财务数据和关键指标变化 - 2021财年第二季度净收入670万美元，净亏损520万美元，摊薄后每股亏损0.22美元；2020财年同期净收入1170万美元，净亏损180万美元，摊薄后每股亏损0.08美元；2021财年第一季度净收入660万美元，净亏损610万美元，摊薄后每股亏损0.26美元 [24] - 2021财年第二季度毛利率46.7%，2020财年同期为55.9%，上一季度为46.1%，毛利率变化主要因三个时期产品组合变化 [24] - 2021财年第二季度总运营费用830万美元，2020财年同期为850万美元，上一季度为870万美元 [25] - 2021财年第二季度研发费用570万美元，2020财年同期为580万美元，上一季度为580万美元 [25] - 2021财年第二季度销售、一般和行政费用260万美元，2020财年同期为270万美元，上一季度为290万美元 [25] - 2021财年第二季度运营亏损520万美元，2020财年同期为190万美元，上一季度为570万美元 [26] - 2021财年第二季度净亏损包含利息收入和其他费用净额1.6万美元以及税收准备金6.2万美元；2020财年同期利息和其他收入税为21万美元，税收准备金为5.5万美元；上一季度净亏损包含利息和其他收入10.6万美元以及税收准备金48.7万美元，主要因以色列2017 - 2019财年税务审计结算 [26] - 2021财年第二季度税前基于股票的薪酬费用为65.3万美元，2020财年同期为64.2万美元，上一季度为75.5万美元 [27] - 截至2020年9月30日，公司现金、现金等价物和短期投资为5610万美元，长期投资为870万美元；截至2020年3月31日，分别为6660万美元和410万美元 [28] - 截至2020年9月，营运资金为5920万美元，截至2020年3月31日为7090万美元，无债务 [28] - 截至2020年9月30日，股东权益为8220万美元，截至2020财年3月31日为8960万美元 [28] - 预计2021财年第三季度净收入在600万 - 720万美元之间，毛利率约为41% - 43% [29] 各条业务线数据和关键指标变化 - 2021财年第二季度对诺基亚销售额为340万美元，占净收入的51.7%；2020年同期为530万美元，占净收入的45.2%；上一季度为180万美元，占净收入的26.9% [16] - 2021财年第二季度军事国防销售占发货量的26.9%，2020年同期为23.4%，上一季度为30.1% [16] - 2021财年第二季度SigmaQuad销售占发货量的65.4%，2020财年第二季度为63.5%，上一季度为46.3% [16] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司在Gemini - I APU多方面取得进展，软件团队开发Neural Hash算法，计划2021年初发布编译器堆栈，预计2021年第一季度开始测试600 MHz Gemini - I，目标是在2021年上半年开始认证并为批量生产准备最终产品 [7][8][9] - 公司在Gemini - II上取得进展，计划于2022年底推出，性能成本比Gemini - I有数量级提升 [10] - 公司APU软件有应用、机器学习算法、应用程序库和编译器堆栈四个层次，软件能力将使公司在不改变硬件的情况下提高各种应用的性能，获得竞争优势 [10][11][12] - 公司采取措施提高Gemini - I APU和公司在相关领域的知名度，与行业分析师合作，扩大参与知名行业活动和会议，重新设计市场宣传资料 [21][22] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 2021财年上半年，与COVID - 19相关的业务中断继续影响公司财务业绩 [5] - 预计2021财年剩余时间，与COVID - 19限制相关的商业环境仍具挑战性，客户购买模式变化、沟通限制、投资推迟以及销售团队和分销商活动受限可能影响需求和销售成交能力 [17] - 公司新的产品销售流程比平时更长，面对面销售会议和客户培训工作坊受限，销售流程推进速度放缓 [18] - 辐射加固SRAM销售通信因缺乏安全通信设施而放缓，预计2020年底或2021年初资金释放后，将有成像卫星和太空应用的辐射耐受SRAM订单 [19] - 公司在Gemini - I客户方面取得进展，但鉴于教育和培训新客户的业务挑战，预计Gemini Leda板的设计中标和初始销售将推迟到2021年 [20] 其他重要信息 - 公司软件团队开发的Neural Hash算法在2020年BayLearn会议上展示，该会议由湾区机器学习研讨会举办，为公司提供了高级行业曝光机会 [7] - 以色列国防部研究部门发起的MAFAT雷达挑战赛中，GSI算法位于排行榜前列，若获胜将提升公司软件成就的关注度和可信度 [12][13] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: Gemini - I APU早期采用者的反馈、预计产生收入的时间和收入机会，以及与其他内存处理AI初创公司的差异 - 早期反馈良好，公司与一些大客户、政府机构、药物发现和面部识别公司合作，反馈都很不错 [33] - 竞争对手主要专注于训练，而公司专注于相似性搜索，只需矢量化数据库即可开展业务，主要替代搜索功能中使用标准CPU的旧服务器 [34] 问题2: 诺基亚业务的未来情况，以及产品组合对毛利率的影响 - 诺基亚业务发展符合公司几个季度以来的预测，3月和6月季度业绩下滑，2020年下半年开始恢复，目前预测业务将维持现有水平 [35] 问题3: 针对因COVID - 19无法与RadHard客户进行面对面营销的问题，是否有虚拟或其他方式的计划 - 虚拟方式不可行，需要安全通信，如面对面在安全设施中或使用建筑物内的加密安全通信，但公司目前没有相关条件，已进行了一些面对面会议，这对RadHard业务营销造成阻碍 [36] - 辐射耐受产品一般没有太多绝密标记，已开始有一些进展，预计如果本季度没有，下季度在资金释放后有望获得首个订单 [37] 问题4: APU的600兆赫兹板是否正在测试，是否预计在2021年上半年销售 - 目前有400兆赫兹芯片搭配Leda - G板供客户测试和演示 [41] - 600兆赫兹芯片预计2021年初到手，搭配的Leda - E板11月会有部分到货，最早1月开始测试 [42] 问题5: 400兆赫兹芯片是否必须升级到600兆赫兹才能进行销售 - 对于面部识别、药物发现、政府和军事应用等目标解决方案，400兆赫兹芯片可以满足需求，但公司希望进一步提升性能，所以推出600兆赫兹芯片 [43] 问题6: Gemini - II的交付时间 - 计划在2022年底获得芯片 [44][45] 问题7: RadHard和APU军事应用的设计周期，以及客户从感兴趣到购买并应用于子系统的时间 - 难以预测具体时间，已有两名军事领域客户购买了Leda板，预计本季度还将向该领域销售五块 [47] - 客户需要先拿到板并开始使用，公司已展示如何编写微代码，代码生成器已开发，但完整的编译器堆栈要到1月才准备好，如果客户想用高级语言将算法或软件投入编译器，要到明年年初才能实现 [47]