财务数据和关键指标变化 - 2020年第一季度总营收为1450万美元，较2019年第一季度的1470万美元下降1% [20] - 2020年第一季度净亏损40万美元，即每股基本和摊薄亏损0.01美元；2019年第四季度净收入10万美元，每股基本和摊薄收益为零美元；2019年第一季度亏损5万美元，即每股基本和摊薄亏损0.02美元 [21] - 2020年第一季度所得税前收入为5.1万美元，其中包括因COVID - 19大流行在全球12个地点启动业务连续性计划产生的20万美元费用，以及约10万美元的货币资产和负债重估外汇损失 [21] - 截至2020年3月31日，公司现金及现金等价物为1070万美元，与2019年12月31日的1090万美元基本持平 [21] - 本季度运营产生现金70万美元，目前公司拥有现金1110万美元 [51] 各条业务线数据和关键指标变化 - 2020年第一季度签署了660万美元的新业务和业务扩展协议，接近2019年第一季度的两倍；新增88个客户，比去年同期增加14% [12] - 平台业务Synodex和Agility的积压订单同比显著增加，从运营和成本角度看，第四季度后运营高效，毛利率达38%，创10年新高 [14] - Synodex业务拓展了新用例和新市场领域，但受供应端影响较大；Agility业务被独立分析师评为行业第一产品，受新业务销售影响较大，自3月中旬以来销售面临一定困难 [44][45][46] 各个市场数据和关键指标变化 文档未提及相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司从出版服务提供商转型为数据工程公司，推出新产品和解决方案，帮助各行业公司为AI准备数据并应用AI，业务管道涵盖银行、对冲基金、在线交易平台、金融服务公司、制药公司、无人机公司、软件公司和电影制片厂等 [11][13] - 公司通过技术演示、API接入和数据标注样本展示能力，在与竞争对手的头对头竞争中，凭借数十年的数据质量控制经验，提供的高质量数据更具优势 [26][27] - 公司在成本方面具有竞争力，能够实现高质量、快速部署和成本效益三者兼得 [30] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 受COVID - 19大流行影响，新签约业务延迟或推迟，给公司带来不确定性，但公司认为最终会走出危机，业务将恢复正常 [15][16] - 此次危机将加速全球对AI服务和解决方案的需求，数据工程将成为成功部署AI的关键，公司将在此领域做出贡献 [16][17] - 公司预计未来几个月远程办公部署将从目前的94%提升至100%，有望重新获得每月约26万美元的收入，且相关项目需求依然存在 [18][49] - 危机期间每月将产生20 - 25万美元的业务连续性计划成本，公司正在制定计划降低或抵消这些额外成本 [19] - 公司认为83%的收入具有经常性或基于订阅的性质，客户市场多元化，目前拥有1110万美元现金，有能力应对危机并在危机后恢复增长 [51] 其他重要信息 - 公司在1月中旬开始制定全面的COVID - 19应对计划，3月11日成功启动业务连续性计划，为员工配备设备，增加安全协议、互联网带宽和云处理存储能力，目前近4000名全球员工中94%已成功远程工作，预计本周将达到96% [9][10] - 公司新招聘了三到四名销售人员，他们带来了不同的行业网络和经验，已开始开展一些新的业务洽谈，并产生了一些潜在业务线索 [40][41] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 第一季度是否为季节性较弱的季度 - 是的，通常第四季度是旺季，因为公司通常会在第四季度放松预算，且有一些会议和活动会产生大量内容 [24] 问题2: 在新领域如何证明比竞争对手更优秀 - 公司可以进行技术演示，让客户接入API，展示技术能力；还会被要求对给定数据集进行标注，并与竞争对手进行对比，公司凭借数十年的数据质量控制经验，提供的高质量数据更具优势 [26][27] 问题3: 与竞争对手相比，成本是否具有竞争力 - 公司在成本方面具有竞争力，能够实现高质量、快速部署和成本效益三者兼得 [30] 问题4: 获得业务后毛利率是否可观 - 公司目前的毛利率目标有望在进入新领域后得以维持，随着一些粘性解决方案和长期合作伙伴关系的发展，以及平台业务的增长，毛利率有进一步提升的机会 [31] 问题5: 是否已在传统业务中使用人工智能 - 是的，公司两年前开始尝试在内部使用AI处理大数据集以提高利润率，去年开始将此能力转化为外部产品，以开拓更大市场 [32] 问题6: 人工智能如何帮助电影制片厂 - 电影制片厂需要管理大量关于版权和版税的合同和协议，使用AI可以从这些数据中提取关键数据条款，几乎实时完成原本需要律师团队数周或数月才能完成的研究工作 [33][34] 问题7: 无人机如何使用人工智能 - 无人机可用于捕捉供应链相关图像，但需要AI将这些图像转化为可操作的数据，帮助公司预测供应链中断并及时应对，类似于自动驾驶系统中的AI技术 [35] 问题8: 人工智能如何帮助银行 - 帮助银行应对监管法规变化，避免巨额罚款；从大量法律合同中提取关键数据点，使银行能够快速应对市场变化 [36][37][38] 问题9: 新招聘销售人员的情况 - 公司新招聘了三到四名销售人员，他们来自银行和硅谷等不同行业，带来了不同的网络和经验，已开始开展一些新的业务洽谈，并产生了一些潜在业务线索 [40][41] 问题10: 其他业务的发展情况 - Synodex和Agility业务在年初表现良好，积压订单价值超过上一年。Synodex拓展了新用例和市场领域，但受供应端影响较大；Agility业务被评为行业第一产品，受新业务销售影响较大，自3月中旬以来销售面临一定困难。公司有信心随着市场恢复，这两项业务的销售将取得进展 [44][45][46]