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 GM's under-the-hood overhaul puts AI and automated driving at the center
 TechCrunch· 2025-10-22 23:00
 公司战略转型 - 公司正对其未来车辆的电气和计算架构进行全面改革,旨在提供更快的软件、更强大的自动驾驶功能以及定制的对话式AI助手[1] - 此次改革是公司引入更多服务和功能的必要步骤,例如对话式AI助手或允许驾驶员观看电影时车辆在高速公路上安全导航的系统[3] - 公司首席产品官Sterling Anderson表示其重点在于加速新架构的推出,以缩短车辆平台的开发时间,目标是从目前的4-5年缩短至接近2年[4][5]   新一代技术架构 - 新的电气架构和集中式计算平台将成为公司所有未来燃油车和电动车的基础,计划于2028年开始[2] - 下一代超级计算机Nvidia Drive AGX Thor将为计算单元提供动力,这是公司与英伟达在3月宣布扩大合作伙伴关系的成果[2] - 公司将把数十个电子控制单元整合到一个统一的计算核心中,该核心通过高速以太网骨干网连接车辆的每个系统,包括推进、转向、制动、信息娱乐和安全系统[10][11] - 该架构将带来车辆空中软件更新能力提升10倍、带宽增加1000倍、以及用于自动驾驶和高级功能的AI性能提升高达35倍[13]   行业背景与竞争定位 - 特斯拉通过采用软件优先的方法,凭借更强的计算能力和通过无线软件更新推出新功能的能力,超越了传统品牌[5] - 传统汽车制造商已花费数年时间和数十亿美元试图追赶[8] - 行业普遍认为解决方案的一部分是改变底层硬件架构,以应对信息娱乐功能、安全系统和自动驾驶日益增长的计算需求[9] - 公司采取与特斯拉和Rivian类似但不完全相同的区域架构方法[10]   技术演进路径 - 此次最新举措建立在公司多年软件中心化战略之上[15] - 2020年公司推出车辆智能平台以允许更大的数据处理能力和空中软件更新[14] - 2021年公司推出端到端软件平台Ultifi,该品牌虽已弃用,但其软件仍在最新车型上运行[14] - 2022年公司将用于操作信息娱乐系统的数十台计算机整合到单个计算平台中[14]

