财务表现 - 公司第二季度调整后每股亏损0.03美元，优于市场预期的0.06美元亏损，去年同期亏损为0.11美元 [1] - 季度营收达4270万美元，同比增长217%，远超市场预期的3300万美元 [1] - 2025年营收指引上调至1.6-1.78亿美元，中值对应同比增长99.5% [12] - 预计2025年底实现调整后EBITDA盈利，受益于成本协同效应和语音商务机会 [13] 股价表现 - 财报发布次日股价单日暴涨26.4% [2] - 年内至今股价仍下跌19.8%，跑输标普500指数(8.5%)和纳斯达克指数(10.9%) [2] - 当前股价较52周高点折价45.8% [17] 技术创新 - 推出Vision AI技术，将视觉理解与语音平台结合，瞄准语音商务市场 [3] - Polaris多语言多模态基础模型成为语音AI领域核心竞争力 [5] - 生成式AI集成推动汽车业务ASP提升，中国OEM客户取得突破 [4] 业务进展 - 企业AI业务实现单月最高上线记录，Amelia 7代理AI平台驱动增长 [4] - 餐厅AI部署突破1.4万个点位，季度新增超1000个 [4] - 汽车语音助手已登陆北美三大汽车品牌，车内语音商务市场规模预估达350亿美元/年 [11] 客户基础 - 汽车领域核心客户包括梅赛德斯-奔驰、本田和现代 [10] - 与全球汽车制造商和快餐连锁店推进语音商务试点商业化 [4] - 通过收购SYNQ3、Allset等公司强化跨行业交叉销售能力 [6] 市场预期 - 第三季度营收预期4469万美元(同比+78.1%)，每股亏损0.04美元(同比改善33.3%) [14] - 2025全年营收预期1.673亿美元(同比+97.5%)，每股亏损0.16美元(同比改善84.6%) [15] - 最近90天内当期季度盈利预期上调20%，年度盈利预期上调5.9% [14][15]

财务数据和关键指标变化 - 2024年第四季度收入3500万美元，同比增长超100%，全年收入达8500万美元，增长85%，达到全年收入指引范围上限 [7][39] - 自上市不到三年，收入增长8倍，查询量增长7倍，预订量增长5倍，过去五年营收复合年增长率超50% [8] - 2024年底，累计订阅和预订积压近12亿美元，同比增长超75% [44] - 第四季度GAAP毛利率为40%，同比下降，非GAAP毛利率为52%，均环比下降 [54] - 第四季度研发费用2040万美元，同比增长60%；销售和营销费用960万美元，同比增长114%；一般及行政费用1640万美元，同比增长115% [56][58][61] - 第四季度调整后EBITDA亏损1680万美元，非GAAP净亏损1900万美元，非GAAP每股净亏损0.05% [64][66] - 2024年底现金及等价物为1.98亿美元，无债务，宣布新的S3和按市值股权计划 [67] - 2025年，公司将收入展望提高至1.57亿 - 1.77亿美元 [69] 各条业务线数据和关键指标变化 汽车业务 - 第四季度受行业宏观压力影响，单位增长受阻，但预计2025年将持续强劲增长，活跃云用户同比两位数增长 [51] - 赢得四个电动汽车品牌，现有客户升级到SoundHound Chat AI Automotive以获取额外特许权使用费 [16] 客户服务业务 - 持续扩大规模，签署新客户，如英国的汉堡王和美国的大型能源公司 [52] - 客户集中度显著改善，上一年超90%的收入来自五个客户，现在约为三分之一 [53] 各个市场数据和关键指标变化 - 与全球前30%的快餐连锁店和70%的顶级金融机构合作 [41] - 全球每年生产超9000万辆轻型汽车，为汽车业务带来数十亿美元的可重复收入机会；全球有数百万家食品店，代表着数千亿美元的服务市场，仅美国免下车餐厅就有约50亿美元的年收入 [46][47] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司采用三支柱业务战略，包括语音助手、AI客户服务和语音商务生态系统，预计将进一步提升业务势头 [11][12] - 公司是企业对话式AI的领导者，在Agentic AI革命中处于前沿，将推动创新并抓住市场机会 [21] - 公司的Polaris模型在准确性和速度上优于谷歌和OpenAI的模型，如比谷歌准确率高20%以上，延迟低4倍，比OpenAI的Whisper模型准确率高26% - 36% [31] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 语音AI市场发展迅速，公司处于有利地位，将继续创新并扩大市场份额 [7][10] - 2025年公司业务势头良好，客户需求持续增长，有信心实现收入增长和盈利目标 [68][71] 其他重要信息 - 公司在CES上展示了创新技术和AI解决方案，获得了行业关注和积极反馈 [26] - 公司与NVIDIA、Rekor等合作伙伴开展合作，共同推动技术发展 [27][28][20] 问答环节所有的提问和回答 问题1: 近期AI模型效率的突破是否能让公司在餐厅免下车业务中提高效率和性能 - 公司两年前就预测到模型会变得更好更便宜，其架构可以利用这些进步，使平台更准确、运行成本降低，还可将技术带到边缘，如在CES上展示了无云连接的大语言模型体验和生成式AI [78][80] 问题2: 积压订单的持续时间、不同行业的构成以及未来业务机会 - 积压订单持续时间约六年多，行业分布更加多元化，包括汽车、餐厅、医疗保健、金融服务和能源等领域，且更多基于经常性收入 [82][83][84] - 公司将继续积极争取新订单，利用收购带来的交叉销售和追加销售机会，如餐厅客户采用Amelia的对话式AI解决方案 [87][88] 问题3: POC的典型创收时间以及能源领域七位数交易的经济影响和业务拓展意义 - 汽车行业的POC可以快速运行，第三支柱的货币化收入今年是额外收益，但三支柱愿景的影响已经显现，使第一和第二支柱的客户更愿意采用公司平台 [93][95] - 不同行业和产品垂直领域的客户拓展和创收方式有所不同，如汽车通过汽车发货获得特许权使用费，餐厅的免下车业务可能涉及硬件要求，电话订餐则可更快集成 [96][97][99] - 能源领域的交易是多年期合同，规模较大，客户提前付款，加速了现金回收，公司平台在能源领域的用例广泛，有望长期受益并进一步拓展 [104][106] 问题4: Amelia的客户参与和内部IT支持用例在管道中的突出程度以及定价或合同模式 - 客户服务用例更突出，与公司核心技术和历史更契合，但IT自动化也具有战略意义，可进行打包销售和追加销售 [113] - Amelia的业务包括客户面向、员工面向、IT服务管理、专业服务和升级支持等方面，公司重视其数据，可用于改进模型和自动化扩展 [114][115][116] - 定价和合同模式是混合的，包括基于交互、包含一定数量交互和基于成功的模式，总体向SaaS订阅模式发展 [118] 问题5: 如何优先考虑金融服务、零售、电信、医疗保健等二级垂直领域，以及是否有能力同时开展这些业务 - 公司从语音AI起源发展为平台技术公司，优先考虑能带来最大客户利益和高投资回报率的领域，通过产品增强和市场推广来拓展业务 [124][128][129] - 公司通过收购获得了新的能力和市场机会，利用间接渠道和合作伙伴来降低投资并抓住市场，目标是将语音更深入地融入生态系统 [130][131][133] 问题6: 交叉销售和追加销售的最佳时机和执行节奏 - 目前有一些交易正在进行中，但难以给出确切的时间线，近期和未来都有机会，追加销售还包括产品堆栈的集成，公司将积极追求客户机会并注重规模 [136][137][139] 问题7: 军事业务的具体情况，新垂直领域在销售漏斗中的情况，以及业务模式的变化和对预测的信心 - 公司通过合作伙伴将解决方案应用于军事领域，如与Rekor合作将语音AI引入警车和消防车，经济好坏都会带来不同类型的交易机会 [145][146] - 更多的SaaS业务组合有助于提高收入的可预测性，但历史交易仍然存在，公司在客户讨论中有更多的谈判杠杆，同时也在处理收购带来的不同业务元素，对未来业务有清晰的展望和信心 [150][152][157] 问题8: 平台是否需要收购缺失的技术，以及汽车POC合同从测试到全面合同和创收的时间 - 公司努力为客户提供一站式服务，大部分技术是内部构建的，但也不排斥合作伙伴关系，如提供第三方文本转语音服务 [163][164] - 如果客户已经在生产中使用公司的产品，POC到全面合同和创收通常很快，只需启用新功能；如果是新的原始设备制造商，则需要更长的过程，但第三支柱业务可以吸引更多OEM选择公司的语音助手 [167][168]