财务数据和关键指标变化 - 2020年第二季度总营收1390万美元，较2020年第一季度的1450万美元下降5%，2019年第二季度总营收为1360万美元 [28] - 2020年第二季度净亏损60万美元，即每股基本和摊薄亏损0.02美元，2020年第一季度净亏损40万美元，即每股基本和摊薄亏损0.01美元，2019年第二季度净亏损70万美元，即每股基本和摊薄亏损0.03美元 [28] - 2020年前6个月总营收2840万美元，较2019年前6个月的2730万美元增长4%，2020年前6个月净亏损90万美元，即每股摊薄亏损0.04美元，2019年前6个月净亏损110万美元，即每股基本和摊薄亏损0.04美元 [29] - 截至2020年6月30日，现金及现金等价物为1350万美元，2019年12月31日为1090万美元 [30] - 2020年上半年已完成2019年全年预订量的71%，预计2020年预订量将比2019年增长32% [23] - 预计2020年净节省成本约200万美元，2021年约260万美元，均以2019年为基准 [24] 各条业务线数据和关键指标变化 Synodex业务 - 2020年上半年营收较去年增长28%，本季度营收同比增长31% [12] - 业务贡献自由现金流，增量利润率超60%，几乎所有收入为经常性收入 [12] Agility业务 - 截至本季度，年初至今净留存率为87%，略低于90%的内部目标 [13] - 本季度新业务预订约75万美元 [14] AI数据标注业务 - 截至目前已签约15个新客户，另有16个客户处于后期阶段，预计下半年签约 [19] - 预计今年该市场预订量达350万美元，多数交易将产生经常性管理服务收入 [19] DDS业务 - 本季度营收环比下降约50万美元，预计一半将在项目团队全员返回交付中心后恢复 [21] 各个市场数据和关键指标变化 - AI数据准备和标注市场预计从今年的19亿美元增长到2023年的32亿美元 [16] - 全球公关工作流市场规模为30亿美元，Agility在该市场中规模较小 [13] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司计划今年发展Synodex和Agility平台业务，在AI数据标注市场获取数十个新客户，并大幅降低运营成本 [10] - Synodex业务将AI融入数据提取流程，扩大与现有保险行业客户的合作，并引入新客户 [11] - Agility业务将利用改进的销售效率扩大销售团队规模 [15] - 公司将评估如何最佳分配资本和资源，以应对不同但有吸引力的市场机会 [25] - 在AI数据标注市场，公司凭借高质量和能力击败7家现有供应商，赢得一家知名科技公司的业务 [20] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管处于COVID - 19危机环境中，但公司有信心今年取得进展 [9] - 预计新数据标注市场的持久性和传统市场大客户的业务扩张将使公司收入逐季改善 [22] - 公司认为尽管宏观环境不佳，但仍能取得有意义的进展 [26] 其他重要信息 - 公司99%的全球团队成员已部署，约95%远程工作 [30] - 第二季度为业务连续性计划和COVID响应计划支出约40万美元，计划在未来几个季度降低这些成本 [24] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 成本降低的具体金额是多少？ - 2020年节省200万美元，2021年节省260万美元，均以2019年为基准，为累计节省金额 [33] 问题: Agility业务在困难环境中增长的原因是什么？ - 产品方面，过去几年对产品进行大量改进，第四季度有重要版本发布，产品得到Atlas验证并排名靠前；客户留存率接近目标值；销售方面，通过实验和改进，使每个销售代表的预订量在去年增长两倍 [36][37][38] 问题: 公司是否仍认为行业公司价值约为营收的3倍？ - 去年该领域有收购案例估值达营收的5倍，SaaS业务通常根据增长能力、市场渗透能力和预测现金流估值，公司目前处于有利地位 [42] 问题: Synodex业务中保险公司开始签约合同的原因是什么？ - 公司工作效率提高，减少数据处理周期时间，实现更多自动化；与保险公司建立良好合作关系并不断拓展；将AI融入技术和产品，将带来更多用例和市场机会 [43][44][45] 问题: 公司在提供高质量数据方面优于竞争对手的原因是什么？ - 公司历史上为苹果、彭博等公司提供高质量数据，积累了经验；过去服务的市场较小，如今AI市场对高质量数据需求大，公司优势得以发挥；AI项目成功需要大量高质量数据，公司能满足这一需求 [46][48][50] 问题: AI业务中较小规模的交易多久能发展成大规模交易？ - 成功进入大型科技公司市场是关键，公司第二季度赢得首个该市场交易，将逐步发展该客户关系，并以此拓展其他关系 [51][52][54] 问题: 对于没有数据经验的初创公司进入AI标注业务的难度如何？ - 该市场看似简单实则不易，公司具备关键优势：拥有多年打造的数据精炼技术栈；在金融、法律、医疗数据领域有深厚的专业知识；知道如何将AI融入AI训练数据问题，提高效率 [55][56][57] 问题: AI业务的增量利润率是多少？ - 与DDS业务类似，增量利润率约为50% - 60% [59]