗和连接技术优势 [58][59] - 与AlphaWave合作增强高速连接能力，预计2026财年完成收购 [71][72] **客户与时间线** - 主要客户为大型云服务商，收入预计2028财年落地 [67][70] - 不依赖训练市场，直接切入推理领域（类似边缘设备策略） [74][75] --- **5 手机业务** **增长驱动** - 安卓市场三大优势：内容增长、高端化趋势、中国份额提升 [78][79] - 与小米、三星签订长期协议，稳定高端芯片份额 [81][82] - OEM自研芯片主要覆盖低端市场，高通仍主导高端 [84][85] **财务展望** - 苹果收入流失影响被IoT和汽车增长抵消，长期利润率目标30%可持续 [87][88] - AlphaWave相关成本可控，通过成熟市场投资转移平衡 [89] --- **6 其他重要信息** - 发布ADAS白皮书，详述技术优势和市场定位 [26] - 生成式AI（如AgenTek）将推动车联网和数字座舱创新 [9][33] - 工业AI和数据中心是未来十年关键趋势 [45][57] --- **数据引用** - 汽车收入目标：40亿美元（2026）、80亿美元（2029） [2][3] - ADAS占设计订单三分之一，数字座舱和连接占其余部分 [5] - XR设备支持10亿参数模型运行 [43] - PC市场份额9%（高端市场） [49]