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VisionWave Assembles Full Multidisciplinary Due-Diligence Team for Solar Drone Acquisition; Enters Final Due Diligence for Proposed Solar Drone Acquisition; Intends to Explore Vision-RF Integration if Deal Closes
Globenewswire· 2025-11-20 21:30
交易进展 - VisionWave Holdings Inc 已完成对 Solar Drone Ltd 拟议收购的尽职调查团队的组建工作 [1] - 公司已调动法律、技术、监管、财务、战略和咨询专业人员组成的联合团队,正日夜工作以尽快推进交易执行最终协议 [2] - 尽职调查阶段按计划进行,团队直接进驻 Solar Drone 设施以确保在最终确定股份购买协议前完成全面验证 [4] 技术与战略整合 - 如果收购完成,公司计划探索将其 Vision-RF 传感和自主技术整合到 Solar Drone 平台,以增强无人机在国土安全、应急响应和关键基础设施保护任务中的能力 [3] - 整合后的潜在能力包括:全天气昼夜射频原生态势感知、穿透遮蔽物传感、低信号特征周界和边境监控、应急响应和关键基础设施保护、AI驱动的自主导航与检测 [8] - Vision-RF 是公司获得专利的多模态射频成像和感知技术栈,近期通过其 WaveStrike 火控专利申请进行了扩展,该技术使用射频原生计算生成可视化输出和预测线索 [9] 顾问与团队 - 公司已聘请 Fleming PLLC 作为美国证券和交易法律顾问,一名以色列法律顾问,以及一名财务和税务尽职顾问 [7] - VisionWave 的高级技术和领导团队成员正在以色列 Solar Drone 设施进行现场尽职调查和技术评估 [5] 领导层评论 - 执行主席 Douglas Davis 表示,团队正在努力推进交易,若完成将 Vision-RF 整合到 Solar Drone 可能对两家公司都是变革性的一步 [10] - 咨询委员会成员 Ned L Siegel 表示,将 Vision-RF 技术应用于 Solar Drone 平台为国土安全和应急响应任务开辟了重要可能性 [10] 后续步骤与公司背景 - 交易仍需完成尽职调查、最终协议的谈判与执行、监管批准以及惯常的交割条件 [11] - VisionWave Holdings Inc 是一家国防技术公司,专门从事人工智能驱动的传感、边缘自主和威胁响应系统,其产品组合包括超分辨率雷达、多光谱/射频成像以及 Evolved Intelligence™ 引擎 [12]
VisionWave Expands IP Portfolio and Files Patent for WaveStrike — RF Computer-Vision Fire-Control Built for Real-World Combat Environments
Globenewswire· 2025-11-17 21:30
核心技术进展 - 公司提交了美国临时专利申请(No 63/892,721),将其Vision-RF传感技术扩展至士兵和车辆级火控系统,该系统可在全天候、昼夜及有遮蔽物条件下工作,且不会暴露操作员位置[1] - 新系统WaveStrike基于多专利Vision-RF核心技术,将射频波形转换为类图像数据,无需使用摄像头,提供固有的距离和多普勒信息,实现对移动或静态威胁的检测、分类、跟踪及火控解算[3] - 该系统通过射频传感模块将射频回波转换为实时可视化的态势感知和预测性火控提示,为单兵武器、车辆炮塔、遥控武器站及未来空海平台集成提供简单的红/绿“可射击”提示和预测性提前量解算[1][2] 技术优势与差异化 - 与依赖夜间红外照明和激光测距的光学系统相比,射频原生设计无需主动红外或激光发射,最小化战术特征信号,并在光学系统性能下降的条件下维持目标跟踪和火控决策[4][5] - 射频原生计算机视觉旨在缩短接战时间线,提高首发命中概率,其架构设计可从小型步枪模块扩展至班组武器、车辆集成、海军阵列及网络化遥控武器站集群[6][7][14] - 系统通过时域-空间EI堆栈重建稳定的实时可视化数据流,提供光学系统在降级环境中无法复制的原生3D射频数据(含距离和运动提示),甚至在特定材料穿透场景下也能提供预测性火控建议[10] 开发计划与应用前景 - 公司计划在2025年第四季度后推进Vision-RF的研发,并在完成功能原型(可在受控环境中将射频信号重建为可视化输出)后,于2025年第四季度开始高级系统开发[11] - 与选定国防机构的现场试验预计在2026年进行,包括演示单兵步枪模块、车辆集成和遥控武器站实施,作为增量认证计划的一部分[12] - 系统具备边缘认知火控(低延迟AI过滤杂波、维持密集环境中的锁定、计算预测瞄准点)、人在回路控制(微校正箭头和红绿置信度指示器)以及可定制的交战规则逻辑和防篡改日志等功能[14]