财务数据和关键指标变化 - Q2营收2000万美元，同比增长17%，略低于预期，主要因与客户重新协商合同，减少Q2和部分Q3营收约230万美元 [7][8] - 预计Q3营收约1800万美元，Q4营收将显著高于Q3，今年增长预期为15% - 20%，低于目标30% [9] - Q2净亏损380万美元，即每股基本和摊薄亏损0.14美元，去年同期净亏损10万美元，即每股基本和摊薄亏损0.00美元 [26] - 上半年营收4120万美元，同比增长25%；净亏损660万美元，即每股基本和摊薄亏损0.24美元，去年同期净收入30万美元，即每股基本和摊薄盈利0.01美元 [27] - 2022年Q2调整后EBITDA亏损130万美元，去年同期为70万美元；上半年调整后EBITDA亏损230万美元，去年同期为200万美元 [28] - 截至2022年6月30日，现金及现金等价物为1050万美元，2021年12月31日为1890万美元 [28] 各条业务线数据和关键指标变化 Agility - 自2021年初大幅投资销售和营销，销售人员从14人增至90人，其中42人有销售配额，目标今年ARR增长约30% [17] - 即将正式推出新产品扩展，进入社交媒体分析领域，有望加速增长并扩大市场 [18] DDS和Synodex - 2022年销售和营销支出合计增加70万美元，产品开发投资800万美元 [19] - 3月下旬推出AI文档智能平台，客户反馈积极，有两个机会处于后期阶段，还有几个处于试点和管道中 [19] - 去年年底推出数据标注平台并持续改进 [20] - 3月31日推出新银行行业平台初始版本，一家大型银行已65人使用并反馈良好，该银行承诺5年订阅支出1100万美元，计划明年推向更广泛市场 [21] - Synodex支持7个产品用例，预计今年同比增长超90% [22] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 战略是成为拥抱AI公司的重要合作伙伴，提供AI生命周期服务和解决方案，投资商业化专有Goldengate AI技术栈 [13][15] - 采用“落地并扩展”战略，通过销售和营销及产品平台开发推动增长 [16] - AI转型预计2022 - 2030年客户支出复合年增长率达38%，公司面临机遇 [16] - Agility在公关软件市场被评为强劲竞争对手，与行业巨头竞争55亿美元的PR平台市场 [17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 5月中旬至7月，部分大客户和潜在客户受经济环境和股价波动影响，新业务活动放缓，部分项目搁置，但过去几周这些客户重新积极开展AI计划 [8][9] - 尽管短期营收确认延迟，但未失去客户业务，且持续签约新客户和合同，对长期增长轨迹和市场机会有信心 [10] - 预计到明年Q1末实现正现金流，认为公司在宏观环境中有良好定位，AI投资对企业有成本和技术优势 [23] 其他重要信息 - 二季度各业务新增115个新客户，较2021年季度平均新增93个客户增长24% [10] - 近期与多家大公司有业务进展，如与一家美国信息技术公司签署第四份SOW，与跨国制造集团首次合作，为社交商务市场扩展AI项目等 [10][11] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 部分客户重新积极开展业务的具体例子及原因 - 近期与两家美国大型科技公司业务有进展，一家签署第四份SOW，另一家300万美元新机会管道有望加速；大型社交媒体客户支出从Q2末开始回升，预计全年支出1000万美元以上 [31][32][33] - 企业在经济低迷时会重新评估和优先排序业务，AI技术对企业降低成本、改善分析和产品很重要，所以重新推进相关项目 [34] 问题: 银行平台何时向其他银行推广 - 目前专注于一家大客户，获取反馈并探索内部扩展机会；已与其他银行初步讨论，预计明年上半年正式推广，此前也可能建立合作关系 [35] 问题: Agility的销售人员情况及DDS和AI领域销售人员数量 - Agility有90名销售人员，其中42人有销售配额，11人是客户经理且也负责拓展客户；DDS和AI领域有9名销售人员 [38][39] 问题: 现金减少后若业务未加速增长的应对计划 - 目标是在明年Q1末实现现金流盈亏平衡，可通过营收增长、减少产品开发投入、优化销售和营销投资来实现 [40][41] 问题: 是否会淘汰业绩不佳的员工 - 会像其他公司一样管理销售团队，综合运用营收增长、产品开发和销售营销优化等手段实现目标 [42] 问题: Agility的增长是否符合销售人员投入预期 - 销售人员需要时间提升业绩，在客户账户扩展方面结果好于预期，但新客户获取低于目标，可能受宏观经济环境影响，公司有能力调整策略 [43] 问题: Synodex是否受经济影响及技术是否得到验证 - 所有业务都受经济影响，Synodex增长因决策缓慢受一定影响，但技术能降低运营成本和减少对人力依赖，有望在企业重新评估投资时获得重视 [45] - 技术得到验证，新客户因新管理层来自现有大客户而增加对Synodex平台的投入，公司还在持续开发平台以提高利润率和扩大市场 [46] 问题: 微软等公司业务的差异及公司应对策略 - 不同客户关注不同用例，如内容审核、机器人、广告技术等，公司专注于开发不同用例的参考案例以渗透市场 [47] 问题: 合成数据的机会和可寻址市场 - 合成数据是重要机会，可解决AI算法训练中真实数据不足的问题，公司已为客户提供相关服务，但暂无可寻址市场的具体数据 [49][50][51] 问题: 公司如何利用内外部资源及与竞争对手的差异 - 公司在AI生命周期服务中以数据质量竞争，主要依靠内部员工，也灵活使用自由职业者，有多年数据业务经验和技术优势，能有效与众包公司竞争 [54] 问题: 大公司如何选择数据提供商及公司的竞争策略 - 公司在竞争中尽快开展概念验证工作，通过实际工作展示优势，以“落地并扩展”策略争取更多市场份额 [56] 问题: 公司规模扩大后如何保持工作质量 - 公司有20年为对错误零容忍的公司大规模标注数据的经验，经历过业务规模的扩大和缩小，积累了技术和能力，能在新市场中保持优势 [58]