Key Takeaways CRM's Agentforce platform reached $100M in ARR and over 4,000 paid deals within two quarters of launch. One-third of Agentforce bookings in Q1 FY2026 came from customers expanding existing usage. Salesforce is boosting Agentforce with new pricing, industry templates, and expanded sales efforts.Salesforce, Inc. (CRM) is placing a big bet on Agentforce, its AI agent platform, as the next major growth engine. This new AI-driven platform provides AI-powered software programs called AI agents, wh ...

The state-of-the-art lab will help accelerate enterprise transformation leveraging SAP's Business AI, data, and cloud solutions, along with Infosys Cobalt and Infosys TopazBENGALURU, India, July 16, 2025 /PRNewswire/ -- Infosys (NSE: INFY) (BSE: INFY) (NYSE: INFY), a global leader in next-generation digital services and consulting, today announced the launch of the Infosys Enterprise Innovation Lab for SAP Solutions at Infosys' premises in Düsseldorf, Germany. As part of the collaboration between Infosys an ...

公司合作 - Chorus Intelligence Ltd与Dun & Bradstreet达成合作，将后者全球商业数据整合至Chorus Intelligence Suite (CIS) [1] - 合作覆盖银行、金融服务、执法机构和政府组织，提升其商业情报调查能力 [2] - Dun & Bradstreet的Data Cloud包含超过6亿条商业记录，是全球最全面的商业数据源之一 [3] 技术整合 - CIS用户可无缝查询实体信息（如名称、电话、公司、邮箱）并进行批量搜索，实时获取关键情报 [3] - 整合后能高效识别隐藏关联、验证实益所有权并绘制复杂企业网络，提升金融犯罪检测能力 [4] - CIS平台集成数据清洗、分析、搜索、丰富和证据报告工具，简化复杂调查流程 [5] 行业影响 - 合作强化了CIS作为银行、金融、执法和政府领域最全面数字调查平台的地位 [6] - Dun & Bradstreet的数据深度和规模帮助调查团队应对新兴金融犯罪威胁 [7] - 双方技术结合有助于打击欺诈、洗钱和恐怖融资等金融犯罪风险 [4][7] 公司背景 - Chorus Intelligence是获奖的数字情报软件供应商，服务于全球金融、执法和政府机构 [8] - Dun & Bradstreet是全球领先的商业决策数据和分析提供商，成立于1841年，客户覆盖各规模企业 [9]

核心观点 - 成长型股票可以帮助投资者实现退休目标 无需追逐高风险股票 行业领先企业可提供高于平均水平的增长并跑赢标普500指数 [1] - 推荐两只受益于人工智能和云计算的成长股 未来五年有望带来超额回报 适合500美元以下的长期投资策略 [1] Alphabet (Google) - 公司在多个领域表现优异 但市盈率仍处于较低水平 主导搜索市场 云计算业务因AI投资表现优于行业 [3] - 主要收入来自搜索、YouTube等广告业务 受益于7000亿美元数字广告市场增长 一季度总营收同比增长12%至900亿美元 超出预期 盈利同比增长49% [4] - 消费者服务是主要收入来源 但Gemini AI模型是隐藏亮点 一季度推出的Gemini 2.5被公认为市场最智能模型 超越OpenAI的ChatGPT [5] - AI进展被市场低估 管理层将增长归因于全栈AI战略 包括数据中心、芯片、研究(如Google DeepMind)和超过20亿用户覆盖 [6] - AI推动Google Cloud需求增长和盈利能力提升 上季度云收入同比增长28% 运营收入增长142% 占公司总运营利润7% 近期宣布32亿美元收购Wiz以增强网络安全业务 [7] - 股票长期跑赢市场 分析师预计未来几年每股收益年化增长15% 当前市盈率仅为18倍 估值具有吸引力 [8][9] Snowflake - 数据云平台帮助企业简化数据系统迁移 利用AI服务进行数据分析和构建AI应用 [11] - Data Cloud平台在所有主要云服务上提供 一季度产品收入同比增长26%至9.97亿美元 自2020年IPO以来保持25%以上的收入增长 [12] - 整合OpenAI等领先供应商的AI模型 为客户提供灵活性 成为高级分析的一站式平台 [13] - 上季度推出125+新功能 推动需求增长 收入留存率达124% 显示现有客户需求强劲 [14] - 不提供自有AI模型 但通过整合第三方模型为客户提供更多选择 同时节省AI研发成本 过去一年营收38亿美元 产生7.35亿美元自由现金流 [15] - 分析师预计盈利年化增长超35% 尽管估值较高 但若能实现强劲盈利增长 未来五年可能跑赢标普500 [16]

公司业绩与增长 - Salesforce的Data Cloud年化经常性收入(ARR)在2025财年第一季度同比增长120%突破10亿美元大关 [1] - 平台已整合超过22万亿条客户数据记录 [1] - 公司前100大交易中近60%同时包含Data Cloud和人工智能功能 [2][9] - 新增Data Cloud订单中50%来自现有客户 显示客户黏性强 [2][9] 产品协同与内部应用 - Data Cloud与AI产品Agentforce形成数字劳动力和智能自动化核心解决方案 [3] - 公司利用Data Cloud将Slack的潜在客户分配时间从20分钟缩短至19秒 [4] 行业竞争格局 - 微软通过Azure Data服务提供整合Power Platform、Dynamics 365和Copilot AI的替代方案 具备生态系统优势 [6] - Snowflake专注云端数据仓库 支持多云环境和高级分析工具 [7] 财务表现与估值 - 公司股价年内下跌18.1% 同期软件行业上涨16.5% [8] - 当前远期市盈率23.07倍 显著低于行业平均34.23倍 [10] - 2026和2027财年盈利预期分别上调至11.3美元和12.59美元 对应同比增幅10.8%和11.5% [11] - 过去30天内各财季盈利预测均获上修 [12]

行业趋势 - 近94%技术领导者因AI热潮更加关注数据 [2] - 企业面临挑选数据合作伙伴的复杂性，难以判断厂商能否帮助挖掘数据价值并推动AI项目 [2] - 未来数据与AI将密不可分，将数据视为战略资产的企业AI采用率高出28% [8] 数据转型建议 - 仅34%企业领导者对自家数据有高度信任，缺乏可信数据基础导致AI项目停滞 [3] - 业务数据层通过集成碎片化数据减少延迟，简化管理并提供统一"真相来源" [3] - SAP Business Data Cloud提供完全托管的SaaS方案，统一治理SAP及第三方数据，采用"零复制共享"方法简化数据环境 [4] - SAP Business Data Cloud与SAP Business Suite集成，协调数据基础以推动AI项目落地 [4] 智能应用发展 - 智能应用需具备自学习、自适应能力，实现数据民主化 [5] - 选择厂商时应关注能否将智能应用嵌入核心业务流程（如供应链、采购） [5] - SAP智能应用基于50年行业经验构建，嵌入ERP、人力资源等业务体系，例如新推出的"人力智能"套件转化员工数据为AI决策建议 [5][6] 开放生态战略 - 成功需依赖开放生态系统，覆盖多云平台、多元行业专长及领导者共建的智能应用生态 [6][7] - SAP与Adobe合作开发智能应用，整合供应链、财务及数字体验数据 [7] - SAP与穆迪合作，结合风险数据集提升现金流与违约预测能力 [7]

人工智能与云计算 - 人工智能热潮正在加速发展 Snowflake作为AI领域的领先企业之一 其基于云的AI数据平台帮助客户整合数据 提供商业洞察 开发应用程序并解决复杂业务问题 [1] - 公司平台具备安全的数据访问和共享功能 无需跨云复制数据 客户可组合数据集 增强数据科学能力 并以近乎零基础设施维护成本实现数据变现 [5] 财务与增长 - 公司连续四个季度盈利超预期 过去四季平均盈利惊喜达34.7% [9] - 2026财年每股收益预计增长27.7%至1.06美元 营收预计增长24.6%至45.2亿美元 [9] - 第一季度推出125+项产品功能 同比增加100% 包括第二代数据仓库 自适应计算等创新产品推动企业采用 [6] 行业地位与市场表现 - 所属Zacks互联网软件行业组在250+个行业中排名前19% 历史数据显示排名前50%的行业组表现优于后50%达2倍以上 [3] - 股价呈现相对强势 创系列52周新高 成交量增长吸引投资者关注 [2] - 采用客户导向的按量付费定价模式 形成高利润率的经常性收入流 [6] 战略合作与产品 - 与NVIDIA 亚马逊 微软 ServiceNow和Meta Platforms等建立重要合作伙伴关系 [7] - 通过收购与合作加速发展 合作伙伴生态成为关键催化剂 [7] 期权交易策略 - 采用看涨期权价差策略 买入8月190美元看涨期权(30.2点)同时卖出200美元看涨期权(22.6点) 净成本7.6点(760美元/合约) [17] - 该策略在股价下跌5%至上涨10%区间内均可实现31.6%的固定回报率 [18][19] - 期权价差交易降低风险 原始190美元看涨期权风险从3020美元降至760美元 并提供下行保护 [21][20]

公司核心增长动力 - Palantir Technologies的人工智能平台AIP正迅速成为企业领域最具吸引力的增长驱动力 推动公司企业业务势头显著增强 [1] - AIP采用速度持续加快 2025年第一季度美国商业收入同比增长71% 环比增长19% 推动该部门年收入运行率首次突破10亿美元门槛 [2][8] - 美国商业运营总合同价值同比飙升239% 超100万美元的交易数量同比翻倍以上 显示企业信任度提升和平台覆盖扩大 [2][8] 战略部署与市场差异化 - AIP训练营通过高强度培训帮助企业客户快速将AIP整合至工作流程 显著缩短价值实现时间并展示平台易用性 [3] - AIP核心能力在于跨业务部署自主AI代理 将决策周期压缩数个数量级 而不仅是渐进式改进 公司在AI部署端建立优势 提供即插即用解决方案 [4] - 相较于微软 谷歌和Salesforce在生成式AI的布局 Palantir差异化定位在于高风险关键任务领域（国防 情报 医疗） 强调信任度与结果交付 [6] 财务表现与行业对比 - 公司股价年初至今暴涨73% 远超行业17.5%的平均涨幅 [7] - 当前远期市销率达111.72 显著高于行业7.22的水平 价值评分为F [9] - Zacks共识盈利预测过去60天持续上调 但股票评级维持中性（Zacks Rank 3） [11][12] 行业动态 - 科技巨头加速生成式AI布局：微软通过Copilot和Azure扩展AI能力 谷歌加强Workspace与Vertex AI整合 Salesforce在CRM中嵌入Einstein Copilot并创新实时客户体验 [5]

科技股投资机会 - 当前科技板块仍存在被低估的股票，有5只科技股具备牛市上涨潜力 [1] Alphabet (GOOGL) - 以2025年预期市盈率16.5倍交易，是大型科技股中最便宜的 [2] - 拥有YouTube（全球最大视频平台和第四大数字广告平台）和Google Cloud（全球第三大云计算公司） [3] - 在自动驾驶（Waymo）和量子计算（Willow芯片）领域处于领先地位 [3] - 通过Gemini模型和Chrome浏览器集成AI功能，有望成为AI领域的赢家 [4] Salesforce (CRM) - 以20.5倍前瞻市盈率和0.5的PEG比率交易，显示被低估 [6] - 通过Agentforce平台发展代理AI业务，已有超过4000家付费客户 [7] - Data Cloud产品帮助客户整合数据源，增长迅速 [7] - 推出基于结果的灵活定价模式以提升客户满意度 [9] 阿里巴巴 (BABA) - 仅以10倍前瞻市盈率交易，是中国电商和云计算领导者 [10] - 与苹果合作在中国提供AI模型支持，并推出兼容苹果设备的Qwen3 AI模型 [10] - 核心电商平台GMV增长加速，通过AI营销工具Quanzhantui提升变现能力 [11] - 云智能部门上季度收入增长18%，AI相关收入连续七个季度翻倍 [12] 超微半导体 (AMD) - 以23倍前瞻市盈率和0.2的PEG比率交易，是最便宜的芯片股之一 [13] - 在数据中心CPU市场占据领先地位 [13] - 在AI推理GPU市场建立细分优势，该市场预计将比训练市场更大 [14] 台积电 (TSM) - 以约19倍前瞻市盈率和接近1的PEG比率交易，估值具吸引力 [15] - 全球领先的半导体代工厂，为Nvidia、AMD和苹果等公司生产芯片 [15] - 主要竞争对手英特尔和三星面临困境，使其成为先进芯片主要制造商 [16] - 在AI基础设施和自动驾驶芯片领域具有长期增长机会 [17]

人工智能在Salesforce的应用 - 人工智能在工程、编码、支持和服务方面完成了30%至50%的工作 [1] - 预计这一比例将继续增长，公司将转向更高价值的工作 [2] - 人工智能工具推动的"数字劳动革命"将在各行业创造3万亿至12万亿美元的价值 [2] 人工智能的准确性和效率 - 公司在与客户的对话中实现了93%的准确率 [3] - 即使是与迪士尼这样的大公司合作，准确率也保持在93% [3] - 人工智能代理旨在提高生产力和降低成本 [3] Salesforce的人工智能战略 - 公司计划到年底在其平台上拥有10亿个人工智能代理 [4] - 目前已有约5000名客户部署了该技术 [4] - 公司于5月27日宣布计划以80亿美元收购Informatica，以增强其客户关系管理平台的人工智能功能 [4] 公司收购和产品发展 - 5月15日宣布计划收购Convergence.ai以加速下一代人工智能代理的开发 [5] - 数据云服务需求增长，企业需要更好地组织数据以充分利用人工智能 [5] - 平台近年来增长强劲，目标是打造世界级的人工智能体验 [6]