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Warner Bros And Cosm Extend Shared Reality Partnership With New Version Of First ‘Harry Potter' Film
Deadline· 2025-11-18 02:27
合作与产品发布 - 华纳兄弟与共享现实场地运营商Cosm延续合作关系,计划于2026年推出新版《哈利·波特与魔法石》[1] - 新版电影票将于2026年初开始销售[1] - 此次合作是继Cosm近期发布《黑客帝国》和《查理和巧克力工厂》新版之后的新项目[2] 技术与体验创新 - 新版电影与Little Cinema及MakeMake Entertainment合作制作,充分利用Cosm场地技术[2] - Cosm场地采用直径87英尺、分辨率超过12K的巨型屏幕[2] - 该模式类似ScreenX,将电影影像环绕整个空间,旨在为观众提供沉浸式观影体验[2] 市场拓展与布局 - Cosm旗舰店位于洛杉矶SoFi体育场旁,在达拉斯设有场地,并即将在俄亥俄州克利夫兰开设新场地[3] - 华纳兄弟在拉斯维加斯Sphere场馆推出的新版《绿野仙踪》自8月28日首映以来,已售出超过100万张票,产生1.3亿美元收入[4] 商业模式与行业趋势 - Cosm采用动态定价模式,导致票价存在较大差异[5] - 体育赛事是吸引观众的关键驱动力,电影业务仍处于早期发展阶段[5] - 电影行业正处于动荡市场,尚未恢复至疫情前高点,制片公司、IP持有者等各方正密切关注Sphere和Cosm此类项目[4] 公司战略与展望 - Cosm首席执行官表示,公司与华纳兄弟的合作旨在复兴观影体验,将影迷带入他们喜爱的电影世界,并共同打造体验式影院类别[6] - 华纳兄弟全球发行总裁认为,与Cosm的合作持续重新定义观影体验,为观众提供独特方式来庆祝华纳兄弟片库中的经典电影[7]
Paramount Skydance preparing bid for Warner Bros Discovery, source says
Yahoo Finance· 2025-09-12 01:38
收购交易概述 - 派拉蒙Skydance准备收购华纳兄弟探索公司 可能重塑娱乐行业格局 [1] - 收购报价将获得埃里森家族支持 包括Skydance负责人David Ellison及其父亲Oracle联合创始人Larry Ellison [2] - 此次收购距离Skydance以84亿美元收购派拉蒙全球仅过去数周 [3] 交易标的与内容 - 交易涉及华纳兄弟探索公司全部媒体资产 包括华纳兄弟影业 HBO和CNN [5] - 交易方式主要为现金收购 [5] - 合并后将整合DC漫画超人 尼克国际儿童频道海绵宝宝 《黑客帝国》和《星际迷航》等知名IP [3] 市场反应与估值影响 - 消息公布后华纳兄弟探索公司股价最高上涨30% 派拉蒙股价上涨15% [4] - 分析师认为对华纳兄弟探索股东而言 现金退出方案比等待重组更吸引力 [6] 行业竞争背景 - 传统媒体公司正竞相扩大规模并加强流媒体服务 因电视收视率和广告收入下降 [7] - 交易成功将合并HBO MAX和Paramount+两大流媒体平台 [6] 交易挑战与条件 - 交易需依靠Larry Ellison的财力及政治影响力(其为美国总统特朗普长期盟友)来消除垄断担忧 [7] - 目前尚未提交正式报价 交易计划仍可能失败 [4]
转身世界就变样?WorldMem用记忆让AI生成的世界拥有了一致性
机器之心· 2025-05-11 11:20
研究背景 - 基于视频生成模型的可交互世界生成近期受到广泛关注,但长时序一致性仍是未解决的挑战[1][5] - 谷歌Genie 2、阿里The Matrix、Meta Navigation World Models等现有方法在生成质量与交互性上有进展,但长时一致性问题突出[5] - 传统方法在视角转换时场景内容会显著变化,缺乏连续性[6][7] 模型创新 - WorldMem通过引入记忆机制(记忆库+贪心检索+融合模块)实现长时序一致生成[8][18][19] - 记忆库持续存储关键历史信息(图像帧+位姿/时间戳),采用贪心匹配算法高效检索[18][21] - 记忆融合模块通过跨注意力机制动态关联历史与当前帧,增强空间一致性[20][22] - 状态嵌入设计(位姿Plücker坐标+时间MLP映射)提升时空表达精度[25] 技术实现 - 基于Oasis和Conditional DiT构建生成主干,采用Diffusion Forcing训练策略[17] - 记忆读写模块支持历史信息存取,记忆融合模块引导当前生成[15][19] - 相对嵌入机制和帧独立检索策略优化信息利用效率[22][25] 性能表现 - 在Minecraft数据集上: - 短时生成PSNR达27.01,超越Diffusion Forcing的26.56[24] - 长时生成(300帧)PSNR保持25.32,显著优于基线方法的18.04[24][26] - rFID指标降至15.37,远低于基线51.28[24] - 支持动态交互(如雪地放置南瓜灯融化积雪、种植作物生长过程)[13][31] - 真实场景验证显示记忆机制增强一致性[33] 行业应用 - 视频生成模型(如WAN 2.1、Hunyuan)展示出复杂环境仿真潜力[36] - 交互式视频生成模型有望成为虚拟仿真、交互智能领域的核心技术[37][38] - WorldMem为构建持久、交互式虚拟世界提供关键技术路径[38]