财务数据和关键指标变化 - 第二季度总营收降至64.9万美元，较2020年同期的198万美元下降67%，其中技术系统约10万美元，经常性收入服务54.8万美元；服务业务增长超40%且有望持续 [12] - 截至2021年6月30日的六个月总营收降至280万美元，较去年同期的297万美元下降6%，主要因新冠疫情反弹和宏观经济逆风导致新合同执行、组件采购延迟及旅行限制 [13] - 第二季度营收成本增至219万美元，较去年同期的179万美元增长22%；截至6月30日的六个月营收成本增至492万美元，较去年同期的344万美元增长43% [15][17] - 第二季度毛利润为负154万美元，去年同期为18.7万美元；截至6月30日的六个月毛利润降至负211万美元，去年同期为负46.8万美元；预计2021年全年毛利润将改善，主要在下半年 [18][19][20] - 第二季度运营费用降至141万美元，较去年同期的161万美元下降13%；截至6月30日的六个月运营费用降至264万美元，较去年同期的305万美元下降13% [21][22] - 第二季度净亏损295万美元，即每股亏损0.83美元，去年同期净亏损147万美元，即每股亏损0.42美元；截至6月30日的六个月净亏损336万美元，即每股亏损0.95美元，去年同期净亏损361万美元，即每股亏损1.16美元 [23][24] - 本季度末现金及现金等价物约482万美元，2020年12月31日为397万美元；目前至少有九个月的运营现金流，暂无筹集额外营运资金计划 [25] - 公司将2021财年营收指引从约1800万美元调整为到2022年第二季度末实现；预计2021财年营收在800 - 900万美元之间，预计2021年最后一个季度实现收支平衡，年底现金流动性状况改善，认为2022年财务表现将更强且实现盈利 [27][29][30] 各条业务线数据和关键指标变化 - 技术系统业务方面，第二季度营收减少，主要因年初预期新合同收到开工通知延迟；成本方面，技术系统营收成本在该期间较2020年同期有所下降，但降幅小于营收降幅 [12][15] - 服务和咨询业务方面，因新合同收入增加，且大多为经常性收入，呈现积极趋势；成本随收入成比例增加，预计下半年随着规模经济显现，这一趋势将逆转 [14][17] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 运营上，各团队协作显著改善，后续将同步硬件、软件、IT、人工智能和项目管理，致力于实现运营和技术卓越，提高新交易成交率；人工智能业务进行人员调整，虽短期部署时间变慢，但获现有客户长期支持；已签署新办公室租约，预计10月底搬迁，新设施无额外现金支出至2023年初，且有足够空间满足未来12个月扩张需求 [32][33][34] - 商业上，新增首席商务官提升组织领导力，公司高层积极与一级客户和联邦铁路管理局沟通，争取未来12个月签订合同；本季度收到多站点rip系统扩展初始订单和加拿大某交通系统的自动受电弓检查系统订单 [35][36][37] - 人员上，整体员工质量提升，虽过去六个月总员工人数基本不变，但通过重组提高了员工素质；上个月任命新独立董事Craig Nixon，其经验有助于公司运营和战略规划 [38][39] - 财务上，持续改进流程，加强投标财务分析和定价调整，确保满足客户需求、保持竞争力并实现盈利；虽价格提高，但客户认可系统先进性和高质量 [40] - 公司目标是成为铁路行业自动化机械车辆检查的标准，利用人工智能技术；认为近期拟议的铁路基础设施投资立法将为自动化铁路车辆检查带来长期利好 [42] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司在向盈利、高增长和自我维持业务转型过程中遇到短期行业和运营逆风，如采购组件延迟、人工智能业务部署时间慢等，但不影响长期增长计划，将继续投资基础设施和支持以满足未来订单需求 [4][6] - 虽宏观经济环境存在不确定性，如新冠疫情反弹、全球供应链问题等，但管理层对公司长期计划有信心，认为2022年财务表现将更强且实现盈利 [30][42] 其他重要信息 - 公司新的底盘技术“obliquevue”于今年早些时候开发并部署到一级客户，使用10个摄像头从多个倾斜视角检查，可看到额外25个检查点，已投入生产近六个月，配合人工智能算法使用，取得了良好效果 [49][50] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 请介绍上次电话会议提到的美国国家铁路客运公司（Amtrak）合同的背景、新里程碑及推动该合同收入的举措 - 公司仍在与Amtrak密切合作，对方要求提供额外信息，公司已提供；有多家供应商参与该项目；目前Amtrak要求公司对此事保密，预计未来几周或几个月取得进展，待客户允许后会进行详细沟通 [44] 问题2: 请描述新的底盘技术 - 公司此前提供车辆底盘检查系统，有三个垂直向上的摄像头；新的“obliquevue”系统于今年开发并部署到一级客户，使用10个摄像头从多个倾斜视角检查，可看到额外25个检查点，已投入生产近六个月，配备高分辨率摄像头，正利用摄像头数据结合人工智能算法进行铁路车辆检查 [48][49][50]