财务数据和关键指标变化 - 2020年第二季度营收为184.2万美元，较去年同期的155.8万美元增长18% [35] - 2020年第二季度SaaS营收约为167.1万美元，较2018年第二季度的112.1万美元增长49% [35] - 2020年6月30日止季度毛利润占营收的百分比为88.6%，而2019年6月30日止季度为85.9% [36] - 2020年6月30日止季度运营费用为240.2万美元，较2018年同期的225.9万美元增加6%（14.3万美元） [36] - 2020年6月30日止三个月净亏损76万美元，而2019年6月30日止季度净亏损87.4万美元；摊薄后每股净亏损为0.05美元，上年同期为0.06美元 [37] - 2020年6月30日止季度调整后EBITDA为负61.9万美元，而2019年6月30日止季度为负78.5万美元 [38] - 截至2020年6月30日，公司净现金为1460万美元，营运资金为1320万美元，总资产为2540万美元，股东权益为2210万美元 [39] - 2020年上半年公司产生净现金1120万美元，而2019年上半年使用净现金130万美元 [39] - 2020年上半年经营活动使用净现金26.2万美元，2019年同期为160万美元；投资活动使用净现金11万美元，2019年同期为提供净现金1.4万美元；融资活动产生现金1160万美元，2019年同期为26.8万美元 [41] 各条业务线数据和关键指标变化 - SaaS业务2020年第二季度营收达167.1万美元，虽受疫情影响较第一季度有所下降，但同比增长49% [11][12][35] - 第二季度平均每周扫描量为第一季度平均每周扫描量的48%；6月14日那周扫描量为第一季度平均水平的111%，之后下降25%，过去八周平均达到第一季度每周平均水平的100% [29][30] 各个市场数据和关键指标变化 - 正常年份扫描量分布为第一季度21%，第二季度和第三季度各23%，第四季度33%，疫情导致客流量下降，扫描量未恢复，线上扫描占比小但在增长 [58] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司积极响应客户对生物识别的需求，推出面部识别技术，与Ipsidy合作，将其作为现有客户的增值产品 [17][45][46] - 持续推进客户实施项目，实施管道保持强劲，年初至今已完成17个实施项目，其中第二季度完成11个，还有32个处于不同完成阶段，16个待安排 [26] - 重新打造品牌，使认证信息传达更清晰，目标是让认证变得简单 [27] - 与竞争对手相比，公司面部识别技术的优势在于先确定政府ID的真实性，为客户提供更高的确定性 [25] - 公司通过客户口碑和合作获取业务，约50%的新客户来自主动联系，客户之间会相互交流，有助于业务拓展 [60][61] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 新冠疫情对零售客流量和实体零售商产生重大影响，但公司团队远程工作表现出色，取得了一定成绩 [11] - 实体门店关闭使客户意识到数字渠道的欺诈风险，加速了公司非现场认证工具的采用 [13] - 随着各州重新开放，扫描量呈现上升趋势，表明公司业务恢复能力较强，但疫情仍带来不确定性 [29][30][31] - 6月的融资增强了公司的财务实力，使公司能够更灵活地应对市场变化 [28] 其他重要信息 - 公司与花旗银行有200万美元的循环信贷额度，目前无欠款，预计现有现金和运营现金流足以满足未来至少12个月的营运资金和资本支出需求 [42] - 截至2019年12月31日，公司约有1700万美元的净运营亏损结转 [42] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 面部识别产品如何定价，是否为增值产品及加价幅度 - 面部识别是针对非现场认证的增值产品，与Ipsidy合作推出，为现有客户提供升级服务 [45][46] - 目前难以确定加价幅度，因为客户不确定使用频率，且需权衡增加流程带来的业务损失与减少欺诈的收益 [47][48] 问题2: 金融服务客户二号的四个新零售商项目进展及业务管道是否向线上转移 - 这些项目处于试点或完成推广阶段，有的是新项目，有的是之前暂停后恢复的 [49] - 疫情使客户更加关注线上渠道的欺诈问题，开始与公司探讨如何填补漏洞，业务管道向线上转移的趋势可能会加速，但客户需权衡增加步骤带来的摩擦与减少欺诈的收益 [50][51][53] 问题3: 第二季度实体门店扫描量与2019年底的对比及现状，以及新银行客户的获取方式 - 第二季度扫描量较第一季度下降，实体门店扫描量占比大但整体下降，线上扫描占比小但在增长，正常年份扫描量分布有一定规律，目前因非现场认证采用率低，扫描量尚未恢复 [57][58] - 新银行客户的获取方式约50%是主动联系，50%是客户推荐，客户之间会交流合作以共同打击欺诈 [60][61] 问题4: 与Ipsidy合作的细节、是否具有变革性及如何提高公司知名度 - Ipsidy负责面部识别的数学算法开发，能在网页应用和移动应用中实现，双方开发团队合作良好，软件部署在云端，对客户无缝衔接，有合理的定价模式 [66][67][68] - 随着非现场业务增加，面部识别将成为必要的认证方式，能加深公司与客户的合作，但目前市场上有很多公司提供面部识别服务，公司的优势在于先确定政府ID的真实性 [71][72] - 公司与公关人员合作制定成本效益高的计划提高知名度，已在相关研究中获得更多提及，品牌重塑是第一步，社交媒体上的关注者来自目标大公司 [75][76][77] 问题5: 机器学习检测欺诈活动是否构成竞争威胁 - 机器学习检测欺诈活动与公司业务是不同类型的技术，公司主要专注于账户获取阶段的认证，在这一领域是主要参与者 [82][83] - 账户接管欺诈是增长较快的领域，公司可通过让客户重新扫描许可证或进行面部匹配来应对，面部识别合作将在这方面发挥重要作用 [84][87][89] 问题6: Ipsidy技术如何处理面部变化及是否有误报统计数据 - Ipsidy技术通过数学算法存储面部向量，可随着面部变化进行匹配，即使面部有较大变化，首次可能需到银行办理业务，之后应无问题 [96][97][98] - 公司没有关于误报的具体统计数据，但测试过多个供应商，认为Ipsidy技术更好，且该技术可根据实际情况优化算法 [100][101][102]