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ThoughtSpot Agentic Analytics Platform
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ThoughtSpot Launches Agentic Analytics Platform for Snowflake, Empowering Customers to go from Insights to Actions, Powered by Agents
GlobeNewswire News Room· 2025-06-04 03:00
核心观点 - ThoughtSpot推出专为Snowflake设计的Agentic Analytics Platform,深度集成Snowflake Cortex AI和Snowpark,提供新的购买、部署和消费方式 [1] - 该平台已获数百家Snowflake客户采用,包括凯悦酒店、百事可乐、LegalZoom等,显著提升数据驱动能力 [1] - 平台通过Snowflake Marketplace简化采购流程,客户可使用现有Snowflake积分快速部署 [5] 产品功能 - **Agentic Semantic Layer**:自动继承Snowflake环境中的元数据(如关联、列描述等),减少手动设置,支持业务用户使用熟悉术语分析数据 [4] - **Smart Apps集成**:通过Streamlit将AI-Augmented Liveboards和自然语言查询等功能嵌入Snowflake的Python应用,实现实时异常检测和主动洞察 [4] - **Spotter与Cortex AI整合**:用户可直接在Spotter中调用Snowflake的LLM模型,动态构建复杂计算并执行根因分析,数据始终在Snowflake安全边界内 [4] - **下一代仪表盘**:通过Muze可视化引擎实时连接Snowflake数据仓库,无需数据移动即可创建交互式图表和自动更新的Liveboards [4] 客户案例 - LegalZoom通过整合ThoughtSpot强化数据战略,为团队提供个性化客户体验能力 [2] - 平台覆盖从业务领导到数据科学家的多类用户,支持通过AI代理和增强仪表板提取可操作洞察 [3] 市场策略 - 平台上线Snowflake Marketplace,客户可利用现有信用额度快速采购,加速价值实现 [5] - Snowflake高管强调合作帮助客户扩大分析访问范围,推动可衡量的业务成果 [7] 公司愿景 - ThoughtSpot CEO提出平台目标是成为企业的"思想伙伴",结合人类专业知识和AI代理推动更智能决策 [6] - 产品高级副总裁指出Agentic Semantic Layer是关键赋能工具,使非技术用户也能自信地提出数据驱动决策 [6] 技术优势 - **Analyst Studio**:集成SQL、Python和数据管理工具,支持数据团队快速准备AI就绪数据集并发布 [8] - **跨平台数据访问**:用户可在Google Sheets、Microsoft Teams等工具中实时查询Snowflake数据,确保报告即时更新 [8] - **嵌入式分析**:开发者可通过低代码方案将AI分析集成至自有产品,提升用户参与度和数据变现能力 [9]