公司业绩增长因素 - 2024年上半年境外业务收入同比增长50.00%，拉动整体营业收入快速增长，受益于多模态大模型发展、政策环境改善和境外营销体系投入 [3] - 上半年净利润大幅增长实现扭亏为盈，因标准化数据集产品收入占比提升、训练数据定制服务毛利率同比显著增长使整体毛利率增至70.34%，且研发投入强度回落、销售及管理费用降低 [3][4] 全球化业务增长原因 - 2024年上半年境外业务收入较上年同期显著增长50.00%至4,369.53万元，得益于大模型技术发展、应用领域拓展、公司技术积累和标准数据集储备，以及政策环境改善 [4][5] 大模型业务布局进展 - 2024年上半年加大研发投入，增厚数据储备，完成并持续建设多领域大模型数据集，开发垂直领域标注资源形成专家库，探索规模化生产方式 [5] - 与清华大学联合启动多语种语音大模型研发计划，提升多语种语音数据处理效率和准确性 [6] 智能驾驶领域进展 - 2024年上半年加大高级别数据标注工具研发力度，DOTS - AD平台新增工具并升级点云分割工具，优化算法中台中枢能力，点云连续帧融合产线提效30%以上，点云分割产线提效20%以上 [6][7] - 2024年上半年在全球扩展道路采集业务，覆盖多个国家，构建智能驾驶全球化数据服务能力 [7] 行业趋势与市场格局 - 未来大模型相关数据需求将持续显著增长，体现在预训练和强化学习阶段对各类数据的需求 [7][8] - 智能驾驶市场品牌服务商占据较大市场份额，公司将提升平台和算法能力、拓展客户资源实现高速增长 [8][9] - 客户自建团队主要解决自身部分数据需求，公司项目经验丰富、有成熟算法平台，能提供高性价比服务，智能驾驶数据业务市场空间大，不影响公司整体收入和增长趋势 [9][10] - 智能驾驶数据领域核心竞争力体现在平台能力、算法能力和数据安全能力 [10][11]