财务数据和关键指标变化 - 2021年第二季度收入为100万美元，较今年第一季度增长39% [24] - 2021年第二季度InnovizOne相关收入为99万美元，较2020年第二季度的77万美元增长29% [24] - 2021年第二季度运营费用为7070万美元，高于2020年第二季度的1350万美元，主要因SPAC业务合并授予的4700万美元股票薪酬所致 [25] - 2021年第二季度研发费用总计3200万美元，其中1760万美元为股票薪酬；2020年第二季度研发费用为1150万美元，其中50万美元为股票薪酬 [25] - 截至2021年6月30日，公司现金为1.56亿美元，短期存款股票为1.95亿美元，通过交易维持了超3.5亿美元的现金水平 [26] - 2021年6月30日止3个月，公司因私人认股权证公允价值变动录得85万美元亏损 [26] 各条业务线数据和关键指标变化 - InnovizOne已历经多个设计周期，即将达到硬件冻结，可实现高产量生产，目前德国和美国各有一条生产线支持其制造 [11] - InnovizOne Plus是InnovizOne的升级版，可提高产品性能，扩展范围并使分辨率翻倍，将利用现有生产线更快投入生产 [11] - InnovizTwo进展顺利，已有样品在生产中，等待最后一个组件于10月到达后进行集成并获得首批样品，性能提升超30倍，成本降低70% [11] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司在多个国家有新合作伙伴，包括中国的Whale Dynamic、英国的Cron AI、新加坡的Curium、中国的EDOM和韩国的SpringCloud，将助力产品销售和成熟 [15][16] - 公司漏斗中不同阶段有良好传播，进入商业需求和谈判阶段的合作伙伴和客户数量增加，ADP类别增加一个，潜在订单簿增加2亿美元 [19] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司致力于开发能为所有人带来安全的技术，通过开发高端固态LiDAR，降低成本，加速汽车制造商采用救生技术 [8][10] - 公司注重与客户的合作，不仅关注LiDAR的关键绩效指标，还涉及高产量制造的各个方面，如机械集成、制造工厂质量、良率可靠性、ASPICE和网络安全等 [17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对过去一个季度的发展感到满意，认为正朝着成为市场领导者的正确道路前进，将继续专注于重大机遇，安全是公司业务的核心 [29] - 公司对订单簿增长持乐观态度，认为随着生产扩大，收入将增加 [19][21] 其他重要信息 - 公司增加了员工以支持多个项目，过去两个季度有8名早期员工回归 [22] - 公司于7月27日提交F - 1表格，8月5日获SEC宣布生效，PIPE投资者的股份可自由交易，部分预关闭Innoviz股东注册转售的股份仍有180天锁定期 [27] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 关于宝马项目的更新，包括生产时间和预计推出车型 - 公司只能重复宝马公开声明，宝马计划在7系、5系和iX上使用3级技术；公司自身准备于明年年中进行生产验证 [34] 问题2: 是否仍对全年收入目标有信心，下半年预期如何 - 公司未给出今年具体指导，预计硬件冻结后生产扩大将对收入产生影响 [36] 问题3: 后期商业谈判前景数量增长情况及构成 - 原6个前景中有1个进入ADP阶段，新增3个进入该阶段，大型项目仍在进行中，未来6 - 12个月有进展会更新 [38] 问题4: 是否仍对2022年2300万美元收入计划有信心 - 公司未改变相关指导，生产线正在扩大，设计完成后产量增加将带来更高收入 [43] 问题5: 对毛利率轨迹是否有信心 - 目前尚不清楚组件短缺的全面影响，因产量低影响较小；公司完成现有设计验证，预计新设计无需更改，进入大批量生产后可提高毛利率 [45][49] 问题6: 库存协议及生产爬坡情况 - 汽车行业客户通常要求最低数量，目前无重大库存积压义务；与Magna和宝马合作中，库存由Magna持有 [53][54] 问题7: InnovizOne Plus何时可进行批量生产，与新产品相比时间是否更快 - 因设计改动小，设计和生产验证会更快，与客户讨论时预计在InnovizOne之后1年推出汽车级版本，但公司计划推进 [58] 问题8: InnovizOne和InnovizOne Plus性能提升的量化指标 - InnovizOne Plus分辨率从0.1提高到0.05，范围提升约30%至200米，适合卡车行业 [59] 问题9: InnovizTwo是否仍按计划在年底向客户交付样品 - 已进行多次设计验证，光学性能提升超30倍，大部分组件在生产中，10月集成后可向客户发货，成本比InnovizOne降低70% [60] 问题10: 与宝马的合作经验如何帮助公司赢得其他OEM客户 - 公司在LiDAR开发方面积累了丰富知识，涵盖清洁系统、与相机集成、热传递模拟等多个领域，还能为客户提供自动驾驶用例和模拟工具等指导 [62][63] 问题11: 100万个对象注释对Innoviz App平台的意义及是否有更多平台开发计划 - 计算机视觉依赖数据，100万个验证对象是系统的基础事实，有助于提高算法置信度，数据收集涵盖InnovizOne、InnovizOne Plus和InnovizTwo，还通过合作伙伴收集边缘案例 [65]