反洗钱合规与科技应用 - 人工智能和机器学习是公司美国反洗钱整改计划这一“头等大事”中的关键角色 [1] - 公司在本季度推出了面向商业用户的新“了解你的客户”平台 该平台用于集中收集和维护客户信息 并为反洗钱计划提供更好的客户洞察 [2][3] - 公司已在交易监控系统中部署机器学习模型 并将在未来几个季度部署更多模型 同时推出了数据驱动的增强型金融犯罪风险评估方法 [4] - 公司及其部分美国子公司于2024年10月就美国《银行保密法》和反洗钱计划的调查 与美国多个监管机构达成同意令和认罪协议 [4] 人工智能战略与财务目标 - 公司设定了中期内从人工智能创造10亿加元（约合7.31亿美元）价值的目标 [5] - 该目标具体包括通过人工智能实现年化收入提升5亿加元（约合3.65亿美元）以及年化成本节约5亿加元 该计划涵盖预测性、生成式和智能体人工智能 [10] - 公司正在加速人工智能部署 并通过可重复模式扩展技术以降低交付成本 其战略是“一次构建 多次使用” [11] - 人工智能正支持公司实现22亿至25亿加元（约合16亿至18亿美元）的年化成本节约 [13] 人工智能具体部署与成效 - 公司去年在客服中心引入了生成式人工智能知识管理解决方案 并已部署到其在加拿大的超过1000家分行 将某些问题的回答时间缩短至数秒 [11] - 公司引入了智能体人工智能解决方案 以简化房地产担保贷款的事前审批流程 这为在房地产担保贷款及其他业务中更广泛地采用智能体人工智能奠定了基础 [12][13] - 通过可重复模式进行扩展 人工智能正在推动更快的部署速度和更低的交付成本 [14]