公司业务进展 - 2025年完成了超过150项以人工智能为重点的客户项目，帮助各组织规模化运营人工智能以解决复杂业务挑战并释放可衡量的价值 [1] - 公司的自主人工智能+知识平台统一了结构化和非结构化数据，实现了人工智能/机器学习运营化，并提供实时洞察 [8] - 公司的人工智能平台旨在帮助客户构建具有强大性能、安全性和治理能力的运营化人工智能系统 [9] 行业应用案例 - 项目专注于高价值用例，包括欺诈检测与减少、简化合规流程、提升客户满意度的客户体验分析、提高创新与效率的研发优化以及保护高价值资产的关键防御场景 [8] - 一家大型跨国银行：利用公司的自主人工智能和知识平台，减少了机器学习驱动的异常检测模型部署时间并实现了自动化模型治理，从而以更快的部署周期运行更多模型，节省了时间和金钱 [8] - 一家大型亚洲银行：通过部署特定任务语言模型对客户聊天进行向量化处理，并利用大语言模型进行主题提取和情感检测，从而识别出关键的净推荐值驱动因素并改进了客户互动策略 [8] - 一家全球汽车制造商：通过将设计规范文档向量化并与物联网/遥测数据结合，大规模利用时间序列和地理空间分析，并叠加一个大语言模型创建基于语言的查询界面，显著提高了研发生产力 [8] - 一家欧洲防务机构：通过人工智能辅助的移动设备上传照片进行物体检测和模式分析，利用公司的人工智能服务实施，实现了实时提供快速自然语言建议，提高了保护人员和资产的有效性 [8] - 一家全球医疗保健公司：实施了可扩展大型数据集并与患者数据整合的库内模型，利用并行处理移除和存储识别元数据，并应用复杂的时间安全模型来保护机密性，从而实现了医疗影像数据的安全、高性能规模化处理，加速了工作流程并改善了临床和研究用途的数据可访问性 [13] 平台价值主张 - 公司的人工智能+知识平台和多方面的人工智能服务，帮助企业部署具有深厚领域专业知识和完整企业背景的解决方案 [11] - 无论数据位于云端、本地还是混合环境，公司的平台都能连接并扩展以提供人工智能所需的性能 [11] - 公司的平台结合了数据集成、分析、知识检索以及生成式和代理人工智能，旨在帮助客户以真实世界的企业速度和规模运行人工智能，而不仅仅是演示 [9][10]