报告核心观点 - 思科发布的《Splunk 2025年可观测性现状报告》指出，可观测性已从IT功能演变为董事会层面的优先事项，成为推动业务成果的关键催化剂 [2][3] - 报告基于对全球1,855名IT运营和工程专业人士的调查，是业内最大规模的可观测性领域分析 [3][14] 可观测性对业务成果的影响 - 74%的受访者表示可观测性对员工生产力产生积极影响，65%的受访者认为其积极影响收入，64%的受访者表示其可观测性实践对产品路线图产生积极影响 [1][7] - 74%的受访者认为可观测性对于监控关键业务流程非常重要，65%的受访者认为其是理解用户旅程的关键 [7] - 78%的受访者表示有更多时间专注于产品创新，而非应用程序和基础设施维护 [8] AI时代下的可观测性 - IT运营和工程团队面临的主要挑战包括工具过于分散（59%）和误报警报数量过多（52%） [4] - 76%的受访者在其日常工作中经常使用AI驱动的可观测性工具来加速故障排除 [5] - 60%的受访者预测AI将对故障排除和根本原因分析产生积极影响，58%的受访者认为AI将改善安全漏洞的检测 [8] - 47%的受访者表示监控AI工作负载使其工作更具挑战性，40%的受访者将缺乏专业知识视为实现AI就绪度的挑战 [5] OpenTelemetry的战略优势 - OpenTelemetry已成为收集追踪、指标、日志和配置文件的行业标准 [10] - OpenTelemetry的“高级用户”在员工生产力方面实现了3倍的积极影响，在客户体验方面实现了2倍的改进 [15] - 47%的OpenTelemetry高级用户在发生客户事件时从不恐慌，而非用户中的这一比例仅为32% [15] - 57%的频繁OpenTelemetry用户同时使用“可观测性即代码”，而OpenTelemetry落后用户中这一比例仅为10% [15] 可观测性领导者的特征 - 可观测性领导者通过采用OpenTelemetry和代码分析等前瞻性实践，实现了比同行更好的业务成果 [11] - 领导者从其可观测性实践中获得了125%的年化投资回报率，比非领导者高出53% [15] - 78%的领导者通过代码分析显著加速了根本原因分析 [15] - 59%的领导者更有效地共享和重用数据，44%的领导者强烈同意其IT运营、工程和安全团队共同解决问题 [15]