GSI Technology(GSIT)
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GSI Technology outlines $5.7M-$6.5M Q4 revenue target as Gemini-II advances with government funding (NASDAQ:GSIT)
Seeking Alpha· 2026-01-30 09:24
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GSI Technology Q3 Earnings Call Highlights
Yahoo Finance· 2026-01-30 07:55
财务业绩 - 2026财年第三季度净收入为610万美元 同比增长12% 但环比下降4.7% 管理层预计第四季度收入在570万至650万美元之间 [3][6][8] - 第三季度毛利率为52.7% 低于去年同期的54.0%和上一季度的54.8% 管理层将下降主要归因于产品组合变化 并预计第四季度毛利率约为54%至56% [2][6][8] - 第三季度营业费用增至1010万美元 去年同期为700万美元 上一季度为670万美元 研发费用大幅增至750万美元 主要受与Plato开发相关的知识产权购买及咨询费用驱动 [1] - 第三季度营业亏损为690万美元 去年同期为410万美元 上一季度为320万美元 净亏损为300万美元 或每股摊薄亏损0.09美元 去年同期净亏损为400万美元 或每股0.16美元 [6][7] - 第三季度净亏损中包含了360万美元的利息及其他收入 其中涉及与预融资认股权证公允价值变动相关的620万美元非现金会计调整 以及因注册直接发行产生的280万美元发行成本 公司还记录了25.1万美元的税收优惠 [8] 现金流与资本状况 - 截至2025年12月31日 现金及现金等价物为7070万美元 较2025年9月30日的2530万美元大幅增加 主要得益于2025年10月注册直接发行带来的约4690万美元净收益 [5][9][10] - 第三季度经营活动净现金流出为790万美元 投资活动净现金流出为29.6万美元 融资活动净现金流入为5350万美元 [10] - 截至2025年12月31日 营运资本为7170万美元 股东权益增至8360万美元 而截至2025年3月31日财年末 这两个数字分别为1640万美元和2820万美元 [5][11] 技术与产品进展 - Gemini-II在边缘AI应用取得技术突破 为多模态大语言模型实现了约3秒的“首次令牌时间” 系统功耗约30瓦 在相同工作负载下 其速度可比竞争对手快达三倍且功耗更低 [4][12] - 公司专注于边缘和“物理AI”用例 强调每瓦性能与响应速度 而非峰值训练指标 将其计算与内存APU架构定位为快速、低功耗边缘AI应用的“有力选择” [14] - 公司与以色列AI公司G2 Tech就名为“哨兵”的自主周界安全项目达成概念验证协议 预计将获得超过100万美元的政府资金 用于抵消研发支出 并计划用于完成关键软件里程碑 [15] - 管理层计划在未来五个月内继续改进TTFT性能 为即将到来的“哨兵”演示做准备 成功的政府评估可能带来与G2 Tech的潜在设计订单 并可能扩展到其他无人机和无人系统客户 [13][16] 客户与市场动态 - 第三季度前三大客户收入占比为:KYEC 110万美元 占净收入17.9% 诺基亚 67.5万美元 占11.1% Cadence Design Systems 23.3万美元 占3.8% 客户集中度有所变化 [18] - 第三季度军事防御类销售占出货量的28.5% SigmaQuad产品占出货量的41.7% [19] - 国防和军事市场是公司技术的早期采用者 管理层表示 为G2 Tech概念验证所做的工作可拓展至其他市场 如智慧城市和机器人 [17] - 管理层预计在2026日历年上半年将从其最大客户处获得强劲销售 并计划在2027年初实现Plato芯片的流片 [20]
GSI Technology(GSIT) - 2026 Q3 - Earnings Call Transcript
2026-01-30 06:32
财务数据和关键指标变化 - 第三季度净收入为610万美元,同比增长12%,环比下降4.7% [11] - 本财年迄今收入同比增长28.5% [3] - 第三季度毛利率为52.7%,低于去年同期的54%和上一季度的54.8%,下降主要由于产品组合变化 [11] - 第三季度运营费用为1010万美元,显著高于去年同期的700万美元和上一季度的670万美元 [11] - 研发费用为750万美元,远高于去年同期的400万美元和上一季度的380万美元,增长主要由于为Plato开发购买知识产权及相关咨询费用 [11][12] - 销售、一般及行政费用为260万美元,低于去年同期的300万美元和上一季度的300万美元 [12] - 第三季度运营亏损为690万美元,高于去年同期的410万美元和上一季度的320万美元 [11][13] - 第三季度净亏损为300万美元,或每股摊薄亏损0.09美元,上一季度净亏损为320万美元(每股0.11美元),去年同期净亏损为400万美元(每股0.16美元) [14] - 第三季度税前股权激励费用为78.3万美元,高于去年同期的42.9万美元,低于上一季度的85.6万美元 [15] - 截至2025年12月31日,现金及现金等价物为7070万美元,较2025年9月30日的2530万美元大幅增加,主要由于2025年10月22日注册直接发行的净收益4690万美元 [15][16] - 截至2025年12月31日营运资本为7170万美元,股东权益为8360万美元,均较2025年3月31日(分别为1640万美元和2820万美元)显著增长 [16] - 对第四季度的展望:净收入预计在570万至650万美元之间,毛利率约为54%至56% [17] 各条业务线数据和关键指标变化 - 军事国防销售额占总出货量的28.5%,去年同期为30%,上一季度为28.9% [10] - SigmaQuad产品销售额占总出货量的41.7%,去年同期为39.1%,上一季度为50.1% [10] 各个市场数据和关键指标变化 - 对KYEC的销售额为110万美元,占净收入的17.9%,去年同期为120万美元(占22.7%),上一季度为80.2万美元(占12.5%) [9] - 对诺基亚的销售额为67.5万美元,占净收入的11.1%,去年同期为23.9万美元(占4.4%),上一季度为20万美元(占3.1%) [10] - 对Cadence Design Systems的销售额为23.3万美元,占净收入的3.8%,去年同期为97.1万美元(占17.9%),上一季度为140万美元(占21.6%) [10] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于边缘AI和物理AI领域,其计算和内存APU架构旨在减少数据移动,适合功耗受限的边缘推理场景,目标不是与训练和数据中心领域的公司竞争,而是成为快速、低功耗边缘AI应用的强大选择 [8][9] - 公司在2025年秋季完成融资后,推进了APU路线图,购买了所需IP并开始规划硬件开发,增加了合同工程师以支持硬件设计团队,目标是在2027年初完成Plato的流片 [3] - 公司与以色列AI公司G2 Tech就Sentinel项目(一个使用无人机和摄像头的自主周界安全项目)达成概念验证协议,该项目由美国国防部等政府机构支持,政府资金将用于抵消构建软件栈和库的成本 [3][4][5] - 公司正在为Gemini-II寻求国防项目(包括无人机和无人系统)以及选定的商业边缘部署的早期概念验证和原型机会 [5] - 公司继续通过政府国防项目和战略合作伙伴寻求非稀释性研发资金 [5] - 在CES 2026上,行业明显向边缘AI和物理AI系统转变,这些系统需要在严格的功率限制下做出实时决策,对于边缘推理而言,每瓦性能和响应能力比峰值训练指标更重要 [8] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对第三季度整体进展感到鼓舞,对其优秀产品的需求保持稳固,并预计在2026日历年上半年从最大客户那里获得强劲的销售 [3] - Gemini-II的初步基准测试结果(在约30瓦系统功耗下,多模态模型的首次令牌响应时间为3秒)验证了其对于需要低功耗和低延迟的边缘用例的快速响应能力,相比第三方对竞争平台的测试,其首次令牌响应速度最快可达三倍,且功耗更低 [4][7] - 这些基准测试结果展示了公司的计算和内存能力能为物理AI带来的优势:更快的首次令牌响应时间和显著更低的芯片功耗,这将有助于实现更广泛、更具成本效益的部署 [8] - 对于Sentinel概念验证,公司预计将获得超过100万美元的政府资金,这笔资金将记录为研发费用的抵消,用于在计划于今年晚些时候向政府机构演示之前,完成关键软件里程碑 [6] - 如果今年晚些时候的政府评估成功,可能会带来与G2 Tech的潜在Gemini-II设计胜利,并推动公司向概念验证赞助商之外的其他无人机和无人系统客户寻求更多机会 [6][7] - 公司正在扩大季度收益发布中的现金披露,以帮助投资者了解其现金消耗和现金生成情况 [15] - 用于运营活动的现金包括用于Gemini-II和Plato开发和商业化的支出 [16] 其他重要信息 - Gemini-II的“首次令牌时间”基准测试结果公布,对于带有文本和视频输入的多模态大语言模型,在约30瓦系统功耗下实现了3秒的首次令牌响应时间 [4][7] - 对于视频监控,确保不遗漏任何信息的有效TTFT阈值是3秒,如果TTFT是10秒则时间过长 [7] - 为准备Sentinel演示,公司将在未来五个月内继续改进TTFT,以进一步缩短Gemini-II的首次响应时间 [7] - G2 Tech进行了竞争性评估,GSI基于Gemini-II的性能(在30瓦功耗下提供最低的TTFT)被选中 [6] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 国防应用对Gemini-II的重要性,以及其如何确立Gemini在实际应用中的能力,并谈谈无人机和国防之外的潜在商业用途及其对未来业务的影响 [19] - 军事和国防领域是公司早期取得成功的领域,公司过去曾提及与美国空军太空发展署和美国陆军等国防部下属机构的小企业创新研究计划合作成功,并已向一家海外国防承包商发送了用于低地球轨道卫星合成孔径雷达的评估板,该领域是采用公司技术最快的领域 [20] - 与G2 Tech的合作是很好的伙伴关系,因为他们能够利用公司的子系统APU来打造真正的产品,例如无人机和摄像头监控系统 [21] - 公司目前与G2 Tech进行的TTFT和整个Gemma 3 12B概念验证工作,也适用于无人机和无人车辆之外的其他应用,例如智慧城市和机器人技术,公司将能够利用当前概念验证的工作成果来拓展这些其他市场 [22] 问题: 关于政府资金作为2026年催化剂的潜在时间表和其他细节 [23] - 对于小企业创新研究计划,公司拥有持续的申请渠道,目前已经提交了一些申请并正在等待是否获奖的通知,同时也在准备其他申请,这是一个持续的过程 [24] - 存在不同层级的项目,包括经典的小企业创新研究计划、广泛机构公告、STRATFI等其他涉及资金的计划,公司活跃于所有这些领域 [24] - 这种资金的好处首先在于它是非稀释性的,其次它能让公司在国防部内部获得更多曝光,为未来业务铺路 [24]
GSI Technology(GSIT) - 2026 Q3 - Earnings Call Transcript
2026-01-30 06:32
财务数据和关键指标变化 - 第三季度净收入为610万美元,同比增长12%,环比下降4.7% [11] - 本财年迄今收入同比增长28.5% [3] - 第三季度毛利率为52.7%,同比下降1.3个百分点,环比下降2.1个百分点,主要受产品组合影响 [11] - 第三季度总运营费用为1010万美元,同比大幅增加310万美元,环比增加340万美元 [11] - 研发费用为750万美元,同比增加350万美元,环比增加370万美元,主要由于为Plato开发购买IP及相关咨询费用 [11][12] - 销售、一般及行政费用为260万美元,同比和环比均有所下降 [12] - 第三季度运营亏损为690万美元,同比和环比亏损均扩大 [13] - 第三季度净亏损为300万美元,或每股摊薄亏损0.09美元,环比(亏损320万美元,每股0.11美元)和同比(亏损400万美元,每股0.16美元)均有所改善 [14] - 第三季度税前股权激励费用为78.3万美元,同比增加,环比略降 [15] - 截至2025年12月31日,现金及现金等价物为7070万美元,较2025年9月30日的2530万美元大幅增加,主要得益于2025年10月22日注册直接发行的4690万美元净收益 [15][16] - 截至2025年12月31日,营运资本为7170万美元,股东权益为8360万美元,均较2025年3月31日显著增长 [16] - 对2026财年第四季度的展望:净收入在570万至650万美元之间,毛利率约为54%至56% [17] 各条业务线数据和关键指标变化 - 军事防御销售额占第三季度出货量的28.5%,同比(30%)和环比(28.9%)相对稳定 [10] - SigmaQuad产品销售额占第三季度出货量的41.7%,同比(39.1%)有所增长,但环比(50.1%)显著下降 [10] 各个市场数据和关键指标变化 - 第三季度对KYEC的销售额为110万美元,占净收入的17.9%,同比下降(120万美元,占22.7%),环比上升(80.2万美元,占12.5%) [9] - 第三季度对诺基亚的销售额为67.5万美元,占净收入的11.1%,同比(23.9万美元,占4.4%)和环比(20万美元,占3.1%)均大幅增长 [10] - 第三季度对Cadence Design Systems的销售额为23.3万美元,占净收入的3.8%,同比(97.1万美元,占17.9%)和环比(140万美元,占21.6%)均大幅下降 [10] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于边缘AI和物理AI领域,其计算与内存结合的APU架构旨在减少数据移动,适合功耗受限的边缘推理场景,不与数据中心训练芯片竞争 [8][9] - 公司认为对于边缘推理,每瓦性能与响应速度比峰值训练指标更重要 [8] - 在CES 2026上观察到行业明显向边缘AI和物理AI系统转变,这些系统需要在严格功耗限制下做出实时决策 [8] - 公司近期战略重点是继续通过基准测试和客户概念验证来确认其技术优势,并将进展转化为Gemini 2的设计中标 [9] - 公司持续通过政府防御项目和战略合作伙伴寻求非稀释性的研发资金 [5] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对第三季度整体进展感到鼓舞,对其优秀产品的需求保持稳定 [3] - 预计在2026日历年上半年,来自最大客户的销售将保持强劲 [3] - 公司正在推进APU路线图,计划在2027年初完成Plato的流片 [3] - 公司正为Gemini 2在国防项目(如无人机、无人系统)和选定的商业边缘部署中,寻求早期的概念验证和原型机会 [5] - 与以色列AI公司G2 Tech就“哨兵”自主周界安全项目达成概念验证协议,该项目由美国战争部等政府机构支持,预计将获得超过100万美元的政府资金,用于抵消研发成本 [3][4][6] - Gemini 2在边缘多模态模型上的“首次令牌时间”基准测试结果为3秒,系统功耗约30瓦,在相同工作负载下,其速度可比竞争芯片快达三倍且功耗更低,验证了其在需要低功耗和低延迟的边缘用例中的快速响应能力 [4][6][7] - “首次令牌时间”对于无人机和无人系统至关重要,视频监控中有用的阈值是3秒,以确保不遗漏任何信息 [7] - 公司计划在未来五个月内继续改进TTFT,为“哨兵”演示做准备 [8] 其他重要信息 - 公司从本季度开始扩展现金流量披露,以帮助投资者了解其现金消耗和生成情况 [15] - 第三季度净亏损包含了360万美元的利息和其他收入,其中涉及因预融资权证公允价值变动产生的620万美元非现金会计调整,以及近期注册直接发行产生的280万美元发行成本 [14] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 国防应用对Gemini 2的重要性,以及其如何确立Gemini在实际应用中的能力,并谈谈无人机和国防之外的潜在商业用途及其对未来业务的影响 [19] - 军事和国防领域是公司早期取得成功的领域,例如曾获得美国国防部下属机构的SBIR项目,以及向海外国防承包商提供用于低地球轨道卫星合成孔径雷达的评估板 [20] - 与G2 Tech的合作是很好的伙伴关系,他们能够利用公司的子系统APU来打造真正的产品,例如无人机和摄像头监控系统 [21] - 当前与G2 Tech进行的POC、TTFT以及Gemma 3 12B相关工作,也适用于无人机和无人车辆之外的其他应用,如智慧城市和机器人领域,公司将能够利用当前工作成果拓展其他市场 [22] 问题: 政府资助作为2026年催化剂的时间表和其他细节 [23] - 对于SBIR项目,公司拥有持续的申请渠道,目前已有一些提交的申请正在等待结果,同时也在准备其他申请,这是一个持续的过程 [24] - 除了经典的SBIR,公司也活跃于其他资助领域,如BAA和STRATFI等项目 [24] - 这类资金的好处首先是非稀释性的,其次有助于公司在国防部内部获得更多曝光,为未来业务铺路 [24]
GSI Technology(GSIT) - 2026 Q3 - Earnings Call Transcript
2026-01-30 06:30
财务数据和关键指标变化 - **营收**:2026财年第三季度净营收为610万美元,较2025财年第三季度的540万美元同比增长12%,但较2026财年第二季度的640万美元环比下降 [12] - **毛利率**:2026财年第三季度毛利率为52.7%,低于2025财年第三季度的54.0%和2026财年第二季度的54.8%,下降主要由于产品组合变化 [12] - **营业费用**:2026财年第三季度总营业费用为1010万美元,显著高于2025财年第三季度的700万美元和2026财年第二季度的670万美元 [12] - **研发费用**:2026财年第三季度研发费用为750万美元,远高于上年同期的400万美元和上一季度的380万美元,增长主要由于为Plato开发购买IP及相关咨询费用 [12][13] - **销售、一般及行政费用**:截至2025年12月31日的季度为260万美元,低于上年同期的300万美元和上一季度的300万美元 [13] - **营业亏损**:2026财年第三季度营业亏损为690万美元,高于2025财年同期的410万美元和上一季度的320万美元 [13] - **净亏损**:2026财年第三季度净亏损为300万美元,或每股摊薄亏损0.09美元,优于2026财年第二季度的净亏损320万美元(每股0.11美元)和2025财年同期的净亏损400万美元(每股0.16美元) [14][15] - **股票薪酬**:2026财年第三季度税前股票薪酬费用为78.3万美元,高于上年同期的42.9万美元,但低于上一季度的85.6万美元 [16] - **现金流与现金状况**:截至2025年12月31日,现金及现金等价物为7070万美元,较2025年9月30日的2530万美元大幅增加,主要得益于2025年10月22日注册直接发行的4690万美元净收益 [16][17] - **营运资金与股东权益**:截至2025年12月31日,营运资金为7170万美元,股东权益为8360万美元,均显著高于2025年3月31日财年结束时的1640万美元和2820万美元 [17] - **业绩展望**:对2026财年第四季度的预期为净营收在570万至650万美元之间,毛利率约为54%至56% [18] 各条业务线数据和关键指标变化 - **军事防御销售**:占2026财年第三季度出货量的28.5%,略低于上年同期的30.0%和上一季度的28.9% [11] - **SigmaQuad销售**:占2026财年第三季度出货量的41.7%,高于2025财年第三季度的39.1%,但低于上一季度的50.1% [11] 各个市场数据和关键指标变化 - **大客户销售**: - 对KYEC的销售额为110万美元,占净营收的17.9%,低于上年同期的120万美元(占22.7%)和上一季度的80.2万美元(占12.5%) [10] - 对Nokia的销售额为67.5万美元,占净营收的11.1%,高于上年同期的23.9万美元(占4.4%)和上一季度的20万美元(占3.1%) [11] - 对Cadence Design Systems的销售额为23.3万美元,占净营收的3.8%,显著低于上年同期的97.1万美元(占17.9%)和上一季度的140万美元(占21.6%) [11] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **产品路线图与研发**:公司在2025年秋季完成融资后,推进了APU路线图,购买了所需IP并开始规划硬件开发,同时增加了合同工程师以支持硬件设计团队,目标是在2027年初完成Plato的流片 [3] - **战略合作与政府项目**:公司与以色列AI公司G2 Tech就Sentinel概念验证项目达成协议,该项目利用无人机和摄像头进行自主周界安全,并获得美国国防部及相关政府机构的资助,预计将获得超过100万美元的政府资金,用于抵消项目软件开发成本 [3][4][6] - **产品性能与市场定位**:Gemini 2在边缘多模态模型(MLLM)的首次令牌时间(TTFT)基准测试中取得3秒的成绩,系统功耗约30瓦,据称比竞品芯片在相同工作负载下快达三倍且功耗更低,验证了其在需要低功耗和低延迟的边缘用例中的快速响应能力 [4][6][9] - **市场趋势与竞争策略**:公司观察到行业明显转向边缘AI和物理AI系统,这些系统需在严格功耗限制下做出实时决策,并认为对于边缘推理,每瓦性能和响应能力比峰值训练指标更重要,其旨在减少数据移动的计算和内存APU架构非常适合功耗受限的边缘推理场景,公司明确不与训练和数据中心领域的公司竞争,目标是成为快速、低功耗边缘AI应用的强大选择 [9][10] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **整体进展**:管理层对第三季度的整体进展感到鼓舞,产品需求保持稳固,并预计在2026日历年上半年从最大客户处获得强劲销售 [3] - **未来机会**:公司正在为Gemini 2在国防项目(包括无人机和无人系统)以及选定的商业边缘部署中寻求早期的概念验证和原型设计机会,同时继续通过政府国防项目和战略合作伙伴寻求非稀释性的研发资金 [5] - **政府资金催化剂**:政府资金被视为2026年的催化剂,公司持续提交SBIR(小企业创新研究)等项目申请,并有多个已提交的项目正在等待结果,这类资金具有非稀释性,并能增加公司在国防部各部门内的曝光度,为未来业务铺路 [25][26] 其他重要信息 - **基准测试结果**:Gemini 2的TTFT基准测试显示,对于视频监控等应用,3秒是有用的TTFT阈值,以确保不遗漏任何信息,公司计划在未来五个月内继续改进TTFT,以进一步缩短首次响应时间 [8][9] - **现金披露**:从本季度开始,公司扩大了季度收益发布中的现金披露,以帮助投资者了解现金消耗和生成情况,将披露期初现金余额、经营活动所用现金净额、投资活动所用现金净额以及融资活动提供的现金净额 [16] 问答环节所有的提问和回答 问题: 国防应用对Gemini 2的重要性,以及其如何确立在实际应用中的能力,并询问国防和无人机之外的潜在商业用途及其对未来业务的影响 [20] - **回答**:军事和国防领域是公司早期取得成功的领域,过去曾获得国防部下属机构(如空军太空发展局和美国陆军)的SBIR项目胜利,并已向一家离岸国防承包商发送了用于低地球轨道卫星合成孔径雷达(SAR)的评估板,该领域最快采纳了公司的技术 [21] - **回答**:与G2 Tech的合作很好,因为他们能够利用公司的子系统APU创造出真正的产品,如无人机和摄像头监控系统 [22] - **回答**:当前的概念验证工作,包括TTFT和Gemma 3 12B,也适用于无人机和无人车辆之外的其他应用,如智慧城市和机器人,公司将能够利用与G2 Tech当前概念验证的所有工作来拓展这些其他市场 [24] 问题: 关于政府资金作为2026年催化剂的潜在时间表和其他细节 [25] - **回答**:对于SBIR项目,公司有持续的申请渠道,目前已有一些提交的申请正在等待是否获奖的通知,同时也在准备其他申请,这是一个持续的过程,涉及不同层级的项目,如SBIR、BAA(广泛机构公告)、STRATFI等,公司活跃于所有这些领域,这类资金的好处首先是非稀释性的,其次能增加公司在国防部各部门内的曝光度,为未来业务带来机会 [26]
GSI Technology(GSIT) - 2026 Q3 - Quarterly Results
2026-01-30 05:05
财务数据关键指标变化:收入与利润 - 第三财季营收为610万美元,同比增长12%[3] - 第三财季运营亏损为690万美元,净亏损为300万美元[8][9] - 公司预计第四财季营收在570万至650万美元之间,毛利率约为54%至56%[3] 财务数据关键指标变化:成本与费用 - 第三财季毛利率为52.7%,低于去年同期的54.0%和上一季度的54.8%[4] - 第三财季运营费用为1010万美元,同比大幅增加[6] - 研发费用为745.7万美元,主要由于购买Plato开发IP及相关咨询费用[7][19] 财务数据关键指标变化:现金与资产 - 季度末现金及现金等价物为7067万美元,较2025财年末的1340万美元大幅增长[6][12] - 现金及现金等价物大幅增加至70,672美元,较上季度增长426.2%[22] - 公司总资产显著增长至98,460美元,较上季度增长127.3%[22] - 股东权益大幅增加至83,620美元,较上季度增长196.3%[22] 财务数据关键指标变化:其他资产与负债 - 应收账款略有下降至2,832美元,较上季度减少10.6%[22] - 存货基本持平为3,876美元,较上季度微降0.4%[22] - 其他流动资产下降至1,933美元,较上季度减少34.7%[22] - 经营租赁使用权资产减少至8,590美元,较上季度下降10.0%[22] - 流动负债为7,613美元,较上季度增长7.6%[22] - 长期负债为7,227美元,较上季度下降9.9%[22] 客户与销售构成 - 对最大客户KYEC的销售额为110万美元,占营收的17.9%[5] - 军事/国防销售占第三财季出货量的28.5%[5] 产品线表现 - SigmaQuad产品占第三财季出货量的41.7%[5]
GSI Technology, Inc. Announces Third Quarter Fiscal 2026 Results
Globenewswire· 2026-01-30 05:05
核心观点 - 公司2026财年第三季度营收同比增长12%至610万美元,主要受领先的SRAM解决方案强劲市场势头推动[3][7] - 公司Gemini-II APU在第三方基准测试中展现出高效能低延迟特性,为边缘推理应用奠定基础,并正寻求在国防和商业边缘部署中的初步设计中标[3][7] - 公司通过2025年10月的注册直接发行筹集了4690万美元净收益,期末现金余额大幅增加至7070万美元,为产品开发提供了充足资金[7][12][13] 财务业绩总结 - 2026财年第三季度净营收为610万美元,较2025财年同期的540万美元增长12%,但较上一季度的640万美元有所下降[3][4] - 第三季度毛利率为52.7%,低于去年同期的54.0%和上一季度的54.8%,下降主要由于产品组合变化[4] - 第三季度运营亏损为690万美元,较去年同期的410万美元和上一季度的320万美元有所扩大[9] - 第三季度净亏损为300万美元,或每股摊薄亏损0.09美元,较上一季度的净亏损320万美元(每股0.11美元)略有收窄,较去年同期净亏损400万美元(每股0.16美元)有所改善[10] - 运营费用总计1010万美元,同比和环比均大幅增加,主要由于研发费用增长至750万美元,该增长主要用于购买Plato开发所需的知识产权及相关咨询费用[6] 现金流与资产负债表 - 截至2025年12月31日,现金及现金等价物为7070万美元,较2025年3月31日的1340万美元大幅增加[13] - 现金增加主要反映了2025年10月注册直接发行获得的4690万美元净收益,部分被运营现金流出所抵消[12] - 2025年12月31日营运资金为7170万美元,股东权益为8360万美元,均较2025年3月31日(分别为1640万美元和2820万美元)显著增长[13] - 第三季度运营活动所用净现金为787.2万美元,投资活动所用净现金为29.6万美元,融资活动提供净现金为5351.4万美元[12] 产品开发与商业化进展 - Gemini-II APU在第三方基准测试中,针对多模态边缘推理工作负载,在测试配置下实现了约3秒的首令牌时间,系统功耗约为30瓦,凸显了其在功耗受限的边缘部署中能效高、延迟低的特性[3][7] - 基于上述验证,公司正利用其APU架构的低功耗、低延迟特性,在无人机、无人系统等国防项目以及精选的商业边缘部署中,为Gemini-II寻求初步设计中标[3] - 公司已与G2 Tech就此前宣布的使用无人机和实时视频分析的自主动态安防系统概念验证达成最终协议,预计将获得约100万美元的政府资金[3][7] - 所筹资金支持了Plato硬件开发的启动以及Gemini-II软件堆栈的持续构建[3] 客户与销售构成 - 第三季度对KYEC的销售额为110万美元,占净营收的17.9%,对Nokia的销售额为67.5万美元,占净营收的11.1%,对Cadence Design Systems的销售额为23.3万美元,占净营收的3.8%[5] - 军事/国防销售额占第三季度出货量的28.5%,去年同期为30.0%,上一季度为28.9%[5] - SigmaQuad产品销售额占2026财年第三季度出货量的41.7%,去年同期为39.1%,上一季度为50.1%[5] 业绩展望 - 公司预计2026财年第四季度净营收将在570万美元至650万美元之间,毛利率约为54%至56%[3] - 预计SRAM解决方案需求将持续,并预期在2026日历年上半年对芯片设计和仿真系统客户的销售将保持强劲[3]
GSI Technology Reports 3-Second Time-to-First-Token for Edge Multimodal LLM Inference on Gemini-II
Globenewswire· 2026-01-29 21:30
公司产品性能表现 - GSI Technology公布了其Gemini-II存内计算处理器的初步基准测试结果 结果显示在边缘处理视频和文本输入的多模态大语言模型时 首次令牌生成时间仅为3秒 [1] - 在Gemini-II生产处理器上运行Gemma-3 120亿参数视觉语言模型时 公司实现了3秒的TTFT 同时AI子系统(包括芯片)功耗约为30瓦 据公司所知 这是在嵌入式边缘处理器上运行的多模态120亿参数模型公开报告的最低功耗结果 [2] - 独立第三方在竞争性嵌入式平台上测试相同工作负载的报告显示 高通骁龙X Elite平台(功耗30瓦)的TTFT约为12秒 英伟达Jetson Thor平台(功耗超过100瓦)的TTFT为3秒 在更低的功耗水平下达到或优于竞争平台性能 表明Gemini-II在功耗和散热受限的边缘环境中具有更优的响应能力和能效表现 [3] 产品技术优势与市场定位 - 公司首席执行官表示 这些基准测试结果凸显了存内计算技术对物理AI的赋能 边缘部署需要在严格的功耗和散热限制下实现快速响应 3秒的TTFT意味着系统可以每三秒生成一次初始响应 这通常足以满足基于视频的应用需求而不错过重要事件 [4] - Gemini-II能够以低功耗实现低延迟多模态推理 支持更广泛的实时应用 从自主系统到在数据中心外运行的智能机器 [4] - 公司认为该性能特征非常适合“物理AI”市场 包括无人机、智慧城市和其他边缘系统 这些场景的工作负载是间歇性的 并受电池寿命、热设计和外形尺寸限制 更低的芯片功耗带来更快的TTFT 可以实现响应更迅速的系统、更长的工作周期和更低的系统总成本 [4] 行业趋势与公司技术架构 - 边缘物理AI代表了AI计算中一个不断增长的细分领域 因为工作负载正从云辅助模型转向本地推理 以改善延迟、可靠性和运营效率 [5] - 公司专有的存内计算架构旨在减少数据移动 而数据移动是传统架构中延迟和功耗的主要来源 [5] 公司业务进展与产品介绍 - 公司的工程团队正继续致力于进一步优化Gemini-II的响应能力 同时与客户和合作伙伴(包括G2 Tech)在系统集成和概念验证活动上进行合作 [6] - GSI Technology是AI革命的先锋 拥有突破性的关联处理单元技术 专为数十亿项数据库搜索和高性能计算中无与伦比的效率而设计 公司的Gemini-I和Gemini-II创新产品提供了可扩展、低功耗、高容量的计算解决方案 重新定义了边缘计算能力 [7]
GSI (NasdaqGS:GSIT) FY Conference Transcript
2026-01-16 01:02
公司概况 * 公司为GSI Technology,总部位于加州桑尼维尔,是一家拥有30年历史的半导体公司,于2007年上市 [3] * 公司最初是SRAM公司,后通过收购进入AI芯片领域,目前拥有SRAM和APU两大产品线 [4] * 公司采用无晶圆厂模式,自成立起就与台积电合作,关系紧密 [3] * 公司员工总数122人,大部分为工程师,将制造和封装等高人力需求环节外包以控制成本 [5] * 公司拥有144项专利,其中85项专门针对APU技术,并持续提交新申请以保护其技术 [5] 财务状况与融资 * 上一财年(截至3月31日)收入略高于2000万美元,本财年预计同比增长20% [5][27] * 截至9月底,公司拥有现金及现金等价物2500万美元,该数字未包含10月份完成的融资 [6] * 公司于10月份完成了一轮净融资4700万美元,用于支持Gemini 2和新产品Plato的研发 [4][27] * 公司市值约为2.7亿美元,内部人士持股比例为21% [6] * 公司已为APU的研发投入约1.75亿美元,资金主要来源于SRAM业务的利润 [4] SRAM业务 * SRAM业务是公司的传统和支柱业务,为APU的研发提供了资金支持 [4] * 公司拥有业内最高密度和最高性能的SRAM产品线,其中第三代和第四代产品为独家供应,无竞争对手 [6] * 由于独家供应,公司的平均销售价格和毛利率多年来持续增长 [7] * 公司利用其商业产品线开发了抗辐射SRAM,进军航空航天市场 [7] * 抗辐射SRAM的平均销售价格在1万至3万美元之间,毛利率均超过90% [9] * 航空航天SRAM市场正在增长,预计将从几年前的20亿美元增长至2032年的近50亿美元 [9] * SRAM市场整体增长平缓,并非高速增长市场 [44] * 公司历史上已制造和出货超过1亿颗SRAM芯片,拥有成熟的量产制造模型 [28] APU技术与产品路线图 * APU是公司的AI芯片,专注于边缘计算市场 [10] * 公司拥有真正的存内计算架构,与竞争对手的“近存计算”有本质区别,其数据在处理时无需在存储器和计算单元间搬运,消除了冯·诺依曼瓶颈,从而在功耗和延迟上具有优势 [10][33][34] * APU芯片上集成了数百万个位处理器,支持大规模并行处理,远超CPU和GPU的核心数量 [11] * APU的位宽分辨率灵活可变,可在1位到百万位之间任意配置,且每个周期都可改变,能精确匹配模型需求,避免资源浪费,尤其适合量化等低比特应用 [13][14] * 公司目前有两代APU产品:Gemini 1和Gemini 2 [15] * Gemini 1主要用于技术展示,需搭配FPGA板卡使用,适用于地面应用 [16] * 康奈尔大学的研究论文显示,在RAG应用中,Gemini 1架构相比英伟达GPU功耗降低98% [17] * Gemini 2可作为独立芯片销售,更贴近边缘,其硬件已完成并进入量产状态 [17][22] * 下一代产品名为Plato,主要针对边缘的大语言模型应用,通过大幅增加外部存储器带宽来应对庞大的数据库 [19][20] * Plato的设计已启动,计划在2027年初完成流片,2027年夏季获得首颗芯片,预计2028年投入量产 [22][29] * 已有合作伙伴与公司探讨Plato之后的下一代产品,希望采用更先进的制程节点 [23] 市场战略与机遇 * 公司战略聚焦于边缘AI市场,该市场预计将从今年的近70亿美元增长至五年后的超过160亿美元 [10] * 应用从云端向边缘转移的驱动力包括:降低云计算成本、满足军事国防等场景的数据本地化安全要求、以及需要实时决策的低延迟应用需求 [21] * 公司早期重点瞄准军事国防市场,视其为“低垂的果实” [22] * 公司强调自身虽是AI领域的新创公司,但拥有成熟的半导体制造经验和量产能力,这在与无人机等需要大批量生产的客户合作时是关键优势 [28] * 向量搜索是APU的核心应用之一,具体场景包括电子商务、人脸识别、物体检测、药物发现中的分子筛选等 [35][36] 客户进展与政府项目 * 公司已获得总额340万美元的“小企业创新研究”计划第二阶段奖项,合作方包括太空发展局和美国空军 [23] * 去年获得了美国陆军的SBIR第一阶段奖项,近期其中一个第二阶段项目获得了71.5万美元的额外扩展资金,用于对Gemini 2进行光束测试 [23][24] * 公司昨日宣布与G2 Tech合作,为美国国防部和另一家未具名的外国国防机构进行概念验证,该POC金额略高于100万美元 [25] * 该POC项目是一个多模态视觉语言模型自主安防响应系统,结合摄像头和无人机,旨在GPS拒止环境下实现自主运行 [37][38] * 在该POC中,Gemini 2的“首令牌时间”为2.5秒,显著优于GPU约6秒的最佳水平,这对于需要快速反应的场景至关重要 [39] * 公司已提交了价值约600万至1000万美元的SBIR提案,正在等待结果 [25] * 公司还提交了“广泛机构公告”提案,此类项目金额可能高达4000万美元 [26] * 公司正在推进一项“战略融资”计划,可能获得1000万至2000万美元的资金,资金来自私人方、政府机构并由AFWERX匹配 [26] * 公司正与主要国防承包商进行积极对话,旨在建立战略合作关系并共同开发产品,此类合作也可能带来研发资金 [26] 软件与生态建设 * 4700万美元融资的一部分将用于构建Gemini 2成功所需的软件 [29] * 软件工作包括开发更多功能库以及编译器工具链,使客户能够使用Python、PyTorch等高级语言编写自己的算法 [45] * POC项目中的算法由公司直接编写和优化,客户无需自行开发 [47] * 编译器工具链的开发是一个持续进行的项目,将随时间逐步发布不同部分 [48] 商业化预期与收入构成 * 在G2 Tech的POC应用中,公司的收入构成包括硬件和软件两部分:Gemini 2芯片的销售(平均售价约1000美元)以及软件算法的授权许可费和持续的订阅费 [41] * APU业务的增长关键在于将概念验证转化为订单,而软件支持是当前需要完善的重点 [44] * 假设夏季的POC演示顺利,原型机可能在年底前交付,量产预计在2027年 [47] * 除了当前的POC,公司通过SBIR项目也在为未来的其他设计获胜奠定基础 [48]
GSI Technology to Announce Fiscal Third Quarter 2026 Results on January 29, 2026
Globenewswire· 2026-01-15 21:00
公司财务与沟通安排 - GSI Technology将于2026年1月29日市场收盘后公布其2026财年第三季度(截至2025年12月31日)的财务业绩 [1] - 公司管理层将于同一日太平洋时间下午1:30(东部时间下午4:30)举行电话会议,回顾第三季度财务业绩并提供2026财年第四季度当前展望 [1] - 电话会议可通过拨打电话(美国:1-877-407-3982,国际:1-201-493-6780)或在线直播(https://ir.gsitechnology.com)参与,会议ID为13758230 [2] - 电话会议回放将于2026年1月29日东部时间晚上7:30开始提供,至2026年2月5日东部时间晚上11:59结束,可通过拨打电话(美国:1-844-512-2921,国际:1-412-317-6671)并输入密码13758230获取,网络广播存档将保留在公司投资者关系网站的“活动与演示”栏目下 [3] 公司技术与业务定位 - GSI Technology是关联处理单元(APU)的发明者,该技术是人工智能和高性能计算处理领域的范式转变,提供了真正的内存计算技术 [1] - 公司处于人工智能革命的前沿,其突破性的APU技术旨在为十亿项数据库搜索和高性能计算提供无与伦比的效率 [4] - 公司的创新产品Gemini-I®和Gemini-II®提供了可扩展、低功耗、高容量的计算解决方案,重新定义了边缘计算能力 [4] - 公司总部位于加利福尼亚州桑尼维尔,并在美洲、欧洲和亚洲设有销售办事处 [4]