财务数据和关键指标变化 - 第四季度收入7.19亿美元 同比增长21% 环比增长6% 超过指引上限 [23] - 全年收入27亿美元 同比增长23% 超过指引 [23] - 年度经常性收入(ARR)突破30亿美元 同比增长22% [7][22] - 剩余履约义务(RPO)58亿美元 同比增长31% 其中46%为当期RPO [24] - 营业利润率22.1% 创季度记录 同比增长60个基点 [6][25] - 自由现金流利润率24% 数据中心资本支出占收入8% [26] - 现金及短期投资36亿美元 包括可转换票据发行的17亿美元净收益 [27] - 客户数量超过9400家 其中664家ARR超100万美元 3494家ARR超10万美元 [24] 各条业务线数据和关键指标变化 - AI安全业务AIML交易量同比增长3500% [8] - SecOps ARR同比增长超过85% [11] - ZDX Advanced plus SKU订单量同比增长58% [12] - 数据安全业务ARR达4.25亿美元 [18] - 三大增长引擎(AI安全 零信任无处不在 数据安全无处不在)ARR合计超过10亿美元 [8] - 零信任无处不在企业客户接近350家 接近390家的年度目标 [13] - Z Flex项目在第四季度产生超过1亿美元总合同价值订单 环比增长50% [19] 各个市场数据和关键指标变化 - 美洲地区收入占比55% EMEA占比29% APJ占比16% [23] - 全球2000强企业近40%使用公司平台 财富500强企业超过45%使用 [7][24] - 政府领域大型私有云部署影响毛利率 [24] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 聚焦三大增长引擎: AI安全 零信任无处不在 数据安全无处不在 [8] - Z Flex项目成为战略多年交易的首选方案 支持无缝采用新产品模块 [20] - 通过架构研讨会和商业价值评估推动平台整合 [40] - 收购Red Canary 获得8300万美元ARR 预计全年贡献9000-9500万美元收入 [27][124] - 致力于颠覆1000亿美元安全市场 [21] - 从计费转向ARR作为主要增长指标 [28][92] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观环境预计在2026财年相对不变 [28][93] - AI普及速度迅猛 带来新的安全挑战 [9] - 零信任分支需求超出预期 不需要需求生成 [75] - 数据安全客户中仅30%拥有3个或更多模块 仅10%拥有4个或更多模块 存在巨大上升空间 [63] - 联邦政府业务占2025财年业务高个位数百分比 预计2026财年表现类似 [91] 其他重要信息 - 毛利率79.3% 低于历史目标的80% 因政府客户大型私有云部署的一次性硬件组件 [24] - 预计第一季度毛利率回升至80% [24] - 新产品优化侧重于快速上市而非利润率 将随时间推移优化利润率 [29] - 预计2026财年ARR为36.76-36.98亿美元 同比增长21.9%-22.7% [30] - 预计2026财年收入32.65-32.84亿美元 同比增长22%-23% [30] - 预计2026财年自由现金流利润率26%-26.5% [30] 问答环节所有提问和回答 问题: SASE替代防火墙设备的程度和速度 [32] - 分支防火墙将首先被替代 零信任分支和AI安全需求旺盛 [33] - 数据中心防火墙将第二个受到影响 虚拟防火墙将是第三个也是最后一个 [35] - SASE术语含义广泛 公司更喜欢使用零信任SASE术语 [36] 问题: Z Flex项目如何帮助销售团队达成目标 [38] - Z Flex建立在架构研讨会和商业价值评估基础上 提供定价灵活性 [40] - 项目约4-4.5个月历史 从较大客户开始 现在扩展到下一层级客户和合作伙伴 [42] 问题: 零信任无处不在客户的平均特征和销售激励 [44] - 零信任无处不在客户从用户零信任开始 然后扩展到分支和云 [47] - ARR通常增长2倍或3倍 有时更高 [49] - 销售团队没有针对每个产品的目标 但会为新产品或新客户提供额外激励 [50] 问题: AI安全产品的采用顺序 [53] - 客户首先关注公共AI安全使用 如ChatGPT和Gemini [54] - 然后是私有应用程序和模型的安全 AI防护栏早期阶段但兴趣巨大 [55] - 未来是代理到代理通信的零信任通信 [56] 问题: 2026财年净新ARR增长轨迹 [58] - 预计2026财年有机基础高个位数净新ARR增长 [59] 问题: 数据安全与零信任无处不在解决方案的协同效应 [60] - 看到数据安全与零信任无处不在一起购买 或单独购买 [62] - 数据安全有8个模块 客户从零到四或二到五或七 模块数量在增加 [63] 问题: Z Flex对新老客户的影响和财务指标影响 [67] - Z Flex适用于新客户和现有客户 [69] - 不会从根本上改变财务模型 但会显著增加潜在交易规模 [69] - 不依赖未知消耗 是特定时间内的已知TCV [70] 问题: 零信任分支的需求驱动因素 [72] - 用户零信任最成熟 云零信任增长良好 分支零信任需求超出预期 [75] - 客户发现SD-WAN难以管理 操作开销大 且支持横向威胁移动 [76] - 替换SD-WAN和旧式网络 [77] 问题: 零售行业零信任分支机会 [79] - 零售是重要细分市场 从较小分支开始 然后到较大分支和工厂 [80] - 零售商店相对简单直接 彼此相似 部署推广更容易 [81] - 指望零售等领域支持2026财年零信任分支业务增长 [82] 问题: 新兴产品贡献增长和核心产品势头 [84] - 将重点从单一新兴产品桶转向三大增长引擎 [86] - ZPA是所有零信任通信的核心 增加了零信任分段微分段产品 [87] 问题: 2026财年指引方法和宏观考虑 [90] - 指引哲学没有根本转变 历史上一直谨慎 [91] - 从计费转向ARR作为主要指标 因更符合当前业务运营 [92] - 不预期宏观环境有有意义变化 [93] 问题: 与客户的AgenTik运营对话重点 [95] - 代理运营分为安全运营和IT运营两个大类 [97] - 安全运营结合多个产品 构建基于结果的模型 [98] - IT运营关注用户性能和机器到机器性能 [99] 问题: AI安全机会对新客户关注的影响 [102] - 新客户和上升销售机会都很大 [104] - 新解决方案多数来自上升销售机会 因与客户有信誉和关系 [105] - 但许多解决方案也为新客户打开大门 [106] 问题: 完整SecOps平台可用时间和数据管道能力 [108] - 整体数据领域分为暴露管理和安全运营两大主桶 [109] - 架构上与传统方法不同 不需要保留所有日志 [111] - 采取分阶段有意义的方法 与客户合作 [113] - Red Canary可以发挥良好的互补作用 [114] 问题: Red Canary的研发和销售营销优先事项 [116] - 收购由技术驱动 团队良好合作整合代理技术和数据 fabric [120] - Red Canary销售团队作为安全运营专家团队 利用Zscaler现场销售团队 [121] - MDR仍然是Red Canary业务的重要组成部分 [121] 问题: Red Canary指引贡献的变化 [123] - 期末确定认可8300万美元ARR [124] - 假设Red Canary业务2026年低双位数增长 [124] - MDR提供商历史上流失率较高 采取谨慎方法处理其ARR [125]