行业整体展望 - 人工智能基础设施领域的发展势头预计将持续到2026年，该领域在极其乐观的需求前景支持下依然坚如磐石 [1] - 尽管部分金融专家和分析师担忧人工智能领域巨头（包括基础设施开发商和应用实施者）的估值被过度拉伸，但微观分析显示，一些在过去一年表现落后于大盘的中小型人工智能股票可能在2026年成为改变游戏规则者 [1][2] 重点公司分析：UiPath Inc. (PATH) - 公司提供利用人工智能自动化重复任务和简化操作的机器人流程自动化平台，其平台嵌入了人工智能、机器学习和自然语言处理能力，以改进决策和信息处理 [5][6] - 公司正在成为智能体人工智能趋势的关键推动者，平台涵盖自动化、编排和生成式人工智能集成，并与微软、英伟达、Snowflake、SAP和德勤等主要厂商建立了战略合作关系 [7] - 公司下一财年（截至2027年1月）的预期收入和盈利增长率分别为9.3%和13.7%，且未来30天的下一年度盈利共识预期在过去30天内提升了5.6% [8] 重点公司分析：Five9 Inc. (FIVN) - 作为联络中心软件解决方案提供商，公司受益于订阅收入的增长，其中企业人工智能收入的增长势头是主要驱动力 [10] - 公司平台提供交互式虚拟座席、座席辅助、工作流自动化、劳动力参与管理、人工智能洞察和人工智能摘要等功能，并推出了由Five9 Genius AI驱动、基于谷歌云的智能客户体验平台 [12][13] - 公司与Salesforce、微软、ServiceNow、Verint Systems和Alphabet等大型厂商的合作有助于构建更定制化的人工智能工具并改善跨平台集成 [14] - 公司当前财年的预期收入和盈利增长率分别为9.5%和8.3%，且当前财年盈利共识预期在过去60天内提升了1.3% [15] 重点公司分析：Qualys Inc. (QLYS) - 公司受益于网络威胁增加和数字化转型背景下对云端网络安全解决方案日益增长的需求，其多样化的客户基础有助于抵御IT支出波动 [16] - 公司的战略收购是推动增长的关键，例如收购Blue Hexagon增强了其人工智能/机器学习能力，从而加强了威胁检测和响应解决方案 [17] - 公司的主要人工智能解决方案包括用于网络应用和API的统一应用风险管理平台TotalAppSec，以及专注于人工智能和大型语言模型工作负载的TotalAI [18] - 公司当前财年的预期收入和盈利增长率分别为7.7%和6.5%，且当前财年盈利共识预期在过去60天内提升了10.4% [19] 重点公司分析：Teradata Corp. (TDC) - 公司的前景预计将受益于年度经常性收入增长率的改善、成本节约和生产力措施，这些因素预计将推动产生可观的自由现金流 [20] - 由于智能体人工智能全天候、始终在线的查询潜力，数据平台的工作负载不断增长，这有利于公司前景，因为公司不仅管理为这些人工智能系统提供动力的关键企业数据，而且能够提供这些系统所需的性能 [20] - 公司产品组合包括QueryGrid数据分析结构、企业向量存储、AgentBuilder以及具有统一ModelOps功能的ClearScape Analytics，旨在推动收入增长 [21] - 公司当前财年的预期收入增长率为-0.6%，盈利增长率为3.6%，且当前财年盈利共识预期在过去60天内提升了8.3% [23] 重点公司分析：BlackBerry Ltd. (BB) - 公司为全球企业和政府提供智能安全软件和服务，利用机器学习和人工智能提供网络安全、安全和数据隐私方面的尖端解决方案 [24] - 公司的QNX业务（由其物联网部门更名而来）正受益于汽车领域需求的增强，其QNX软件套件现已安装在超过2.75亿辆上路车辆中 [26][27] - 公司下一财年（截至2027年2月）的预期收入和盈利增长率分别为7.4%和13.3%，且下一年度盈利共识预期在过去30天内提升了6.3% [28]

SAN DIEGO, Jan. 6, 2026 /PRNewswire/ -- Teradata (NYSE: TDC) announced that it has been recognized as a Leader in The Forrester Waveâ"¢: Data Fabric Platforms, Q4 2025, by Noel Yuhanna with Aaron Katz, Agnes Nkansah, Emily Doherty, and Jen Barton, published October 30, 2025. The report evaluated 14 technology providers based on their current offering, strategy, and customer feedback. Evaluation findings: How Agentic AI Is Redefining Data Fabric Data fabric is evolving as organizations scale AI across comple ...

行业整体前景与周期判断 - 摩根士丹利指出北美IT硬件行业在2026年将面临更严峻考验，高估值、宏观经济波动以及内存芯片成本上涨可能导致硬件板块的超额收益范围收窄 [1] - 2025年硬件板块呈现上下半场分化格局，上半年因关税政策遭遇抛售，下半年在AI应用热潮与传统硬件稳健增长推动下反弹 [1] - 截至分析时点，硬件板块估值较4月低点反弹近6倍创历史新高，板块未来12个月净利润预计增长17% [1] - 2025年硬件板块跑赢大盘的幅度为52%，低于周期早期的平均水平83%，但仍高于50% [1] - 受内存芯片“超级周期”侵蚀多数企业盈利空间影响，2026年硬件板块超额收益收窄趋势通常出现在周期中后段 [1] 结构性投资机会与核心标的 - 分析师认为2026年仍存结构性机会，将西部数据、希捷科技、苹果、TD Synnex和Teradata列为五大核心超配标的 [2] - 高估值、盈利修正触顶与内存芯片带来的逆风三重合击，可能压缩2026年IT硬件行业的领涨空间 [2] - 摩根士丹利上调了多家公司目标价：苹果目标价由305美元上调至315美元，希捷科技目标价由270美元上调至337美元，西部数据目标价由188美元上调至228美元，Teradata目标价由30美元上调至35美元 [2] - 部分个股目标价遭下调：CDW目标价由191美元下调至177美元，TD Synnex目标价由181美元下调至177美元，罗技目标价由108美元下调至107美元，英迈科技目标价由23美元下调至21美元 [2] 特定子行业与公司风险 - 分析师对戴尔科技和惠普等硬件原始设备制造商最为谨慎，原因是对内存芯片的风险敞口较大 [2] - 2026年内存芯片成本上升可能导致企业级与消费级市场产品价格大幅上涨，需求弹性风险加剧，硬件采购预算面临下调压力 [2]

行业长期驱动因素 - 云计算、物联网、汽车、互联设备、虚拟现实和人工智能的强劲势头，长期将推动对强大数据存储解决方案的需求，从而提振计算机存储产品的需求 [1] - 行业公司依赖人工智能IT运维和机器学习来管理和优化存储解决方案，并利用虚拟化技术简化数据存储 [2] - 随着物联网数据增加，公司转向边缘计算架构以减少延迟并提高灵活性 [2] 西部数据公司 - 在云计算和人工智能需求增强的背景下，公司执行强劲，云终端市场占其总收入的89%，在上个报告季度增长31%，由对大容量近线硬盘的强劲需求驱动 [6] - 公司ePMR产品的出货量翻倍，达到26TB CMR和32TB UltraSMR硬盘，并计划在2027年上半年增加HAMR硬盘的产量 [6] - 生成式人工智能驱动的存储部署预计将引发客户端和消费设备更新周期，并长期推动智能手机、游戏、PC和消费电子领域的内容创建与存储 [7] - 人工智能的普及预计将推动边缘和核心对硬盘和闪存的存储需求增长 [7] - 公司预计2026财年第二季度营收为29亿美元（上下浮动1亿美元），同比增长20%，由强劲的数据中心需求和大容量硬盘采用驱动 [9] - 当前财年（截至2026年6月）的预期营收和盈利增长率分别为-12.1%和54.8%，当前财年盈利的Zacks共识预期在过去60天内改善了15.3% [10] Teradata公司 - 公司前景预计将受益于年度经常性收入增长率的改善、成本节约和生产力措施，这些因素预计将驱动有意义的自由现金流 [11] - 由于Agentic AI全天候、始终在线的查询潜力，数据平台上的工作负载不断增长，这对其前景有利，因为公司不仅管理为这些AI系统提供动力的关键企业数据，而且有能力提供这些AI系统所需的性能 [11] - 公司相信其提供了最佳性价比的、适用于Agentic工作负载的最佳自主AI和知识平台，无论是在本地还是在云端 [12] - 包含QueryGrid数据分析结构、Enterprise Vector Store、AgentBuilder以及具有统一ModelOps功能的ClearScape Analytics在内的创新产品组合预计将推动营收增长 [12] - 对Stemma等公司的收购增强了其在数据搜索和探索方面的能力，为其分析产品提供了附加价值 [13] - 公司推出了创新的AI功能，如ask.ai，旨在简化自然语言交互，并在ClearScape Analytics中引入了增强的ModelOps功能，旨在提供无代码功能，使客户能够快速扩展AI和高级分析，同时确保符合企业治理标准 [13] - Enterprise Vector Store等新产品发布将基于向量的处理引入核心分析层，为实时决策提供检索增强生成和Agentic AI能力 [14] - 下一年的预期营收和盈利增长率分别为-0.6%和3.3%，下一年盈利的Zacks共识预期在过去30天内改善了0.4% [14] 希捷科技控股公司 - 公司受益于强劲的全球云需求和大容量HAMR硬盘采用的快速增长，云需求和企业OEM趋势改善预计将持续，数据中心贡献了其大部分收入 [15] - 公司的大容量近线生产已基本预订至2026年，长期合同提供了直至2027年的强劲需求可见性 [16] - 在云和AI需求的支持下，公司预计2026财年第二季度营收为27亿美元（上下浮动1亿美元），按中点计算同比增长16% [16] - 提升面密度仍是其主要优势，也是整个硬盘行业进步的关键驱动力，其面密度路线图确保了硬盘相对于替代技术的持久总拥有成本优势 [17] - 客户认识到更高容量的HAMR硬盘是满足日益增长的AI驱动数据存储需求的最有效解决方案 [17] - 2025年9月，公司与Acronis结盟，为MSP和企业提供安全、可扩展的存储以应对AI驱动的数据增长，将提供Acronis Archival Storage，这是一个使用希捷Lyve Cloud的安全、合规、高性价比的S3解决方案 [18] - 当前财年（截至2026年6月）的预期营收和盈利增长率分别为19%和39%，当前财年盈利的Zacks共识预期在过去30天内改善了2.2% [19] 人工智能对存储的具体影响 - 生成式人工智能的采用正在推动企业固态硬盘的销售，因其速度、可靠性和效率优于硬盘，不断增长的AI数据提振了需求，推动了企业固态硬盘市场增长并重塑了存储格局 [9] - Agentic AI正在驱动未来的数据增长，而其平台业务正在原生AI公司和SaaS提供商中获得关注 [9]

行业增长驱动力 - 加速的数字化转型、边缘计算、AI工作负载激增以及企业云采用正在推动对可靠、可扩展且经济高效的数据存储解决方案的需求，支撑计算机存储设备行业的长期增长 [1] - 超大规模云服务商加倍投入AI集群，带动了对高容量硬盘驱动器和企业级固态硬盘以及新兴存储架构的需求，西部数据等公司正从中受益 [1] - 硬盘驱动器因其可靠性和经济性，仍是海量数据存储的首选方案，构成了全球数据基础设施的支柱 [1] - 网络攻击频率上升推动了对端到端加密的需求，进而促进了安全存储解决方案的增长 [2] 行业定义与参与者 - 该行业包含设计、开发、制造和销售各种硬盘驱动器和固态驱动器的公司，产品应用于PC、笔记本电脑、移动设备、服务器、网络附加存储设备、游戏机等多种消费电子设备 [3] - 部分行业参与者提供软件定义的、速度极快且支持云的全闪存解决方案，以及高性能模块化内存子系统、服务器系统、企业存储和数据管理软件、硬件产品与服务 [3] - 部分公司还提供用于在共享网络或互联网上存储和访问数据的专用服务器 [3] 塑造未来的四大趋势 - **AI对存储设备行业的影响**：AI的快速普及正在彻底改变整个技术格局，训练大语言模型和运行推理等AI工作负载推动了对高速、高容量、低延迟存储解决方案的需求，传统存储架构已无法满足要求，促使行业向基于NVMe的固态硬盘、软件定义存储和存储级内存过渡，对象存储最适合存储AI工作负载常见的非结构化数据 [4] - **云存储技术创新推动采用**：从托管硬件到多种云存储解决方案的更广泛选择使行业处于增长轨道，数据量的快速增长、数据格式的复杂性以及定期扩展资源的需求使行业参与者处于有利地位，这些公司依赖AIOps和机器学习来管理和优化存储解决方案 [5] - **数据存储的现代化**：为简化数据存储，公司专注于虚拟化技术，随着物联网数据增加，公司转向边缘计算架构以降低延迟并提高灵活性，Kubernetes存储因能提供更高敏捷性和可扩展性而日益流行，这促进了高容量海量存储产品的部署，同时行业焦点正从一次性硬件销售转向基于使用量的经常性收入流 [6] - **个人电脑出货量增长**：根据Gartner报告，2025年第三季度全球个人电脑出货量同比增长8.2%，除北美外，大多数地区的需求由Windows 10终止支持后的更新周期驱动，此外，随着行业向“集成NPU以增强设备端AI能力的AI个人电脑”发展，2025年AI个人电脑在出货量中的份额将达到31%，而2024年为15% [7] 行业近期表现与估值 - 在过去一年中，Zacks计算机存储设备行业上涨了57.7%，超过了标普500指数14.7%的涨幅，但落后于更广泛的科技板块21.1%的涨幅 [12] - 基于常用的估值指标——前瞻12个月市盈率，该行业目前交易于18.66倍，低于标普500指数的23.35倍，也低于科技板块的28.15倍 [15] - 在过去五年中，该行业的市盈率最高达到102.02倍，最低为9.84倍，中位数为18.3倍 [15] 值得关注的公司 - **西部数据**：AI和数据密集型工作负载在超大规模云服务商的快速采用，正推动对其解决方案的强劲需求，客户正在转向更高容量的驱动器，其最新的ePMR产品（提供高达26TB CMR和32TB UltraSMR）在9月季度的出货量超过220万台，公司预计第二财季营收将达到29亿美元（上下浮动1亿美元），同比增长20%，由强劲的数据中心需求和硬盘驱动器采用驱动，其2026财年每股收益共识预期为7.63美元，过去一年股价飙升166.1% [18][20] - **闪迪公司**：对其NAND产品的需求持续超过供应，且预计这一趋势将在2026年及以后持续，数据中心和AI基础设施的投资增加正在迅速推高对NAND存储产品的需求，这将提振固态硬盘产品的需求，到2030年，相关投资预计将超过1万亿美元，在最近一个报告季度，数据中心收入环比增长26%，2026财年第一季度营收为23亿美元，同比增长23%，远超指引，公司预计第二财季营收将在25.5亿至26.5亿美元之间，其2026财年每股收益共识预期为12.59美元，过去一年股价上涨315.3% [23][24][25] - **Teradata**：该公司是领先的互联多云数据平台提供商，已从企业数据库公司演变为企业分析平台提供商，其AI和混合云创新前景良好，混合云有望从企业AI和Agentic AI采用增长中获益，在最近一个报告季度，公共云年度经常性收入同比增长11%（按报告基准）至6.33亿美元，云净扩张率为109%，公司重申了2025财年总年度经常性收入和云年度经常性收入的增长指引，自由现金流指引收窄至先前范围的高端，目前预计在2.6亿至2.8亿美元之间，其2025年每股收益共识预期为2.40美元，过去一年股价下跌8.1% [27][29][30]

公司第三季度业绩表现 - 从基本面角度看 公司第三季度表现非常稳健 总年度经常性收入进入正增长区间 且超出公司自身计划进度 [1] - 公司在利润率方面取得改善 从自由现金流和每股收益角度看 该季度表现强劲 [1] - 公司基本面表现超出市场普遍预期 但公司管理层认为其股价反应与基本面表现存在差异 并认为在季度业绩发布前公司估值偏低 [1]

公司：Teradata (TDC) 财务表现与股东价值 * Q3业绩表现强劲，总年度经常性收入进入正增长区间，超出公司预期时间表[3] * 利润率有所改善，自由现金流和每股收益表现强劲，基本面超出市场普遍预期[3] * 公司认为其股票此前被严重低估，基于历史水平和自由现金流倍数均处于深度折价状态，Q3后股价回升部分反映了价值重估[4][5] * 公司认为为股票价值建立底线的关键在于自由现金流，因此正集中精力优化成本结构，为2026年及以后打下坚实基础[12][13] * 2025年公司计划将50%的自由现金流用于股票回购，此前几年该比例接近70%-75%，董事会新授权了5亿美元的股票回购计划，将于2026年1月1日生效[60] * 公司对并购持开放态度，主要寻找能加速其AI路线图的技术补强型收购，并认为资产负债表有足够空间进行操作[61] 增长战略与市场定位 * 公司发展分为两个阶段：首先是稳定业务，2025年已实现；其次是建立持续扩张的基础，目标是实现总年度经常性收入增长并驱动自由现金流增长[14][15][16] * 投资重点优先研发和产品创新，以驱动下一阶段的增长[16][18] * 市场对话焦点从“云年度经常性收入”转向“总年度经常性收入”，反映出客户不再仅为上云而上云，而是更理性地讨论部署策略[19][20] * 云业务仍是增长最快的部分，但公司需要整体业务增长来驱动更高的经常性收入和现金流[21][22] * 本地部署年度经常性收入在Q3实现增长并趋于稳定，这对于整体业务模型的健康增长至关重要[26][27] * 近期增长的主要机会在于现有客户群的扩张，特别是在全球1000强等大型客户中，AI被视为驱动这种扩张的关键机遇[29][30][31] * 公司通过新增产品和服务来抓住AI机遇，包括Agent Builder、AI Factory、MCP Server、Enterprise Vector Store等工具，以及10月新推出的AI服务，旨在帮助客户启动并运行AI项目[31][32] * 公司具备独特的混合环境提供能力，既能与传统本地部署供应商竞争，也能在云侧竞争，这是其关键差异化优势[34][35] * 公司在AI时代的角色定位是数据的存储库和上下文提供者，凭借数十年的行业经验积累的行业数据模型，在智能体世界中至关重要[36][37][38] * 公司认为其为企业级大规模高效运行而构建的架构，非常适合需要24x7处理能力的智能体世界[40][41][42] * 公司有专门团队专注于AI用例，2025年计划完成150个概念验证项目，这是推动增长的重要第一步[50][51] * 公司正积极发展销售能力，并专注于围绕AI开发用例，以向客户展示Teradata在AI环境中的应用[48][49] 运营与未来展望 * 当前定价模式仍主要依赖于容量，客户对平台的使用量和工作负载驱动了额外的容量需求，从而带来年度经常性收入[44] * AI带来的战略重要性提升已体现在2025年客户保留率的改善上，并有望继续推动保留率和净扩张率的提升[45][46] * 对于2026年，公司的预算优先考虑研发和产品创新，同时也会关注销售能力的扩张和AI服务等新业务的发展[54] * 公司致力于推动盈利性增长战略，即在创造增量年度经常性收入的同时，以负责任的方式为底线利润带来增量收益[55][56] * 公司目标是未来达到“40法则”，这需要增长和利润增量贡献的平衡方法[57] * 首席财务官重点关注成本优化，特别是在服务成本和经常性业务利润率方面，以释放更多运营费用空间，投资于研发和销售[71][73] * 公司认为当前市场的大对话已转变为AI，这与几年前单纯追求上云不同，现在的讨论围绕如何开发和部署AI解决方案以及成为自治企业[64][65] * 公司认为客户可以立即在现有数据资产上开启AI旅程，而Teradata正通过构建工具集和能力，让客户可以在Teradata之上启动其AI旅程[68]

公司高层管理动态 - 公司首席财务官John Ederer上任已满6个月 [1] - 公司经历了领导层变动 目前拥有一个相对较新的领导团队 [2][3] 公司运营与团队状况 - 公司业务已趋于稳定 运营节奏良好 [1] - 新任首席财务官对公司团队 包括领导团队 印象深刻 [2]

公司概况 * 公司为Teradata (NYSE:TDC)，出席UBS全球技术与AI会议的是首席财务官John Ederer和投资者关系负责人Chad Bennett [1] * 公司内部将其新阶段称为"Teradata 3.0"，核心是摆脱单纯发展云业务，更专注于AI，定位为"自主知识平台" [5][6] 人工智能战略与进展 * AI对业务的影响已显现，约三分之一的交易管线受到AI影响 [7] * 公司计划在年底前完成约150个AI概念验证，已组建嵌入销售团队的专门小组为客户制定AI应用方案 [7][8] * 已开发的AI用例包括金融服务行业的反洗钱、零售业的欺诈检测以及客户体验优化等 [9] * AI产品组合包括企业向量存储、MCP服务器、代理构建器等，核心 monetization 逻辑是通过提供AI工具，使Teradata成为客户构建AI解决方案的平台，从而受益于后续增加的工作流和容量需求 [11][12] * 新成立的"AI服务"团队是战略重要组成部分，旨在帮助客户快速启动AI项目，预计将在2026年及以后为公司带来额外的年度经常性收入 [13][14][18] 云迁移与部署模式演变 * 云迁移活动已过峰值，目前处于钟形曲线的另一侧 [18][27] * 客户对话焦点从"如何上云"转向"如何进行AI投资"，AI使得安全性、治理、合规性和可扩展性等传统考量重新成为决策重点 [22][23] * 公司具备提供混合解决方案的能力，可根据客户需求提供本地部署或云部署，甚至有客户同时考虑两种方案 [23][24][26] * 新的本地部署客户机会出现，特别是在受严格监管的行业和新兴市场 [34][35][36] 财务表现与展望 * 专业服务业务收入占比约12%-13%，目标将其稳定在总收入的10%-15%范围内 [19] * 该业务毛利率在Q1和Q2为负，经调整后Q3回升至正8.5%，预计Q4将进一步改善 [20] * 2025年的关键里程碑是实现总年度经常性收入恢复正增长，并在Q2和Q3达成 [67] * 公司致力于在2026年继续实现总年度经常性收入增长和自由现金流的改善 [69] * 长期目标是成为符合"40法则"的企业，兼顾增长和利润率提升 [50] 市场与竞争态势 * 竞争环境趋于稳定，云迁移的竞争压力减轻，AI相关对话有望使市场向有利于公司的方向转变 [39][40] * 公司在受严格监管的行业、政府合同和新兴市场中获得新的本地部署客户 [34][36][38] 运营与资本配置 * 销售重点从消耗大量精力的迁移交易，转向更传统的"落地并扩张"模式，更专注于扩张活动和新AI工具的采用 [29][30][42] * 2026年预算优先保障产品研发，将通过成本收入和一般行政费用等方面的效率提升来为创新提供资金 [48][49] * 资本配置策略包括将50%的自由现金流用于股份回购，并续签了5亿美元的回购授权 [57] * 同时对并购持开放态度，倾向于能够加速产品路线图的技术补强型交易，由自有现金流提供资金 [58][59][62] 关键增长驱动因素 * 2026年及以后的增长将主要依赖于AI相关创新推动的扩张活动、AI服务的运营化以及新产品的采用 [42][43][69]

文章核心观点 - 文章旨在比较Teradata和Pure Storage两只股票对价值投资者的吸引力 [1] - 分析显示Teradata在价值投资方面优于Pure Storage [6] 公司比较分析 - Teradata的Zacks评级为1（强力买入）而Pure Storage的评级为3（持有）表明Teradata的盈利预测修正趋势更积极 [3] - Teradata的远期市盈率为11.11远低于Pure Storage的39.19 [5] - Teradata的市盈增长比率为2.29略低于Pure Storage的2.33 [5] - Teradata的市净率为11.32显著低于Pure Storage的19.23 [6] 投资价值评估 - 价值投资评估关键指标包括市盈率、市销率、收益率和每股现金流等 [4] - 基于多项估值指标Teradata的价值评级为B级而Pure Storage为D级 [6]