财务数据和关键指标变化 - 公司2021年年初至报告期运营现金消耗约为1600万美元，包括Allcyte收购现金贡献 [16] - 公司预计到2021年底，合作现金流在7500万至8500万美元之间，2022年现金流入将超过2021年 [29] - 公司预计到2021年底手头现金在7.45亿至7.55亿美元之间 [29] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司有超过25个项目正在多个治疗领域和合作结构中开发，已将前三种人工智能设计药物投入人体临床试验，还有更多项目正在临床前开发中推进 [23] - 公司与百时美施贵宝（BMS）的合作项目从3个扩展到8个，且新项目经济条款大幅改善，本季度BMS还从公司许可了首个候选药物 [13] - 公司与比尔及梅琳达·盖茨基金会达成第三项合作，增加了针对冠状病毒和其他具有大流行潜力病毒的抗病毒治疗药物组合 [14] - 公司与EQRx的多靶点合作项目选定了前两个靶点，已提名CDK7的开发候选药物617，并积极为其进行新药研究申请（IND）启用研究，预计在2022年底提交IND [15] 各个市场数据和关键指标变化 无 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略是采用人工智能优先方法，转变曲线以更快开发更好的药物，技术投资围绕提高成功率、加速科学转化为新药的时间、降低流程成本三个关键原则 [17] - 公司采用平衡的商业模式，制药合作伙伴关系可产生大量现金流，共同拥有和完全拥有的项目为公司创造巨大价值，平均每个合作伙伴项目有资格获得约1.5亿美元，目前有10个正在进行的项目，预计2022年项目数量会增加 [18] - 公司提供端到端的发现能力，负责使用人工智能和核心竞争力评估药物靶点、设计优化分子，完全拥有的项目目前专注于肿瘤学、免疫学和抗病毒领域 [20] - 公司是一家集成且可扩展的制药科技公司，创新和人工智能是核心竞争力，可应用于药物发现和开发的各个环节，随着平台能力的扩展，合作伙伴会更多地利用这些能力并为公司带来更好的经济效益 [22] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为通过人工智能驱动的药物发现和开发，可加速新分子的发现并提高临床成功的概率，有可能节省数年时间使新药候选药物获得批准 [8] - 公司的患者优先精准医学能力可将人体组织样本整合到早期药物发现中，开发出高度可转化的模型，带来更好的临床成功，为特定患者群体开发更好的药物 [9] - 公司是一家学习型公司，每一个科学想法、靶点、化合物设计和测试都会进行学习、系统化和编码，并反馈到平台中，使后续项目能够更快学习和取得更多成果 [10] - 公司相信随着平台的发展，能够实现更高的整体成功率，通过改善临床试验表现，有望将整体成功率提高到40%左右 [27] 其他重要信息 - 公司于10月5日成功完成了规模扩大的首次公开募股和同时进行的私募配售，筹集了超过5.1亿美元的总收益 [16] - 公司启动了自动化实验室并扩大了湿实验室规模 [16] - 公司正在建设一个26000平方英尺的全新自动化工作室，将合成、纯化、化合物管理和筛选等集成到一个设施中 [40] - 公司在维也纳开始建设一个50000平方英尺的实验室空间，用于建立生物样本库和流式分析能力 [43] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 2022年现金流入增加的假设以及未来1 - 2年投资组合所有权水平的预期 - 2022年现金流入增加考虑了外部各方的兴趣水平以及内部资源分配分析，公司有信心超过2021年的现金流入水平 [33] - 目前公司认为将投资组合在合作伙伴关系、合资企业和完全拥有的项目之间进行平衡是合适的，未来几年这种平衡将继续，随着产品在临床试验中的推进，公司会根据数据调整并提高成功率，同时随着内部临床试验运营的建立，公司会更有信心扩大完全拥有的项目管道 [33] 问题2: 考虑到现金余额和对明年现金流的看法，平台未来的规模扩张情况，包括2022年底和2023年底合理的项目数量，以及实现这些目标所需的运营费用（包括人员扩张、建设湿实验室、自动化等方面的费用） - 公司在发展过程中会在投资管道的同时保持对技术的投资，随着平台的扩大，会有新的元素加入，如在临床方面采用定量和学习方法，推进发现中的自动化技术，以及建立内部管道 [37] - 公司认为规模不仅在于投资组合的大小，更在于项目的价值，通过对药物发现过程进行编码和自动化，可以在不需要大量人员的情况下管理一个中等至大型制药公司规模的发现投资组合，公司将继续在肿瘤学和抗病毒领域进行投资 [38] - 自动化对公司很关键，公司正在从设计过程自动化和物理自动化两个方面进行思考，目前正在建设一个全新的自动化工作室 [40] 问题3: 公司在开发方面利用人工智能能力的情况，以及EXALT - 2的后续进展和未来关键事件 - 2022年公司将在构建精准医学平台方面开展大量活动，包括公布更多新癌症类型的新模型数据、建立生物样本库和流式分析能力、加强与临床医生的关系、收集患者样本并深入挖掘数据等 [43] - 公司将把在药物发现中应用的创新方法应用到临床中，通过精准设计，了解如何在临床试验和未来商业化中更好地针对目标患者群体，利用患者组织平台和其他方式找到合适的生物标志物、基因特征和伴随诊断方法 [44] 问题4: 2022年预计看到的A2a数据的成功标准，以及如何与其他A2a项目进行比较；CDK7抑制剂的转化数据能说明什么，以及有了这些数据后该项目的下一步计划 - 2022年预计看到正在进行的1期试验数据，这些数据将提供化合物的安全性和耐受性信息以及后续1b期、2期试验的推荐起始剂量 [48] - 公司认为关键在于患者选择，目前正在对大量患者样本进行测序和分析，寻找关键酶的表达、基因突触和反应标志物等，以确定可能有反应的患者群体，不会采用“所有患者”的方法进入1b期、2期试验，已经确定了6 - 8种癌症并正在详细探索基因特征，以指导剂量扩展阶段的患者选择 [49] - CDK7方面，公司已选定开发候选药物，未来几个月将启动正式的IND研究，预计在明年年底前提交IND，同样会在多种原发性患者组织中评估化合物，了解其作用和不作用的部位，以确定患者子集，并在明年有机会时展示正在进行的临床前研究数据 [49] 问题5: 对于吉利德选择加入Arcus的腺苷项目的看法，公司在腺苷联合疗法方面的想法，以及何时能获得相关细节和潜在数据 - 公司认为吉利德和Arcus的合作是对腺苷途径的有力推动，显示了对该途径和机制的承诺 [51] - 公司倾向于先探索分子的单药治疗，同时也在研究相关的联合疗法，正在使用精准医学平台评估单药治疗和小分子、大分子的联合疗法，包括与抗PD - 1的联合治疗，相关研究正在进行中，预计明年在适当的时候展示部分数据，届时将详细说明偏好和避免的联合疗法 [52] 问题6: 1b/2期试验是否会有联合疗法的试验组，以及何时能在癌症患者中看到首批数据 - 当前的研究设计有多个试验组，同时考虑了单药治疗和多种预设癌症的联合疗法，明年开始的第一部分研究将是一个简化的剂量递增阶段，预计明年不会从该试验中看到完整信息，因为试验可能在明年下半年才开始 [53] - 公司认为精准医学平台是联合疗法的一个优势，能够在实验室环境中使用真实患者样本和肿瘤微环境，测试药物与多种不同联合药物的相互作用，这将在未来使公司具有差异化 [54]