财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收增加约20万美元 [18] - 毛利率从第二季度的30%提升至第三季度的35% [18] - 调整后EBITDA从第二季度的35万美元增至第三季度的91.4万美元，环比增长163%，预计第四季度将进一步增加 [17][18] - 第三季度净亏损55万美元，第二季度净亏损65万美元 [18] - 第三季度现金和投资余额为1320万美元，较第二季度增加约100万美元 [19] - 第三季度销售未收款天数为62天，与第二季度基本持平 [19] - 第三季度资本支出为60万美元 [19] 各条业务线数据和关键指标变化 - 敏捷业务（Agility）第三季度销售增长良好，预计第四季度和明年持续增长，本季度整体净留存率超90%，网络流量是去年的两倍，营销合格线索转化为销售合格线索情况改善，订单量增加 [31] 各个市场数据和关键指标变化 - 预计到2024年，人工智能产品和服务市场规模将达1800亿美元 [24] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司利用AI和机器学习能力，结合管理、策划和安全处理大量数据的专业知识，转型业务以成为快速增长市场的领导者 [9][11] - 开发基于AI的解决方案，将其打包成产品和服务推向更广泛的行业和应用，已获得市场积极反馈，预计今年新服务业务机会将超100万美元 [12] - 今年大幅扩充营销团队，推动近1万个优质线索，上季度举办虚拟峰会带来1700名注册者和900个优质线索，上季度核心DDS销售团队人数增加100%，并计划在2020年预算中进一步增加各部门销售人数 [14][15] - 第三季度宣布200万美元的股票回购计划，已花费54.4万美元回购424775股，平均价格为每股1.28美元，认为公司股票极具价值，将继续推进回购计划 [16] - 公司在人工智能领域与大型企业有渠道合作机会，可帮助客户构建AI模型、进行数据转换和策划，在人工智能生态系统中有发展空间 [21][22][23] - 敏捷业务被评为全球最易用的媒体和影响者定位平台，被分析师认为是增长和客户满意度方面的领先者 [32] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 人工智能革命处于早期，预计将呈指数级加速增长，公司有能力利用这一趋势 [9] - 公司转型后可拓宽目标市场，预计2020年各业务板块实现增长，增长主要得益于将过去几年内部使用的AI能力转化为面向外部的产品和服务 [30] - 第四季度各业务有增长和扩张机会，公司希望实现更显著、更持久的增长 [34] - 公司敏捷和Synodex业务已出现转机，预计第四季度实现EBITDA盈利，推动EBITDA连续增长 [52] 其他重要信息 - 电话会议中的前瞻性陈述受1995年《私人证券诉讼改革法案》安全港条款保护，实际结果可能与当前预期存在重大差异，公司不承担更新前瞻性信息的义务 [4][5][6] 问答环节所有提问和回答 问题: 小公司Innodata在人工智能领域的专业技能及盈利可能性 - 公司与人工智能领域的大型企业有渠道合作机会，能为构建AI模型的客户提供AI、专业知识和安全数据基础设施，还可进行数据转换和策划，利用自身构建和管理的AI模型将文档转化为计算机可读数据，帮助管理核心数据，人工智能生态系统规模大且增长快，公司有发展机会 [21][22][23][24] 问题: 与寿险公司的合同进展 - 三家最大寿险公司中的两家本季度增加了与公司的业务，公司计划从第三季度末到第四季度加大投入，第三家正在探索与公司合作，此外，公司还与相关领域的两家大公司共同开发业务 [25] 问题: 数据标注业务的客户数量 - 公司历史上做了很多数据标注工作，现在有机会为使用数据构建模型的公司提供服务，在文本、视频、图像和音频等领域与多家公司合作 [27] 问题: 何时能在季度业绩中看到实际收入增长 - 预计第一季度能看到 [28] 问题: 达到1500 - 1600万美元收入水平并实现增长是否合理 - 公司正在制定2020年预算，目标是各业务板块实现增长，增长主要得益于将内部AI能力转化为面向外部的产品和服务，转型可拓宽目标市场，满足市场需求 [30] 问题: 敏捷业务的销售增长是否会持续 - 预计第四季度和明年持续增长，增长得益于整体净留存率提高和线索流量改善，包括网络流量增加、营销合格线索转化为销售合格线索情况改善和订单量增加 [31] 问题: 敏捷业务与大公司竞争的差异化特征 - 公司被评为全球最易用的媒体和影响者定位平台，被分析师认为是增长和客户满意度方面的领先者，市场表明公司虽规模小，但有机会在大市场中占据份额 [32] 问题: 第四季度业绩是否会像以往一样表现良好 - 预计第四季度业绩良好，各业务有增长和扩张机会，公司希望实现更显著、更持久的增长 [34] 问题: 人工智能业务的交易规模是否大于传统市场 - 传统市场以小交易为主，偶尔有大交易，目前人工智能业务的交易规模大于小交易，但能否达到过去十年中少数几笔大交易的规模尚不确定，理想交易规模在10 - 30万美元之间 [35] 问题: 当前和未来业务中可重复业务与项目业务的占比 - 目前仅掌握敏捷业务的相关数据，未来数据标注和数据转换业务有持续收入机会，公司注重持续收入，新的产品服务架构将有助于推动持续收入增长 [38][39][40] 问题: 举例说明与客户合作如何节省成本 - 公司在智能自动化和数据转换方面的服务可帮助客户重塑知识密集型流程，分享过去几年将AI与人力结合的经验，帮助客户利用AI提升效率而非取代人力 [42] 问题: 敏捷业务如何节省成本和提高质量 - 公司整理的全球影响者和记者数据库质量高、可定位性强，能帮助客户精准定位可能对营销信息感兴趣并传播的人，投资回报率高于普通宣传方式，此外，公司业务可将劳动密集、缓慢繁琐的流程转变为接近实时响应的流程，降低运营成本，提高对客户和市场变化的响应速度 [43][45][46]