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Cadence Design Systems (NasdaqGS:CDNS) FY Conference Transcript
2025-11-19 01:47
涉及的行业或公司 * 公司为楷登电子(Cadence Design Systems, NasdaqGS: CDNS),一家工程软件公司,核心业务包括电子设计自动化(EDA)、知识产权(IP)和系统设计分析(SDNA)[3][7] * 行业涉及半导体设计、人工智能(AI)基础设施、高性能计算(HPC)和汽车电子等[3][12] 核心观点和论据 财务表现与业务势头 * 公司预计2025年总收入增长约14%,高于年初约12%的预期,主要驱动力是AI工作负载复杂性增加导致EDA核心业务(许可证容量)增长,并且所有业务线(EDA、IP、SDNA)均表现强劲[7] * 过去10年公司实现了低双位数(low-teens)的收入增长,并持续改善运营杠杆[4] * 第三季度末拥有创纪录的订单积压,第四季度开局强劲,预计将以另一创纪录的积压结束本年,为明年规划提供良好基础[10][12] * 公司预计2026年的业务可见度与往年相比持平或更好,部分原因是系统设计和硬件业务采用了更多年度条款,增加了可预测性[18][20] AI驱动的增长与行业定位 * 公司处于整个AI基础设施栈的核心位置,工程软件工作量呈指数级增长,与推动AI世界的大型公司合作形成了良性循环(flywheel)[3][6] * AI的增长不仅体现在传统EDA工作负载上,AI工具层的添加使工程师能够使用多个许可证,这为公司带来了额外的、主要是经常性(rateable)的收入,且增速超预期[48] * AI的复杂性推动了硬件仿真需求,公司认为当前仍处于早期阶段(early innings),因为设计复杂性使得硬件仿真对客户确保硅片一次成功和加快上市时间至关重要[53][55] 各业务部门动态 * **核心EDA**:增长主要来自数字和Signoff工具,AI是附加层;AI工具提高了工程师效率,但并未减少许可证需求,反而通过允许单个工程师使用多个交互式工具许可证加深了客户关系并扩大了客户基础[24][26][29][31] * **硬件(仿真系统)**:需求强劲,客户甚至询问能否获得Z2型号(旧款)如果无法获得Z3(新款);同一占地面积下,Z3容量是Z2的两倍,但功耗更高,公司收购的Future Facilities软件可帮助客户优化服务器机房数字孪生以应对电源需求[55][80][84] * **系统设计分析(SDNA)与收购**:公司宣布收购Hexagon的设计与工程部门(MSC),认为其被投资不足,收购将补充公司在物理AI等领域的解决方案,类似于之前收购Beta的成功模式,有望实现"登陆并扩张"(land and expand),带来收入协同效应[87][89][96][98] * **知识产权(IP)**:公司过去因利润率问题回避IP业务,但现在市场趋于理性,客户主动要求公司参与;IP业务现在非常注重盈利能力,专注于先进工艺节点(如AI、HPC相关领域),并采取长期合作伙伴模式而非交易性方式,其盈利能力非常强劲,对增量利润率贡献巨大[167][180][197][238][242][244] 客户与生态系统 * 与晶圆代工厂(如TSMC、Samsung、Intel)的合作是关键,紧密合作有助于为未来客户构建设计流程(flows)[35][39][41] * 非AI半导体客户在经历几年低迷后,业务逐步恢复, engagements规模变大,似乎已找到底部基础[43][45][47] * 在中国市场,需求表现出韧性,7月初临时限制解除后,客户强烈要求优先处理硬件积压订单;预计中国市场在公司整体业务中的占比将逐渐缩小,因其无法获得最领先技术,AI带动的增长也不及其他地区,但仍将是增长和现金流的重要来源[261][263][265][266][275] 其他重要内容 运营与财务指标 * 公司目标收购整合后的增量利润率达到50%以上,通常实际会略高;有机业务的增量利润率可达约60%,并购在初期会产生稀释效应,但整合后(约12-15个月)会采纳有机业务的盈利水平[102][106][244][246][252] * 公司衡量运营效率的关键指标是人均营业利润(调整股权激励后),从2016-2017年度的约4.5万至5万美元提升至目前的约14万美元以上[175][176] * 硬件生产 lead time 目标维持在8至22周,目前处于该范围中部,收入受产能限制,公司通过管理积压订单来平衡定价和可见度[63][65] 战略与展望 * 公司视工程人才为稀缺资源,持续优化其配置以创造最大价值;通过数据指标识别最佳工程师[179][180] * 未来一两年,由于MSC收购,利润率结构可能与2024-2025年类似;公司从过往收购(如Beta)中学习,已提前在楷登端采取行动为整合做准备,预计未来整合速度会更快[130][134][140][142] * 目前SDNA产品组合已相对完善,未来主要关注对MSC的整合,其他并购将是小型补强(tuck-in)[152][156][161]