公司经营情况 - 2024年上半年境外业务收入同比增长50.00%，拉动整体营业收入快速增长，主要受益于多模态大模型发展、政策环境改善和境外营销体系投入 [3] - 上半年净利润大幅增长实现扭亏为盈，因标准化数据集产品收入占比提升、训练数据定制服务毛利率同比显著增长使整体毛利率增至70.34%，且研发、销售及管理投入降低 [3][4] - 2024年上半年境外业务收入较去年同期显著增长50.00%至4,369.53万元，受益于行业发展和政策环境改善 [5] 业务布局与进展 大模型业务 - 2024年上半年加大研发投入，完成并持续建设多领域大模型数据集，开发垂直领域标注资源形成专家库 [5] - 与清华大学联合启动多语种语音大模型研发计划，提升多语种语音数据处理效率和准确性 [6] 智能驾驶领域 - 2024年上半年加大高级别数据标注工具研发力度，DOTS - AD平台新增工具并升级点云分割工具核心能力 [6] - 优化算法中台中枢能力，2D - 3D融合算法在点云连续帧融合产线提效30%以上，点云分割等算法在点云分割产线提效20%以上 [7] - 2024年上半年在全球扩展道路采集业务，覆盖德国、西班牙、捷克等多个国家 [7] 行业趋势与竞争 数据需求趋势 - 未来大模型相关数据需求将持续、显著增长，主要体现在预训练和强化学习阶段对各类数据的需求 [8] 竞争格局 - 目前数据服务市场由品牌数据服务商、客户自建团队和中小数据服务商构成，未来市场集中度将进一步提升，部分企业会被淘汰，客户自建团队可能与品牌服务商共存 [9] 主要竞争对手 - 国内主要竞争对手是数据堂、标贝等品牌数据提供商和新兴公司，国外是Appen，公司具有产品积累、数据处理技术等竞争优势和数据安全合规壁垒 [10] 数据标注行业趋势 - 更加智能化，提升机器参与程度和人机协作效率，降低数据处理成本 [10] - 数据安全及合规能力成为核心评价维度，成熟安全合规管理体系是重要评价标准 [11] - 多语种能力重要性凸显，具有强大语言研究能力的数据服务企业将获更多商业机会 [11] - 充足、稳定且高质量的数据处理团队储备和智能化资源配置能力是数据高效、稳定交付的重要保障 [11][12]